معرفی مدل‌های هوش مصنوعی تخصصی در زنجیره تأمین توسط آرتیکولیت
شرکت آرتیکولیت (Articul8)، استارتاپی پیشرو در حوزه هوش مصنوعی، امروز از مجموعه مدل‌های تخصصی خود برای مدیریت زنجیره تأمین صنعتی تحت عنوان A8-SupplyChain رونمایی کرد. این مدل‌ها با هدف حل چالش‌های پیچیده‌ای طراحی شده‌اند که مدل‌های عمومی هوش مصنوعی توان مقابله با آن‌ها را ندارند. در این مسیر، آرتیکولیت از لایه هوشمند و پیشرفته ModelMesh بهره گرفته است که با استفاده از قابلیت‌های عامل-محور (Agentic AI)، تصمیمات بی‌درنگ مرتبط با استفاده از مدل‌های مختلف برای وظایف متعدد را اتخاذ می‌کند.
عملکرد استثنایی مدل‌های A8-SupplyChain
مدل‌های A8-SupplyChain توانسته‌اند دقتی معادل 92٪ در اجرای وظایف صنعتی پیچیده به‌دست آورند و از مدل‌های عمومی هوش مصنوعی در زمینه‌هایی که نیازمند تحلیل‌های ترتیبی و دانش تخصصی هستند، پیشی بگیرند. این فناوری که از فاز تحقیقاتی شرکت Intel آغاز شده بود، اکنون در قالب کسب‌وکاری مستقل و نوآورانه در سال 2024 ادامه پیدا کرده است.
حرکت به سوی مدل‌های تخصصی
بنا به گفته آرون سابرامانیان، مدیرعامل و بنیان‌گذار آرتیکولیت، رویکرد غالب بازار به استفاده از مدل‌های عمومی برای حل مسائل سازمانی نمی‌تواند به نتایج مطلوب منجر شود. وی معتقد است که صنایع تخصصی مانند هوافضا، دفاع، تولید و زنجیره تأمین نیازمند مدل‌های حوزه‌محور هستند که بتوانند چالش‌های پیچیده و مقرراتی خاص این صنایع را مدیریت کنند.
چالش‌های زنجیره تأمین صنعتی
زنجیره تأمین در صنعت شامل فرآیندهای چندمرحله‌ای پیچیده‌ای است که ترتیب مراحل، منطق شاخه‌ای و وابستگی‌های میان مراحل از اهمیت حیاتی برخوردارند. آرون سابرامانیان توضیح می‌دهد: «در زنجیره تأمین، همه‌چیز شامل مجموعه‌ای از مراحل است که به هم مرتبط می‌شوند و گاهی اوقات به صورت تکراری بازگشت دارند». به عنوان مثال، در فرآیند مونتاژ موتور جت، کاربران باید دستورالعمل‌های موجود در چندین دفترچه راهنما را دنبال کنند که هر کدام شامل صدها یا هزاران مرحله است. این داده‌ها فقط اطلاعات استاتیک نیستند، بلکه عملاً داده‌های سری زمانی هستند که باید به دقت اجرا شوند.
تکنولوژی هوش مصنوعی عامل-محور ModelMesh
در قلب فناوری آرتیکولیت، ModelMesh قرار دارد؛ سیستمی که به عنوان یک لایه هوش مصنوعی پویا، صدها تا هزاران تصمیم را در زمان اجرا اتخاذ می‌کند. این سیستم از روش‌های پیشرفته‌ای مانند ترکیب مدل‌های زبانی تخصصی و سیستم‌های بیزین برای تحلیل دقیق خروجی‌ها و تصمیم‌گیری هوشمند در مراحل مختلف فرآیندهای صنعتی بهره می‌گیرد. برخلاف چارچوب‌های موجود مانند LangChain یا LlamaIndex که از جریان‌های کاری پیش‌فرض استفاده می‌کنند، ModelMesh به صورت کاملاً دینامیک تعیین می‌کند که چه اقدامی باید انجام شود و چگونه یکپارچگی فرآیندها حفظ گردد.
همکاری با شرکت‌های بزرگ و پیشگام
مدل‌ها و تکنولوژی پیشرفته آرتیکولیت تاکنون توانسته‌اند تأیید و همکاری شرکت‌هایی همچون iBase-t، Accenture، Intel و Itochu Techno-Solutions را به دست آورند. این شرکت‌ها از فناوری‌های آرتیکولیت برای حل مسائل پیچیده صنعتی و بهبود فرآیندهای تولید و زنجیره تأمین خود بهره می‌برند.
برای مثال، اینتل از پلتفرم آرتیکولیت برای توسعه سیستم دستیار هوشمند Incident Assistant استفاده می‌کند که به مهندسان و تکنسین‌ها کمک می‌کند تا مشکلات مربوط به خرابی تجهیزات را شناسایی و حل کنند. این سیستم از داده‌های تاریخی و لحظه‌ای تولید شامل گزارش‌های ساختاریافته، مقالات غیرساختاریافته و مخازن دانش داخلی استفاده کرده و فرآیند تحلیل ریشه‌ای مشکلات (RCA)، پیشنهاد راه‌حل‌های اصلاحی و حتی خودکارسازی بخش‌هایی از ایجاد دستور کار را تسهیل می‌کند.
آینده هوش مصنوعی در صنایع تخصصی
تکنولوژی آرتیکولیت نشان‌دهنده رویکردی جدید در استفاده از هوش مصنوعی برای صنایع تخصصی است. در حالی که مدل‌های عمومی همچنان در برخی موارد مناسب هستند، رویکرد مبتنی بر مدل‌های حوزه‌محور می‌تواند برای کاربردهای حیاتی صنعتی با نیازمندی‌های دقیق‌تر، بازدهی سریع‌تر و ارزش افزوده بیشتری به همراه داشته باشد.
با تغییرات سریع در حوزه کاربردهای هوش مصنوعی، حرکت به سمت استفاده از مدل‌های تخصصی می‌تواند نقشی کلیدی در موفقیت سازمان‌ها و صنایع ایفا کند.
برای اطلاع از آخرین اخبار و دستاوردهای حوزه هوش مصنوعی، به بخش اخبار سایت بینا ویرا (binavira.ir) سر بزنید.