اعتبار به شایسته‌ها: بررسی چارچوب هوش مصنوعی Experian در تحول دسترسی مالی

پیشرفت‌های Experian در هوش مصنوعی: از نوآوری تا تحول صنعت خدمات مالی

شرکت بزرگ اعتبارسنجی Experian با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و توسعه زیرساخت‌های نوآورانه، توانسته است عملیات خود را از یک دفتر اعتبارسنجی سنتی به یک شرکت پیشرو مبتنی بر پلتفرم‌های هوش مصنوعی تبدیل کند. این رویکرد مدرن که ترکیبی از یادگیری ماشین پیشرفته، معماری‌های هوش مصنوعی چندعاملی و نوآوری‌های محلی است، نه تنها عملیات تجاری این شرکت را بهبود بخشیده، بلکه دسترسی مالی را برای میلیون‌ها آمریکایی افزایش داده است.

راهبرد بلندمدت در توسعه هوش مصنوعی

برخلاف بسیاری از شرکت‌ها که تنها پس از ظهور ChatGPT در سال 2022 به بررسی یادگیری ماشین پرداختند، Experian از نزدیک به دو دهه پیش به‌صورت هدفمند در حال توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی بوده است. این شرکت توانسته است با ایجاد بنیادهای لازم در هوش مصنوعی، به سرعت از پیشرفت‌های جدید در حوزه یادگیری ماشینی مولد بهره‌برداری کند.

شری سانتانام، معاون اجرایی و مدیر کل محصولات نرم‌افزاری، پلتفرم‌ها و هوش مصنوعی در Experian، در مصاحبه‌ای اختصاصی با VentureBeat اشاره کرد: “هوش مصنوعی همیشه بخشی جدایی‌ناپذیر از DNA شرکت Experian بوده است. ما طی دو دهه گذشته از هوش مصنوعی برای آزادسازی قدرت داده‌هایمان و ایجاد تأثیر مثبت برای کسب‌وکارها و مشتریان استفاده کرده‌ایم.”

نوآوری پیشرفته پیش از دوره هوش مصنوعی مولد

پیش از ظهور هوش مصنوعی مولد، Experian از مدل‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر درخت‌های گرادیان تقویت‌شده و دیگر تکنیک‌های یادگیری ماشین به‌عنوان جایگزین روش‌های سنتی آماری در فرآیند اعتباردهی بهره می‌برد. علاوه بر این، این شرکت سیستم‌های هوش مصنوعی قابل توضیح را توسعه داد که توانایی بیان دلایل تصمیمات خودکار در فرآیند اعتباردهی را دارند؛ ویژگی‌ای که برای رعایت مقررات در خدمات مالی حیاتی است.

یکی از گام‌های کلیدی در این مسیر، فعالیت‌های آزمایشگاهی تیم “Experian Innovation Lab” بود؛ تیمی که پیش‌تر، در دوره‌ای که بسیاری از شرکت‌ها به فناوری‌های یادگیری زبان و شبکه‌های ترانسفورمری توجه نکرده بودند، روی این فناوری‌ها کار می‌کرد. این پیش‌زمینه به Experian این امکان را داد تا به سرعت پیشرفت‌های نوظهور هوش مصنوعی مولد را به کار گیرد.

شکل‌گیری معماری نوین هوش مصنوعی

با ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، بسیاری از شرکت‌ها تازه در حال بررسی کاربرد آنها بودند، اما Experian از این فناوری‌ها در چارچوب‌های موجود خود برای حل مسائل تجاری بهره‌برداری کرد. این شرکت از چهار ستون استراتژیک برای ایجاد زیرساخت‌های جامع هوش مصنوعی استفاده کرد که شامل نوآوری، امنیت، تطبیق‌پذیری و حکمرانی است. معماری تکنولوژیک چندلایه این شرکت بر مبنای اصول طراحی‌ای توسعه یافته که انعطاف‌پذیری و قابلیت تصمیم‌گیری دوباره را امکان‌پذیر می‌سازد.

سانتانام در ادامه توضیح داد: “ما سعی می‌کنیم از تصمیم‌گیری‌هایی که بازگشت‌پذیری محدودی دارند، دوری کنیم و انتخاب‌هایی انجام دهیم که امکان تغییر مسیر را در آینده فراهم کنند.”

این معماری ساختارمند به Experian کمک کرده است تا به رویکردهای جدید مانند ترکیب متخصصان و عامل‌ها در محیط‌های کوچکتر در مدل‌های زبانی روی آورده و قابلیت‌های هوش مصنوعی خود را گسترش دهد.

حل چالش‌های اجتماعی با نوآوری در هوش مصنوعی

یکی از مهم‌ترین تأثیرات اجتماعی کاربردهای هوش مصنوعی Experian توجه به “افراد نامرئی اعتبار” است. این افراد شامل جوانان، مهاجران جدید و گروه‌هایی از جوامع کمتر خدمت‌رسانی شده هستند که فاقد تاریخچه کافی اعتبار برای دریافت نمره اعتباری سنتی می‌باشند. این مشکل، مانعی بزرگ برای دسترسی آنها به خدمات مالی و ایجاد سابقه اعتباری محسوب می‌شود.

Experian با ایجاد چهار نوآوری مهم در هوش مصنوعی، توانسته است ابزارهای جدیدی ارائه دهد که به افراد نامرئی اعتبار فرصت بهتری برای دسترسی به محصولات مالی بدهد. نتایج این تلاش‌ها به نحوی بوده است که مؤسسات مالی توانسته‌اند 50 درصد افراد بیشتری از این گروه‌ها را تأیید کنند و در عین حال عملکرد ریسک خود را حفظ یا بهبود دهند.

نکات قابل توجه برای رهبران فنی

داستان Experian در زمینه هوش مصنوعی چند درس کلیدی برای سازمان‌های علاقه‌مند به پذیرش هوش مصنوعی ارائه می‌دهد:

1. ایجاد معماری تطبیق‌پذیر: زیرساخت‌هایی طراحی کنید که انعطاف‌پذیری در مدل‌ها و فناوری‌ها را فراهم کند.
2. یکپارچه‌سازی حکمرانی از ابتدا: تیم‌های چندوظیفه‌ای شامل توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، تیم‌های امنیت و رعایت مقررات را از مراحل اولیه راه‌اندازی کنید.
3. تمرکز بر تأثیرات قابل اندازه‌گیری: پروژه‌های هوش مصنوعی را اولویت‌بندی کنید که علاوه بر ارزش تجاری، چالش‌های اجتماعی مهم را نیز حل کنند.
4. معماری چندعاملی: با حرکت به سوی سیستم‌های پیچیده‌تر که از عامل‌ها و مدل‌های تخصصی استفاده می‌کنند، به نوآوری‌ها دست یابید.

جمع‌بندی

با ترکیب حکمرانی مسئولانه و توسعه فناوری پیشرفته، Experian نشان داده است که نوآوری در هوش مصنوعی نه‌تنها یک ابزار قدرتمند برای بهبود عملکرد تجاری است، بلکه می‌تواند تأثیرات اجتماعی مثبتی نیز ایجاد کند. تجربه این شرکت نمونه‌ای بارز از تحول کسب‌وکار در عصر هوش مصنوعی است که به سایر شرکت‌ها مسیر توسعه پایدار و قابل اعتماد فناوری‌های نوین را نشان می‌دهد.

منبع: وب‌سایت بینا ویرا (binavira.ir)

دستیار هوش مصنوعی