گوگل به‌روزرسانی‌های قابل توجهی را برای مدل‌های هوش مصنوعی Gemini خود ارائه کرده است. در رویداد Google I/O 2025 که در روز سه‌شنبه برگزار شد، این شرکت از قابلیت جدیدی به نام Deep Think برای مدل پرچمدار Gemini 2.5 Pro رونمایی کرد. این قابلیت به مدل اجازه می‌دهد تا قبل از ارائه پاسخ، چندین گزینه را مورد بررسی قرار دهد و به این ترتیب، عملکرد آن در برخی معیارهای ارزیابی بهبودی چشمگیر پیدا کند. دمیس هاسابی، رئیس DeepMind گوگل، در یک کنفرانس خبری اعلام کرد: “[Deep Think] عملکرد مدل را به حداکثر می‌رساند.” وی همچنین تاکید کرد که این فناوری بر پایه جدیدترین تحقیقات گوگل در زمینه تفکر و استدلال، شامل تکنیک‌های موازی، توسعه یافته است.
در حالی که گوگل جزئیات درونی Deep Think را به صورت مبهم بیان کرده است، به نظر می‌رسد این فناوری شباهت‌هایی به مدل‌های o1-pro و o3-pro شرکت OpenAI داشته باشد که به احتمال زیاد از یک موتور برای جستجو و ترکیب بهترین راه‌حل برای مسائل مختلف استفاده می‌کند. گوگل اعلام کرده است که Deep Think به مدل Gemini 2.5 Pro این امکان را داده است تا به طور قابل توجهی در آزمون LiveCodeBench، که ارزیابی چالش‌برانگیزی در کدنویسی است، عملکرد بهتری داشته باشد و همچنین در آزمون MMMU، که مهارت‌های ادراک و استدلال را می‌سنجد، از مدل o3 OpenAI پیشی گرفته است.
این قابلیت از هفته جاری برای “تسترهای مورد اعتماد” از طریق API Gemini در دسترس قرار گرفته است. گوگل همچنین اشاره کرده است که برای اطمینان از ایمنی این فناوری، زمان بیشتری را برای ارزیابی‌های ایمنی در نظر می‌گیرد قبل از اینکه Deep Think به‌طور گسترده‌ای منتشر شود.
علاوه بر Deep Think، گوگل به‌روزرسانی‌هایی را برای مدل اقتصادی Gemini 2.5 Flash معرفی کرده است که به این مدل امکان می‌دهد تا در انجام وظایفی نظیر کدنویسی، چندمدلی، استدلال و مدیریت متون طولانی عملکرد بهتری داشته باشد. نسخه جدید 2.5 Flash همچنین از نظر کارایی نسبت به نسخه قبلی خود بهبود یافته است و به زودی برای توسعه‌دهندگان در پلتفرم‌های AI Studio و Vertex AI گوگل و همچنین اپلیکیشن‌های Gemini در دسترس خواهد بود.
در نهایت، گوگل مدلی جدید به نام Gemini Diffusion را معرفی کرده است که ادعا می‌کند “بسیار سریع” است و خروجی‌هایی ۴ تا ۵ برابر سریع‌تر از مدل‌های مشابه ارائه می‌دهد و حتی عملکرد مدل‌هایی را که دو برابر اندازه آن هستند، به چالش می‌کشد. این مدل نیز از امروز برای “تسترهای مورد اعتماد” در دسترس قرار گرفته است.