Function Health، استارتاپی در حوزه سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی پزشکی، در یک دور سرمایهگذاری سری B مبلغ ۲۹۸ میلیون دلار جذب کرد و با این سرمایهگذاری ارزشگذاری شرکت به ۲.۵ میلیارد دلار رسید. هدف اصلی این شرکت تلفیق دادههای سلامت—از پروندههای الکترونیک و نتایج آزمایشگاهی تا دادههای گجتهای پوشیدنی—و تبدیل آنها به اطلاعات کاربردی و قابلاستفاده برای کاربران است.
جزئیات سرمایهگذاری
– رهبری دور سرمایهگذاری توسط Redpoint Ventures انجام شد و از سرمایهگذاران دیگر میتوان به a16z، Aglaé Ventures، Alumni Ventures، سرمایهگذاران ورزشی مانند آلن کربِی، بلیک گریفین و تیلور گریفین، Battery Ventures، شرکت سرمایهگذاری NFDG به مدیریت نت فریدمن و دنیل گراس و آنتونی وود (موسس Roku) اشاره کرد.
– با در نظر گرفتن سرمایههای قبلی، کل سرمایه جمعآوریشده توسط Function Health به حدود ۳۵۰ میلیون دلار رسیده است.
معرفی Medical Intelligence Lab و ظرفیتهای جدید هوش مصنوعی
Function Health همزمان با اعلام این دور سرمایهگذاری از پروژهای با نام Medical Intelligence Lab (MI Lab) رونمایی کرد؛ پروژهای برای توسعه یک مدل زایشی (generative) هوش مصنوعی در حوزه پزشکی که با هدف ارائه بینشهای شخصیسازیشده براساس دادههای سلامت کاربران، محتوا و پژوهشهای علمی طراحی شده است. شرکت تأکید کرده که مدل MI توسط پزشکان آموزش داده میشود و تیمی از پزشکان، پژوهشگران و مهندسان در توسعه و نظارت مستمر بر مدل دخیل هستند.
قابلیتهای کاربردی برای کاربران
– چتبات هوش مصنوعی: کاربران به چتباتی دسترسی خواهند داشت که میتواند سوالات پزشکی و سلامت را بر پایه دادههای شخصی آنها — از جمله نتایج آزمایشگاههای گذشته، یادداشتهای پزشکان و اسکنها — پاسخ دهد و راهنماییهای متناسب ارائه کند.
– یکپارچگی دادهها: رویکرد دستگاه-بیطرف (device-agnostic) این پلتفرم به معنی توانایی ادغام دادهها از منابع مختلف (گجتهای پوشیدنی، آزمایشگاهها، تصاویر پزشکی و پروندههای بالینی) بدون وابستگی به یک سازنده یا دستگاه خاص است؛ امری که باعث میشود تحلیلها جامعتر و دقیقتر باشند.
حریم خصوصی و استانداردهای امنیتی
Function Health اعلام کرده که پلتفرم آن مطابق با استانداردهای HIPAA (قانون حفاظت از اطلاعات سلامت در آمریکا) عمل میکند، تمامی دادهها را رمزگذاری کامل میکند و اطلاعات شخصی کاربران را هرگز به فروش نمیرساند. جاناتان سوِردلین، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران، در این باره گفته است: «دادهها و هویت شما هرگز برای فروش نیست. هر بیت از اطلاعات شما بهطور کامل رمزگذاری و محافظت میشود. ما متعهد به امنیت کاربران و دادههایشان هستیم.»
تیم پزشکی و نقش پزشکان در توسعه مدل
رهبری علمی پروژه MI Lab بر عهده دکتر دان سودیکسِن (Dan Sodickson)، دانشمند ارشد پزشکی، و دکتر مارک هایمن، همبنیانگذار و مدیر پزشکی است. شرکت تأکید میکند که پزشکان نه تنها در آموزش اولیه مدل نقش داشتهاند بلکه در فرآیند توسعه و اعتبارسنجی مدل نیز فعالانه مشارکت دارند تا خروجیها از منظر پزشکی قابلاعتماد باشند.
تمایز در بازار و خدمات موجود
به گفته سوِردلین، آنچه Function را از رقبا مانند Superpower، Neko Health و InsideTracker متمایز میکند، رویکرد جامع و یکپارچهسازی دادههاست؛ یعنی ترکیب آزمایشگاه، تشخیص و بینشهای بالینی فراتر از یک مربی دیجیتال یا اپلیکیشن سلامت ساده. از خدمات فعلی این شرکت میتوان به:
– Function Scans: سرویس پیشرفته MRI برای تشخیص زودهنگام که هماکنون در ۱۳۰ مکان در دسترس است و انتظار میرود تا پایان ۲۰۲۵ به ۲۰۰ مکان برسد.
– دسترسی به آزمایشگاه: اعضای Function میتوانند آزمایشهای آزمایشگاهی را در ۲۰۰۰ مکان Quest انجام دهند.
– حجم فعالیت: شرکت اعلام کرده از سال ۲۰۲۳ بیش از ۵۰ میلیون آزمایش آزمایشگاهی انجام شده است.
جمعبندی
با این سرمایهگذاری چشمگیر و رونمایی از MI Lab، Function Health در مسیر تبدیل دادههای پراکنده سلامت به بینشهای شخصیسازیشده و علمی قرار گرفته است. تعهد شرکت به رعایت استانداردهای حریم خصوصی و مشارکت فعال پزشکان در آموزش و اعتبارسنجی مدل، میتواند نقشی تعیینکننده در پذیرش راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی ایفا کند.