گزارش گارتنر: پیشبینی هزینه 644 میلیارد دلاری در هوش مصنوعی مولد تا سال 2025
بر اساس گزارش جدیدی که توسط شرکت تحلیلگری گارتنر منتشر شده است، هزینه جهانی در حوزۀ هوش مصنوعی مولد (Generative AI) تا سال 2025 به رقم قابلتوجه 644 میلیارد دلار خواهد رسید. این رقم نشاندهندۀ رشدی 76.4 درصدی نسبت به سال قبل (2024) است و روند افزایشی سرمایهگذاری در هوش مصنوعی مولد را بهوضوح تأیید میکند.
دلایل رشد هزینهها
تحقیقات انجامشده توسط مرکز تحقیقات هوش مصنوعی در دانشگاه وارتون نشان داده است که هزینههای مربوط به هوش مصنوعی مولد از سالهای گذشته تاکنون با رشدی سرسامآور 130 درصدی همراه بوده است. همچنین، گزارشهای مؤسسات معتبری نظیر Deloitte نشان میدهند که 74 درصد از سازمانها توانستهاند اهداف خود در زمینه هوش مصنوعی مولد را محقق کنند یا از حد انتظار فراتر رفتهاند.
سهم چشمگیر سختافزار در سرمایهگذاری هوش مصنوعی مولد
یکی از یافتههای مهم گزارش گارتنر، تمرکز قابلتوجه سرمایهگذاری در بخش سختافزار است. بر اساس این تحلیل، 80 درصد از هزینههای هوش مصنوعی مولد تا سال 2025 به سختافزار اختصاص خواهد یافت. جان لاولاک، معاون تحلیلگر برجسته گارتنر، در گفتوگو با VentureBeat اشاره کرد که بازار دستگاهها همچنان توسط عرضهکنندگان هدایت میشود و نه تقاضای مصرفکنندگان. وی افزود: «تا سال 2027 تقریباً امکان خرید رایانهای که به قابلیت هوش مصنوعی مجهز نباشد، وجود نخواهد داشت.»
این تمرکز نشاندهندۀ یک تغییر در الگوی سرمایهگذاری است، زیرا برخلاف انتظار، نسبت سرمایهگذاری روی نرمافزار و خدمات در مقابل سختافزار کاهش مییابد. به گفتۀ لاولاک: «با پیشرفت فناوری، ویژگیهای هوش مصنوعی مولد به بخشی از قابلیتهای داخلی نرمافزار تبدیل خواهد شد و دیگر به صورت ویژگی جداگانه ارائه نمیشود.»
چالشها و موانع پیشروی هوش مصنوعی مولد
علیرغم سرمایهگذاری کلان، بسیاری از پروژههای مفهومی (PoC) در زمینه هوش مصنوعی مولد با شکست مواجه شدهاند. گارتنر سه عامل کلیدی را برای این شکستها شناسایی کرده است:
1. ناکافی بودن کیفیت و حجم دادهها؛
2. عدم توانایی نیروی انسانی در استفاده از فناوری جدید یا عدم انطباق با فرآیندهای نوین؛
3. نرخ بازگشت سرمایه (ROI) ناکافی.
این یافتهها نشان میدهد که چالش اصلی در پذیرش هوش مصنوعی نه صرفاً محدودیتهای فنی، بلکه آمادگی سازمانی است.
گذار به راهحلهای آماده
بر اساس پیشبینی گارتنر، سازمانها بهجای سرمایهگذاری روی پروژههای داخلی و سفارشی، به استفاده از راهحلهای آماده و تجاری روی خواهند آورد. این گزینهها نهتنها پیادهسازی قابل پیشبینیتر و با ارزشافزوده بالاتر را فراهم میکنند، بلکه میتوانند چالشهای فنی و سازمانی را نیز به حداقل برسانند.
توصیههایی برای مدیران و تیمهای فناوری
برای سازمانهایی که به دنبال رهبری در زمینه هوش مصنوعی هستند، توصیه میشود تمرکز بیشتری بر راهحلهای تجاری داشته باشند و قابلیتهای تعبیهشده در نرمافزارهای موجود را به صورت یکپارچه در فرآیندهای کاری خود پیادهسازی کنند. همچنین کاهش سرمایهگذاری روی توسعه داخلی و پرداختن به راهحلهایی که از سوی ارائهدهندگان نرمافزار پیشنهاد میشوند، میتواند بازدهی بیشتری فراهم کند.
نتیجهگیری
با نزدیک شدن به سال 2025 و رشد هزینهها به میزان 644 میلیارد دلار در حوزه هوش مصنوعی مولد، موفقیت سازمانها به آمادگی آنها برای مواجهه با چالشهای سازمانی، انطباق با فناوریهای جدید و سرمایهگذاری هدفمند بستگی دارد. بهرهگیری از قابلیتهای تعبیهشده هوش مصنوعی در سیستمهای موجود و تمرکز بر راهحلهای تجاری میتواند مسیر رسیدن به ارزش واقعی هوش مصنوعی مولد را کوتاهتر کند.
برای دریافت اخبار روز و تحلیلهای تخصصی در زمینه هوش مصنوعی، میتوانید به بخش خبرنامههای سایت بینا ویرا مراجعه کنید و اطلاعات بیشتری کسب کنید.