گوگل قیمت‌گذاری API مدل هوش مصنوعی Gemini 2.5 Pro را اعلام کرد: پیشگام در عملکردهای کدنویسی، استدلال و ریاضی
شرکت گوگل در روز جمعه خبر از قیمت‌گذاری جدید API مدل هوش مصنوعی Gemini 2.5 Pro داد؛ مدلی که با عملکرد برجسته در زمینه‌های کدنویسی، استدلال و مسائل ریاضی، استانداردهای جدیدی را در صنعت هوش مصنوعی تعریف کرده است. این مدل که قادر به پردازش پرسش‌های تا 200,000 توکن است، هزینه‌ای معادل 1.25 دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی (تقریباً معادل 750,000 کلمه، که طولانی‌تر از کل مجموعه کتاب‌های “ارباب حلقه‌ها” است) و 10 دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی دارد.
برای درخواست‌هایی که بیش از 200,000 توکن هستند – قابلیتی که بسیاری از رقبای گوگل از آن پشتیبانی نمی‌کنند – هزینه‌ها افزایش یافته و به 2.50 دلار به ازای یک میلیون توکن ورودی و 15 دلار به ازای یک میلیون توکن خروجی می‌رسد. این قیمت‌گذاری، مدل Gemini 2.5 Pro را تبدیل به گران‌ترین گزینه برای توسعه‌دهندگان نسبت به دیگر مدل‌های هوش مصنوعی گوگل، از جمله مدل اقتصادی Gemini 2.0 Flash (با هزینه 0.10 دلار برای یک میلیون توکن ورودی و 0.40 دلار برای یک میلیون توکن خروجی) می‌کند.
مقایسه هزینه با مدل‌های دیگر هوش مصنوعی
مدل Gemini 2.5 Pro علاوه بر اینکه گران‌تر از محصولات پیشین گوگل است، از چندین مدل پیشرفته هوش مصنوعی دیگر نیز پرهزینه‌تر است. برای مثال، مدل‌های OpenAI o3-mini (با قیمت 1.10 دلار برای توکن ورودی و 4.40 دلار برای توکن خروجی) و DeepSeek R1 (با هزینه 0.55 دلار برای توکن ورودی و 2.19 دلار برای توکن خروجی) ارزان‌تر از Gemini 2.5 هستند.
با این حال، این مدل در مقایسه با برخی از رقبا بسیار مقرون‌به‌صرفه‌تر است. به‌طور مثال، مدل Claude 3.7 Sonnet از شرکت Anthropic (با قیمت 3 دلار برای توکن ورودی و 15 دلار برای توکن خروجی) و GPT-4.5 از OpenAI (با هزینه سنگین 75 دلار برای توکن ورودی و 150 دلار برای توکن خروجی) هزینه‌های بسیار بیشتری دارند.
واکنش صنعت فناوری به قیمت‌گذاری Gemini 2.5 Pro
برخی از توسعه‌دهندگان، قیمت‌گذاری مدل Gemini 2.5 Pro را به چشم نرخ‌گذاری “معقول” نگاه کرده‌اند و استقبال نسبتاً مثبتی از آن داشته‌اند. در عین حال، به نظر می‌رسد فشار افزایشی در قیمت‌گذاری مدل‌های پرچمدار، روندی عمومی در صنعت هوش مصنوعی است. به عنوان مثال، مدل تازه معرفی‌شده o1-pro از OpenAI، با قیمت بسیار بالا 150 دلار برای یک میلیون توکن ورودی و 600 دلار برای یک میلیون توکن خروجی، رکورد گران‌ترین مدل API را به خود اختصاص داده است.
آیا تقاضای بالا و هزینه‌های سنگین پردازش، عامل اصلی افزایش قیمت‌ها هستند؟ طبق گفته‌های مدیرعامل گوگل، ساندار پیچای، مدل Gemini 2.5 Pro در حال حاضر به پرطرفدارترین مدل هوش مصنوعی این شرکت میان توسعه‌دهندگان تبدیل شده است. این موضوع باعث افزایش 80 درصدی استفاده از پلتفرم AI Studio گوگل و API اختصاصی Gemini تنها در ماه گذشته شده است.
نتیجه‌گیری
با معرفی و قیمت‌گذاری مدل Gemini 2.5 Pro، گوگل بار دیگر جایگاه خود را به عنوان پیشرو در صنعت هوش مصنوعی تثبیت کرده است. با اینکه قیمت‌ها در مقایسه با برخی از رقبا بالاتر است، عملکرد پیشرفته این مدل و تقاضای رو به افزایش آن، نشان‌دهنده ارزش آن در بین توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارهای فناوری است. برای اطلاع از جدیدترین اخبار حوزه هوش مصنوعی و فناوری، می‌توانید سایت بینا ویرا را دنبال کنید.