گوگل به‌طور جدی در تلاش است تا جایگاه خود را در عرصه رقابتی هوش مصنوعی تقویت کند و در این راستا، مجموعه‌ای از فناوری‌های جدید را معرفی کرده است که بر مدل‌های تفکر، اکوسیستم‌های هوش مصنوعی و زیرساخت‌های تخصصی برای پیاده‌سازی‌های بزرگ مقیاس AI تمرکز دارد. در کنفرانس سالانه Cloud Next که در لاس‌وگاس برگزار شد، گوگل از واحد پردازش تنسور نسل هفتم خود، با نام Ironwood، پرده‌برداری کرد. این شرکت ادعا می‌کند که هر واحد Ironwood بیش از ۴۲ اگزافلاپ قدرت محاسباتی تولید می‌کند که به‌مراتب ۲۴ برابر قدرتمندتر از سریع‌ترین ابرکامپیوتر جهان، El Capitan، است.
امین وحدت، معاون رئیس‌جمهور و مدیر کل سیستم‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی ابری گوگل، در یک کنفرانس خبری قبل از رویداد گفت: “فرصت‌های موجود در حوزه هوش مصنوعی بسیار بزرگ است. ما با همکاری مشتریان خود، دوره جدیدی از نوآوری را به‌وجود می‌آوریم.” این کنفرانس در زمانی حیاتی برای گوگل برگزار شده و این شرکت شاهد رشد قابل‌توجهی در بخش ابری خود بوده است. در ژانویه، گوگل اعلام کرد که درآمد ابری در سه‌ماهه چهارم ۲۰۲۴ به ۱۲ میلیارد دلار رسید که افزایش ۳۰ درصدی نسبت به سال گذشته را نشان می‌دهد. مدیران گوگل گزارش دادند که تعداد کاربران فعال در AI Studio و API جمنای در یک ماه اخیر ۸۰ درصد افزایش یافته است.
گوگل خود را به‌عنوان تنها ارائه‌دهنده اصلی خدمات ابری با “پلتفرم کاملاً بهینه‌سازی شده برای هوش مصنوعی” معرفی می‌کند که به‌طور خاص برای آنچه که آن را “عصر استنباط” نامیده، طراحی شده است؛ زمانی که تمرکز از آموزش مدل‌ها به کاربرد واقعی سیستم‌های هوش مصنوعی برای حل چالش‌های دنیای واقعی منتقل می‌شود. Ironwood به‌خودی خود نشان‌دهنده تغییر بنیادی در فلسفه طراحی تراشه است. در حالی که نسل‌های قبلی تعادل بین آموزش و استنباط را حفظ می‌کردند، Ironwood به‌طور ویژه برای اجرای مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی پس از آموزش طراحی شده است.
هر واحد Ironwood شامل بیش از ۹۰۰۰ تراشه است و نسبت به نسل قبلی خود دو برابر کارآمدتر عمل می‌کند. این تمرکز بر کارایی به یکی از مهم‌ترین نگرانی‌های موجود درباره هوش مصنوعی مولد، یعنی مصرف بالای انرژی، پاسخ می‌دهد. به‌علاوه، گوگل زیرساخت شبکه جهانی خود را از طریق Cloud WAN به مشتریان تجاری ارائه می‌دهد. این سرویس، شبکه فیبر ۲ میلیون مایلی گوگل – که خدماتی نظیر YouTube و Gmail را پشتیبانی می‌کند – را در دسترس کسب و کارها قرار می‌دهد و به گفته گوگل، عملکرد شبکه را تا ۴۰ درصد بهبود می‌بخشد و در عین حال هزینه‌های کل مالکیت را نیز به میزان مشابهی کاهش می‌دهد.
در زمینه نرم‌افزار، گوگل خانواده مدل‌های جمنای خود را با Gemini 2.5 Flash گسترش می‌دهد که نسخه‌ای مقرون‌به‌صرفه از سیستم هوش مصنوعی پرچمدار خود به‌شمار می‌رود و شامل آنچه شرکت آن را “قابلیت‌های تفکر” توصیف می‌کند، می‌باشد. این مدل‌ها به‌جای تولید پاسخ مستقیم، مسائل پیچیده را از طریق استدلال چند مرحله‌ای و حتی خوداندیشی حل می‌کنند.
اعلامیه‌های گوگل در حین افزایش رقابت در فضای هوش ابری صورت می‌گیرد. مایکروسافت به‌خوبی فناوری OpenAI را در پلتفرم Azure خود ادغام کرده و آمازون نیز در حال توسعه پیشنهادات خود که به فناوری Anthropic تکیه دارد و تراشه‌های تخصصی است. توماس کوریان، مدیرعامل گوگل کلود، بر تعهد شرکت به ارائه زیرساخت‌های رده‌بالا، مدل‌ها و پلتفرم‌ها و همچنین ایجاد سازگاری تأکید کرد.
این سیاست چندگانه که عمدتاً بر بهینه‌سازی استنباط تمرکز دارد، نشان‌دهنده بلوغ بازار هوش مصنوعی است. با مدیریت چالش‌های جدید و فراهم کردن زیرساخت‌های بهینه، گوگل بنا دارد تا درک بهتری از تعاملات میان چندین عامل هوش مصنوعی ایجاد کند که می‌تواند آینده این فناوری را شکل دهد.