خوشحالی جدید در قلمرو هوش مصنوعی: مدل Gemini گوگل در المپیاد ریاضی جهانی موفق به کسب مدال طلا شد
دیروز، شرکت گوگل دیپ مایند در خبری هیجان‌انگیز اعلام کرد که نسخه پیشرفته مدل هوش مصنوعی Gemini موفق به کسب مدال طلا در المپیاد ریاضی بین‌المللی (IMO) شده است. این مدل توانسته است پنج از شش مسئله پیچیده را با موفقیت حل کند و به عنوان نخستین سیستم هوش مصنوعی شناخته شده که موفق به دریافت درجه بندی طلا از سوی برگزارکنندگان این مسابقه شده است، مورد تایید قرار گرفت.
پیروزی Gemini نه تنها موجب ارتقاء سطح توانمندی‌های هوش مصنوعی در زمینه استدلال می‌شود، بلکه گوگل را در رقابت شدید با سایر غول‌های تکنولوژی که در حال توسعه هوش مصنوعی نسل بعدی هستند، جلو می‌اندازد. این دستاورد نشان می‌دهد که هوش مصنوعی اکنون قادر است مسائل ریاضی پیچیده را با استفاده از درک زبان طبیعی حل کند، به طوری که نیازی به زبان‌های برنامه‌نویسی خاص ندارد.
دمیس هاسابیوس، مدیرعامل گوگل دیپ مایند، در بروز رسانی‌ای در پلتفرم اجتماعی X اعلام کرد: «نتایج رسمی منتشر شده است — Gemini در المپیاد ریاضی بین‌المللی مدال طلا را کسب کرد! نسخه پیشرفته توانست 5 از 6 مسئله را حل کند. پیشرفت فوق‌العاده‌ای است.»
المپیاد ریاضی بین‌المللی که از سال 1959 به‌طور سالیانه برگزار می‌شود، به عنوان معتبرترین مسابقه ریاضی برای دانش‌آموزان پیش‌دانشگاهی شناخته می‌شود. در این رقابت، هر کشور شش ریاضی‌دان جوان نخبه را به مسابقه می‌فرستد تا در حل شش مسئله دشوار در حوزه‌های مختلفی همچون جبر، ترکیب، هندسه و نظریه اعداد شرکت کنند. تنها حدود 8 درصد از شرکت‌کنندگان انسانی معمولاً موفق به کسب مدال طلا می‌شوند.
این موفقیت به‌ویژه نشان‌دهنده پیشرفتی بزرگ نسبت به عملکرد گوگل در سال 2024 است، هنگامی که سیستم‌های AlphaProof و AlphaGeometry این شرکت تنها موفق به کسب مدال نقره شده بودند. سیستم قبلی نیاز به ترجمه مسائل به زبان‌های برنامه‌نویسی خاص توسط کارشناسان انسانی داشت و سپس خروجی‌های ریاضی مدل را تفسیر می‌کرد.
دست‌آورد امسال از طریق Gemini Deep Think، یک سیستم استدلال پیشرفته، به دست آمده است که از روشی به نام «تفکر موازی» استفاده می‌کند. در این سیستم، به‌جای دنبال کردن یک زنجیره استدلال واحد، Gemini همزمان به بررسی چندین راه‌حل ممکن می‌پردازد.
به گفته هاسابیوس، “ما از یک نسخه پیشرفته Gemini Deep Think برای این توفیق چشمگیر استفاده کردیم. مدل ما به‌صورت تمام و کمال در زبان طبیعی عمل کرد و به‌طور مستقیم از توضیحات رسمی مسائل، اثبات‌های ریاضی دقیقی تولید کرد.”
مدل Gemini توانسته است 35 از 42 امتیاز ممکن را کسب کند و به‌طور قابل توجهی از مرز مدال طلا عبور کند. رئیس IMO، پروفسور دکتر گرگور دولینار، این راه‌حل‌ها را «شگفت‌انگیز از لحاظ‌های مختلف» توصیف کرده و خاطرنشان کرد که اکثر آنها واضح، دقیق و به‌راحتی پیروی می‌شوند.
این موفقیت در زمینه هوش مصنوعی در میان افزایش تنش‌ها در صنعت AI درخصوص شیوه‌های رقابتی و شفافیت صورت می‌گیرد. واکنش‌های مثبتی نسبت به رویکرد مدبرانه گوگل دیپ مایند در اعلام نتایج خود وجود دارد، به‌ویژه در مقایسه با رویکرد اوپن‌ای‌آی.
پیشرفت‌های اخیر در زمینه توانمندی‌های استدلالی هوش مصنوعی، به‌ویژه در این حوزه نشان از قابلیت‌های تبدیل شدن به ابزارهای ارزشمندی برای ریاضی‌دانان، دانشمندان و پژوهشگران دارد. از آنجا که مدل Gemini به راحتی و با استفاده از زبان طبیعی می‌تواند به مسائل پیچیده پاسخ دهد، می‌توان انتظار داشت که این فناوری در آینده نزدیک در صنایع مختلف به کار گرفته شود.
با این حال، سوالات همچنان وجود دارد که آیا این قابلیت‌های استدلالی می‌توانند به خوبی به چالش‌های دنیای واقعی انتقال یابند. با وجود سخت‌گیری‌های مسابقه، موفقیت Gemini یک گام بزرگ را در مسیر بهبود توانمندی‌های هوش مصنوعی در حل مسایل پیچیده نشان می‌دهد.
گوگل دیپ مایند در نظر دارد در سال آینده نیز در این رقابت شرکت کرده و به دنبال کسب امتیاز کامل است. این شرکت معتقد است که سیستم‌های هوش مصنوعی که قابلیت تسلط بر زبان طبیعی را با استدلال دقیق ترکیب می‌کنند، می‌توانند ابزارهای ارزنده‌ای برای پیشرفت دانش انسانی به سمت AGI تبدیل شوند.