گوگل روز پنجشنبه نسخهای بازتصورشده از ابزار تحقیقاتی خود را با نام Gemini Deep Research مبتنی بر مدل پایه پیشرفتهاش Gemini 3 Pro معرفی کرد. این نسخه جدید نه تنها برای تولید گزارشهای پژوهشی طراحی شده، بلکه قابلیت ادغام تواناییهای تحقیقاتی SOTA (State‑of‑the‑Art) گوگل را از طریق Interactions API در اپلیکیشنهای شخص ثالث فراهم میکند — تحولی که مسیر ورود به عصر عاملهای هوشمند (agentic AI) را هموارتر میکند.
چی در این بهروزرسانی جدید تغییر کرده است؟
– Gemini Deep Research اکنون بهعنوان یک عامل هوشمند توانایی سنتز حجم عظیمی از اطلاعات و پردازش پروンプتهای دارای بستر محتوایی بسیار گسترده را دارد. این مشخصه برای کارهایی مانند تحقیقات دقیق (due diligence)، بررسی ایمنی سمیت دارو و پروژههای پژوهشی طولانیمدت حیاتی است.
– Interactions API توسعهدهندگان را قادر میسازد تا کنترل بیشتری روی رفتار عاملها داشته باشند و قابلیتهای تحقیقاتی مدل را مستقیماً در اپها و سرویسها پیادهسازی کنند.
یکپارچهسازی با محصولات گوگل و کاربردهای واقعی
گوگل اعلام کرده که این عامل تحقیقاتی بهزودی در سرویسهایی مانند Google Search، Google Finance، اپ Gemini و NotebookLM ادغام خواهد شد. هدف بلندمدت این ادغامها، کاهش نیاز کاربران به جستجوی دستی و سپردن وظایف تحقیقاتی و واکاوی اطلاعات به عاملهای هوشمند است.
چطور با مشکل «هالوسیناسیون» مقابله شده است؟
گوگل میگوید Gemini 3 Pro بهعنوان «از نظر استناد و دقت» پیشرفتهترین مدل این شرکت طراحی شده و برای کاهش تولید اطلاعات ساختگی (hallucination) در وظایف پیچیده آموزش دیده است. این موضوع اهمیت ویژهای دارد، زیرا در فرآیندهای تصمیمگیری بلندمدت و چندمرحلهای، حتی یک گزاره ساختگی میتواند کل خروجی را بیاعتبار کند. بنابراین بهبود «قابلیت حقیقتسنجی» (factuality) مدلها برای بهکارگیری در پژوهشهای حساس ضروری است.
معیارها و مقایسههای عملکرد
برای اثبات ادعاها، گوگل یک بنچمارک جدید به نام DeepSearchQA معرفی و متنباز (open source) کرد تا عاملها در وظایف جستجوی اطلاعات چندمرحلهای مورد ارزیابی قرار گیرند. همچنین Deep Research روی دو بنچمارک مستقل دیگر — Humanity’s Last Exam (با سؤالات بسیار خاص و چالشبرانگیز) و BrowserComp (وظایف عاملمحور مبتنی بر مرورگر) — آزمایش شد. نتایج اعلامشده نشان میدهد که عامل جدید گوگل در بنچمارکهای خود و Humanity’s Last Exam پیشتاز بوده، در حالی که ChatGPT 5 Pro از OpenAI رقابت نزدیکی داشته و در BrowserComp کمی بهتر از گوگل عمل کرده است.
رقابت همزمان: رونمایی OpenAI از GPT‑5.2 «Garlic»
همزمان با انتشار گزارش گوگل، OpenAI نسخه جدید GPT‑5.2 با نام رمز «Garlic» را عرضه کرد که طبق ادعای OpenAI در مجموعهای از بنچمارکها عملکرد برجستهای دارد. انتشار همزمان این اعلامیهها نشاندهنده تسریع رقابت بین دو اکوسیستم بزرگ هوش مصنوعی است و بهطور طبیعی مقایسهها و تحلیلی بیشتر را در پی خواهد داشت.
پیامدها و نکات احتیاطی
ادغام عاملهای تحقیقاتی توانمند در سرویسهای روزمره میتواند بهرهوری پژوهشی و تجاری را بهطرز چشمگیری افزایش دهد، اما نیاز به سازوکارهای شفافیت، اعتبارسنجی خروجیها و رعایت استانداردهای اخلاقی و نظارتی را نیز برجسته میکند. سازمانها و توسعهدهندگان باید ضمن بهرهگیری از توانمندیهای جدید، راهکارهایی برای مدیریت ریسکهای اشتباه اطلاعات و تضمین کیفیت نتایج اتخاذ کنند.
کلام آخر
معرفی Gemini Deep Research مبتنی بر Gemini 3 Pro و باز کردن قابلیتهای تحقیقاتی پیشرفته برای توسعهدهندگان از طریق Interactions API گام مهمی در جهت عملیاتیسازی عاملهای هوشمند است. اما همزمان با پیشرفتهای فنی، نیاز به ارزیابی مستقل، بنچمارکهای شفاف و چارچوبهای نظارتی قویتر برای استفاده مسئولانه از این فناوریها بیش از پیش احساس میشود.