گوگل با معرفی مدل جدید خود به نام Gemini 2.5، که به عنوان هوشمندانه‌ترین مدل توسعه‌یافته توسط این شرکت محسوب می‌شود، گام بزرگی در حوزه هوش مصنوعی برداشته است. این مدل که تنها سه ماه پس از انتشار Gemini 2.0 وارد بازار شده است، امکاناتی همچون توانایی استدلال پیشرفته و عملکرد و دقت بهتر را به کاربران ارائه می‌دهد. مدل جدید تحت عنوان Gemini 2.5 Pro به صورت آزمایشی در Google’s AI Studio و برای کاربران پیشرفته در رابط کاربری Gemini در دسترس است و به زودی روی پلتفرم Vertex AI نیز ارائه خواهد شد.
قائم مقام مدیر عامل Google DeepMind، کورای کاووکچوغلو، در یک پست وبلاگ اعلام کرد که Gemini 2.5 نمایانگر گام بعدی گوگل در دستیابی به هدف هوشمندسازی بیشتر هوش مصنوعی و تقویت توانایی‌های استدلالی آن است. او افزود که با ترکیب مدل پایه بهبود یافته و آموزش پس از پردازش پیشرفته، به سطح جدیدی از عملکرد دست یافته‌اند. با این رویکرد، گوگل قصد دارد توانایی‌های تفکر را به طور مستقیم در تمامی مدل‌های خود ایجاد کند تا این مدل‌ها بتوانند مسائل پیچیده‌تر را مدیریت و از عوامل آگاه به زمینه بهتر پشتیبانی کنند.
مدل Gemini 2.5 Pro با قابلیت مدیریت ورودی‌های چندگانه از قبیل متن، صوت، تصویر، ویدئو و مجموعه داده‌های بزرگ آماده شده است. این مدل قابلیت فهم مخازن کامل کد برای پروژه‌های برنامه‌نویسی را دارد و برخی از بزرگترین پنجره‌های متنی موجود برای مدل‌های آزمایشی را ارائه می‌دهد. مدل با پنجره متنی یک میلیون نشانه آغاز می‌شود که به زودی به دو میلیون نشانه افزایش خواهد یافت.
مدیر محصول Google AI Studio، لوگان کیلپاتریک، اعلام کرد که Gemini 2.5 Pro به عنوان اولین مدل آزمایشی با مرزهای نرخ بالاتر و صورتحساب معرفی شده است. گوگل به زودی قیمت‌گذاری برای مدل‌های Gemini 2.5 را اعلام خواهد کرد. این شرکت تاکید کرده که مدل Gemini 2.5 Pro در آزمایش‌های استدلال پیشرفته پیشتاز بوده و در بنچمارک‌هایی مانند GPQA و AIME 2025 عملکرد برتری دارد.
علاوه بر این، مدل جدید در وظایف برنامه‌نویسی بهتر از Gemini 2.0 عمل کرده و توانایی استثنایی در ایجاد برنامه‌های وب بصری و برنامه‌های کد عوامل دارد. همچنین، در بازسازی و ویرایش کد نیز عملکرد برتری نشان داده است.
با این حال، محیط ورود Gemini 2.5 به بازار پیچیده‌تر از زمان ورود Gemini 2.0 به بازار است. مدل‌های بزرگ زبان مانند DeepSeek-R1 قدرت خود را با هزینه کمتری از لحاظ آموزش و محاسبات نشان داده‌اند. همچنین، مدل‌های متن‌باز توانسته‌اند با مدل‌های اختصاصی و بسته‌ای همچون مدل‌های OpenAI رقابت کنند.
در ماه مارس، گوگل نسخه جدید مدل کوچک زبان خود به نام Gemma 3 را معرفی کرد که دارای مدل زمینه ۱۲۸ هزار نشانه‌ای بود و برای استفاده در دستگاه‌های قابل حمل مناسب است. این مدل‌ها نشان‌دهنده حرکت گوگل به سمت ارائه راه‌حل‌های هوشمندانه‌تر و کارآمدتر در حوزه هوش مصنوعی هستند.