گوگل مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام Gemini 2.5 Flash را معرفی کرده که با تمرکز بر کارایی و عملکرد قوی طراحی شده است. این مدل به زودی در پلتفرم توسعه هوش مصنوعی گوگل، یعنی Vertex AI، در دسترس قرار خواهد گرفت. به گفته گوگل، این مدل قابلیت پردازش “پویا و قابلکنترل” را ارائه میدهد و به توسعهدهندگان امکان میدهد زمان پردازش را بر اساس پیچیدگی پرسشها تنظیم کنند. گوگل در یک پست وبلاگی گفته است: “میتوانید تعادل سرعت، دقت و هزینه را برای نیازهای خاص خود تنظیم کنید.” این انعطافپذیری برای بهینهسازی عملکرد مدل در برنامههای کاربردی با حجم بالا و حساس به هزینه، بسیار مهم است.
مدل Gemini 2.5 Flash در شرایطی عرضه میشود که هزینه مدلهای پرچمدار هوش مصنوعی به طور پیوسته افزایش یافته است. مدلهایی مانند Gemini 2.5 Flash که قیمت کمتر و عملکرد مناسبی دارند، گزینهای جذابتر نسبت به مدلهای پیشرفته و گران قیمت ارائه میدهند، حتی اگر برخی دقت را قربانی کنند. این مدل از نوع “reasoning” است و مشابه مدلهایی مانند o3-mini از OpenAI و R1 از DeepSeek عمل میکند، به این معنا که زمان بیشتری را برای پاسخ دادن به پرسشها صرف میکند تا صحت اطلاعات را بررسی کند.
گوگل اعلام کرده که Gemini 2.5 Flash برای کاربردهایی با حجم بالا و زمان واقعی مانند خدمات مشتریان و تحلیل اسناد بسیار مناسب است. در توضیحات وبلاگی گوگل گفته شده: “این مدل همهکاره به طور خاص برای کاهش تأخیر و هزینه بهینهسازی شده است و مناسب ابزارهایی مانند دستیارهای مجازی پاسخگو و ابزارهای خلاصهسازی در زمان واقعی است که در آنها کارآیی در مقیاس اهمیت بالایی دارد.”
با این حال، گوگل گزارشی در زمینههای ایمنی یا ویژگیهای فنی این مدل منتشر نکرده است، که ارزیابی نقاط قوت و ضعف آن را دشوارتر میکند. این شرکت پیشتر به TechCrunch اعلام کرده بود که برای مدلهایی که به عنوان “آزمایشی” در نظر گرفته میشوند، گزارشات منتشر نمیکند.
گوگل همچنین در روز چهارشنبه خبر داد که قصد دارد مدلهای Gemini از جمله Gemini 2.5 Flash را از سهماهه سوم سال جاری به محیطهای داخلی سازمانی (on-premises) بیاورد. این مدلها در سرویس Google Distributed Cloud (GDC) گوگل، که برای مشتریانی با نیازهای سختگیرانه در زمینه مدیریت داده طراحی شده است، در دسترس خواهند بود. این شرکت همچنین اعلام کرد که با همکاری Nvidia قصد دارد مدلهای Gemini را بر روی سیستمهای سازگار با GDC-Nvidia Blackwell ارائه دهد، که مشتریان میتوانند از طریق گوگل یا کانالهای ترجیحی خود خریداری کنند.
برای اطلاعات بیشتر و دریافت اخبار جدیدتر درباره پیشرفتهای گوگل در حوزه هوش مصنوعی، به بخش اخبار سایت بینا ویرا مراجعه کنید.