شرکت Imagination Technologies به‌تازگی از سری جدید واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) خود با نام E-Series رونمایی کرد. این محصولات با هدف تحول در طراحی سیستم‌های گرافیکی و هوش مصنوعی در نقاط مرزی (edge) معرفی شدند. با بهره‌گیری از معماری پردازش موازی کارآمد، این GPUها توانسته‌اند عملکرد فوق‌العاده‌ای در زمینه گرافیک ارائه دهند و همزمان از ۲ تا ۲۰۰ TOPS در محاسبات AI پشتیبانی کنند.
کریستوف بیتس، معاون مدیریت محصول در Imagination، در نشست خبری اعلام کرد که این GPUها شامل ترکیبی هوشمند از اجزای پردازش هوش مصنوعی هستند که به‌طور مؤثری وظایف پردازشی را مدیریت می‌کنند. این ویژگی به آنها کمک می‌کند تا از دیگر GPUهای موجود در بازار متمایز شوند و تمرکز ویژه‌ای بر بازارهای خاص مانند خودروسازی داشته باشند. این خانواده از GPUها یک راه‌حل چندمنظوره و قابل برنامه‌ریزی برای اپلیکیشن‌های آینده در حوزه‌های گرافیک، سیستم‌های طبیعی زبان، بینایی کامپیوتری صنعتی و خودکارسازی خودرو ارائه می‌دهند.
دو فناوری نوین، پتانسیل سری E را برای تحول طراحی سیستم‌های edge پایه‌گذاری می‌کند. طبق گفته فیل سولیس، مدیر تحقیقات در IDC، “هوش مصنوعی در دستگاه‌ها به سرعت در حال تکامل است، اما طراحان سیستم‌های AI edge هنوز با چالش‌هایی در زمینه تعادل بین عملکرد، کارایی و انعطاف‌پذیری مواجه هستند.” Imagination با اتکا به تجربه طولانی خود در توسعه GPUهای با مصرف انرژی کم، این محصولات را به‌گونه‌ای طراحی کرده است که بتوانند در هر دو زمینه گرافیک و بارهای کاری AI به‌طور مؤثر عمل کنند.
سری E همچنین قابلیت‌های گرافیکی پیشرفته نسل‌های قبلی GPUهای Imagination را حفظ کرده و به آنها تسریع داخلی عمیق برای عملیات AI کم‌دقت و با مصرف انرژی پایین اضافه کرده است. این تغییرات منجر به ایجاد هسته‌های عصبی E-Series می‌شود که می‌تواند تا ۲۰۰ TOPS INT8 مقیاس‌بندی شود و تا ۴۰۰ درصد عملکرد AI بیشتری نسبت به سری D ارائه دهد. هسته‌های عصبی این سری از مجموعه گسترده‌ای از فرمت‌های عددی محبوب AI پشتیبانی می‌کنند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند شبکه‌هایی طراحی کنند که با نیازهای متنوع عملکرد، دقت و مصرف انرژی سازگار باشد.
یکی از نوآوری‌های دیگر در هسته‌های عصبی، معماری حافظه دوستانه با AI است که به‌طور ویژه حافظه محلی را برای پردازش پوشش می‌دهد و به‌این‌ترتیب هزینه‌های مصرف انرژی و عملکرد را کاهش می‌دهد. این GPUها به‌عنوان پردازنده‌های قابل برنامه‌ریزی، دستگاه‌ها را در برابر تکامل مداوم بارهای کاری AI و گرافیک مقاوم می‌سازند.
بهره‌مندی از ابزارها و استانداردهای باز، مانند OpenCL، به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که بارهای کاری خود را به‌راحتی به هسته‌های عصبی انتقال دهند. کتابخانه‌های محاسباتی و کامپایلر گراف بهینه‌سازی شده Imagination، کارآیی GPU را به حداکثر می‌رساند.
Parv Sharma، تحلیلگر ارشد در Counterpoint Research، گفت: “ادغام سخت‌افزار و نرم‌افزار AI edge برای بازگشایی پتانسیل هوش مصنوعی در دستگاه‌ها حیاتی است.”سری E به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا الگوریتم‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌ها را در چندین کاربرد و دستگاه نهایی پیاده‌سازی کنند.
معماری GPU PowerVR Imagination بخاطر کارآیی انرژی‌اش شناخته شده و در دستگاه‌های محدود در مصرف انرژی، به مدت نزدیک به بیست سال به کار گرفته شده است. فناوری جدید پردازشگرهای Burst در سری E کارآیی انرژی را برای بارهای کاری AI، بازی‌ها و رابط‌های کاربری ۳۵ درصد بهبود می‌بخشد.
سری E قابلیت‌های multitasking نسل‌های قبلی را با دو برابر کردن تعداد ماشین‌های مجازی پشتیبانی‌شده توسط GPUهای Imagination به شانزده مورد، بهبود می‌بخشد. انواع چند هسته‌ای از GPUهای سری E می‌توانند بسته به نیاز یا عملکرد اضافی یا انعطاف‌پذیری به هسته‌های بیشتری دسترسی پیدا کنند.
به‌گفته تیم مامتورا، رئیس نوآوری و مهندسی در Imagination، “سری E GPU را در مرکز هر دو سیستم گرافیکی و AI edge قرار می‌دهد.” این GPUها، راه‌حلی چندمنظوره هستند که نیاز به پردازش‌های AI مبتنی بر بردار یا عملکرد ثابت را از بین می‌برد و انعطاف‌پذیری آینده‌نگر را در هزینه‌های طراحی سیستم کاهش می‌دهد.
مدل‌های اولیه از GPUهای سری E در پاییز ۲۰۲۵ در دسترس خواهند بود و هم‌اکنون مراحل مجوزدهی را طی می‌کنند. نسخه‌های خودرویی، مصرفی، دسکتاپ و موبایلی این فناوری در حال توسعه هستند.