تحولات هوش مصنوعی در بازار میانه: معرفی نسل جدید عوامل هوش مصنوعی
یکی از بخش‌های با سرعت رشد بالا در بازار کسب‌وکار، با یک پارادوکس تکنولوژیکی روبه‌رو است. این کسب‌وکارها دیگر از ابزارهای کوچک تجاری بهره‌مند نیستند، اما به دلیل مقیاس خود هنوز بزرگ‌تر از بسیاری از راه‌حل‌های سنتی سازمانی نیستند. این دنیای بازار میانه است، که توسط شرکت Intuit به‌عنوان کسب‌وکارهایی که بین ۲.۵ میلیون تا ۱۰۰ میلیون دلار در سال درآمد دارند، تعریف می‌شود.
سازمان‌های بازار میانه به‌طور متفاوتی نسبت به کسب‌وکارهای کوچک و بزرگ عمل می‌کنند. در حالی که کسب‌وکارهای کوچک معمولاً از هفت اپلیکیشن استفاده می‌کنند، شرکت‌های بازار میانه معمولاً بیش از ۲۵ ابزار نرم‌افزاری مجزا را در حین رشد مدیریت می‌کنند. برخلاف شرکت‌های بزرگ با تیم‌های فناوری اطلاعات اختصاصی و پلتفرم‌های یکپارچه، این سازمان‌ها اغلب منابع لازم برای پروژه‌های پیچیده ادغام سیستم را ندارند. این وضعیت چالشی منحصر به فرد در استقرار هوش مصنوعی ایجاد می‌کند: چگونه می‌توان خودکارسازی هوشمند را در ساختارهای کسب‌وکار چندگانه و پراکنده ارائه داد بدون اینکه نیاز به ادغام پر هزینه پلتفرم‌ها باشد؟
شرکت Intuit، سازنده خدمات محبوب کسب‌وکارهای کوچک از جمله QuickBooks، Credit Karma، Turbotax و Mailchimp، قصد دارد به این سؤال پاسخ دهد. این شرکت در ماه ژوئن از مجموعه‌ای جدید از عوامل هوش مصنوعی رونمایی کرد که برای کمک به کسب‌وکارهای کوچک در پرداخت سریع‌تر و بهره‌وری بیشتر طراحی شده‌اند. به تازگی، یک مجموعه گسترش یافته از عوامل هوش مصنوعی به مجموعه Enterprise Intuit معرفی شده است که نیازهای سازمان‌های بازار میانه را برآورده می‌کند.
این مجموعه شامل چهار عامل کلیدی هوش مصنوعی در حوزه‌های مالی، پرداخت، حسابداری و مدیریت پروژه است که به‌طور خاص برای بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری طراحی شده‌اند. به‌عنوان مثال، عامل مالی قادر است خلاصه‌های ماهانه عملکرد را تولید کند و این می‌تواند صرفه‌جویی ۱۷ تا ۲۰ ساعت در ماه را برای تیم‌های مالی به همراه داشته باشد. این استقرار به‌عنوان یک الگوی عملی در پاسخ به نیازهای بخش بازار میانه به شمار می‌رود و نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی برای این بخش باید با رویکردهای فنی بنیادی متفاوتی نسبت به کسب‌وکارهای کوچک و بزرگ ادغام شود.
آشلی استیل، مدیر اجرایی و مدیر ارشد بازار میانه در Intuit، گفته است: “این عوامل واقعاً در مورد ترکیب هوش مصنوعی با هوش انسانی هستند. هدف این نیست که انسان‌ها را جایگزین کنیم، بلکه آنها را تولیدی‌تر کرده و تصمیم‌گیری‌های بهتری را ممکن می‌سازیم.”
پلتفرم هوش مصنوعی Intuit در چند سال گذشته تحت نام GenOS در حال توسعه بوده و شامل مدل‌های زبانی بزرگ، بهینه‌سازی درخواست و لایه شناخت داده است که انواع داده را درک می‌کند. عوامل بازار میانه بر این بنیان بنا شده‌اند تا نیازهای خاص سازمان‌های وسط را برآورده کنند. برخلاف کسب‌وکارهای کوچک که ممکن است فقط یک خط عملیاتی داشته باشند، یک سازمان بازار میانه می‌تواند چندین خط کسب‌وکار داشته باشد.
عامل مالی نه‌تنها گزارش‌دهی مالی را خودکار می‌کند، بلکه خلاصه‌های ماهانه یکپارچه‌ای ایجاد می‌کند که روابط شرکت‌ها را درک می‌کند و معیارهای خاص کسب‌وکار را یاد می‌گیرد. عامل مدیریت پروژه نیز نیاز خاصی از بازار میانه را برطرف می‌کند: تحلیل سودآوری به‌صورت واقعی برای کسب‌وکارهای پروژه‌ای که در چندین نهاد فعالیت می‌کنند.
استیل بیان می‌کند که بسیاری از کسب‌وکارهای بازار میانه تمایل به استفاده از هوش مصنوعی دارند، اما نمی‌خواهند با پیچیدگی‌های آن سر و کار داشته باشند. هدف ما ساده‌سازی این مسیر است.
تجربه کاربری برای موفقیت و پذیرش عوامل هوش مصنوعی در بازار میانه بسیار حیاتی است. این عوامل بخشی از یک ابزار خارجی نیستند بلکه یک تجربه یکپارچه هستند. هدف این نیست که فقط از فناوری هوش مصنوعی استفاده کنیم، بلکه بهبود فرآیندهای پیچیده به‌صورت سریع‌تر و آسان‌تر است.
نهایتاً، این تحولات در هوش مصنوعی برای سازمان‌ها به این معناست که باید پیچیدگی‌های عملیاتی را به‌عنوان یک ویژگی منحصربه‌فرد در نظر بگیرند و به‌دنبال راه‌حل‌های هوش مصنوعی باشند که در این پیچیدگی‌ها عمل کنند نه اینکه سعی در ساده‌سازی آن داشته باشند.