تحول جدید متا در مسیر هوش مصنوعی: از مدل‌های منبع باز به مدل‌های بسته
به گزارش نیویورک تایمز، اعضای ارشد آزمایشگاه جدید سوپرهوش متا تصمیم به تغییر رویکرد از مدل هوش مصنوعی قدرتمند و منبع باز خود به نام “بهموت” (Behemoth) گرفته و به جای آن به توسعه یک مدل بسته روی آورده‌اند. بر اساس منابع معتبر، متا مراحل آموزش بههموت را به پایان رسانده بود، اما به دلیل عملکرد ناامیدکننده داخلی، انتشار آن به تاخیر افتاد. با راه‌اندازی آزمایشگاه جدید، به نظر می‌رسد که آزمایش بر روی این مدل نیز متوقف شده است.
این گفتگوها در مراحل اولیه قرار دارند و همچنان به تأیید نهایی مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، نیاز دارند. یک سخنگوی متا در مصاحبه با TechCrunch اعلام کرد که موضع این شرکت در مورد هوش مصنوعی منبع باز “بدون تغییر” باقی مانده است. او افزود: “ما قصد داریم همچنان مدل‌های منبع باز پیشرو را منتشر کنیم. ما تمام مزایای توسعه‌ای که داشته‌ایم را منتشر نکرده‌ایم و امیدواریم که به تربیت یک ترکیب از مدل‌های منبع باز و بسته ادامه دهیم.”
اگر متا تصمیم به اولویت دادن به مدل‌های بسته بگیرد، این تغییر می‌تواند یک تغییر فلسفی بزرگ برای این شرکت باشد. هم‌اکنون متا مدل‌های پیشرفته‌تری را به‌صورت داخلی به کار می‌گیرد، مانند مدل‌هایی که به دستیار هوش مصنوعی متا قدرت می‌دهند. اما زاکربرگ به‌روشنی هوش مصنوعی منبع باز را به‌عنوان بخشی اساسی از استراتژی خارجی این شرکت مطرح کرده بود و این رویکرد را به‌عنوان ابزاری برای تسریع در توسعه هوش مصنوعی معرفی کرده بود.
با وجود اینکه متا یکی از برترین آزمایشگاه‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی را در جهان دارد، هم‌اکنون در مقایسه با رقبایی همچون OpenAI، Anthropic و Google DeepMind در زمینه تجاری‌سازی کارهای خود عقب‌تر است. اگر متا تصمیم به اولویت دادن به مدل‌های بسته بگیرد، این مسئله می‌تواند نشان دهد که رویکرد منبع باز بیشتر یک بازی استراتژیک بوده تا ایدئولوژیک.
زاکربرگ در مصاحبه‌ها و پادکست‌های قبلی خود به طور ضمنی از تأیید کامل مدل‌های منبع باز متا دلسردی نشان داده و گفته است: “ما قطعاً به نفع منابع باز هستیم، اما من به انتشار همه کارهای خود متعهد نشده‌ام. اگر در نهایت تغییر کیفی در قابلیت‌های مدل‌ها ایجاد شود و احساس کنیم که باز کردن منابع غیرمسئولانه است، به این کار اقدام نخواهیم کرد.”
ترکیب این تغییرات می‌تواند چشم‌انداز جدیدی برای هوش مصنوعی ایجاد کند و قدرت به سمت بازیگران بزرگی با اکوسیستم‌های بسته برگردد. در سطح جهانی، رویگردانی متا از منابع باز ممکن است به چین که به شکل فعالی به سمت هوش مصنوعی منبع باز روی آورده است، فضای بیشتری ارائه دهد؛ حرکتی که می‌تواند توانمندی‌های داخلی و نفوذ جهانی چین را تقویت کند.