شایعات پیرامون مدل‌های هوش مصنوعی جدید متا تکذیب شد
به گزارش منابع معتبر، شایعات اخیر مبنی بر این که شرکت متا در فرآیند آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود به‌طور عمدی نتایج بنچمارک را بهبود داده و ضعف‌های این مدل‌ها را پنهان کرده است، به شدت از سوی این شرکت تکذیب شد. احمد الضاحله، معاون بخش هوش مصنوعی مولد (Generative AI) متا، با انتشار مطلبی در شبکه اجتماعی X (توییتر سابق)، این ادعاها را “کاملاً نادرست” خوانده و تأکید کرد که مدل‌های Llama 4 Maverick و Llama 4 Scout به هیچ وجه برای نتایج تست بنچمارک آموزش داده نشده‌اند.
ماجرای شایعه چگونه شکل گرفت؟
در روزهای اخیر، شایعاتی در شبکه‌های اجتماعی از جمله X و ردیت منتشر شد که ظاهراً از یک پست در یک شبکه اجتماعی چینی آغاز شده بود. در این پست، کاربری که ادعا کرده بود به‌دلیل اعتراض به شیوه‌های متا در تعیین امتیازات بنچمارک از این شرکت استعفا داده، اظهار داشت که متا به‌طور مصنوعی نتایج بنچمارک مدل‌های جدید خود را ارتقا داده است. این موضوع موجب بحث‌های گسترده‌ای در محافل علمی و شبکه‌های اجتماعی شد.
تفاوت رفتار مدل‌ها در پلتفرم‌های مختلف
برخی از کاربران و پژوهشگران اعلام کردند که تفاوت‌هایی در عملکرد مدل Maverick در نسخه قابل دانلود عمومی و نسخه میزبانی‌شده در پلتفرم LM Arena مشاهده کرده‌اند. این گزارش‌ها به گمانه‌زنی‌ها پیرامون دستکاری نتایج بنچمارک دامن زد. با این حال، الضاحله تأکید کرد که این مدل‌ها، علی‌رغم عرضه سریع و فوری پس از آماده‌سازی، ممکن است در حوزه‌های مختلف و در میان ارائه‌دهندگان مختلف سرویس‌های ابری کیفیت متفاوتی داشته باشند. او افزود: “چندین روز زمان لازم است تا تمامی پیاده‌سازی عمومی این مدل‌ها به حالت پایدار برسند.”
پاسخ متا: شفافیت در فرآیند توسعه
متا در واکنش به این شایعات اعلام کرده است که فرآیند آموزش و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی آن با شفافیت کامل صورت می‌گیرد. الضاحله توضیح داد که همچنان در حال انجام رفع اشکالات جزئی و هماهنگی با شرکای میزبانی سرویس‌های ابری هستند. او همچنین اظهار امیدواری کرد که کاربران، پس از تکمیل این فرآیندها، عملکرد باکیفیتی از مدل‌های جدید شاهد باشند.
تأثیر این اخبار بر صنعت هوش مصنوعی
با توجه به رشد روزافزون رقابت در زمینه هوش مصنوعی، ادعاهایی از این دست می‌توانند تأثیر قابل توجهی بر وجهه شرکت‌های پیشرو در این حوزه داشته باشند. از سوی دیگر، این گونه اخبار توجه بیشتری را به اهمیت شفافیت در فرآیند توسعه و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی جلب می‌کنند.
سایت بینا ویرا همچنان به پوشش اخبار مرتبط با پیشرفت‌های هوش مصنوعی و فناوری‌های جدید ادامه خواهد داد. برای اطلاع از تازه‌ترین به‌روزرسانی‌ها در این حوزه، ما را دنبال کنید.