متا و مدل‌های هوش مصنوعی لاما: آیا درآمدزایی مستقیم از طریق اشتراک‌گذاری ممکن است؟
متا، یکی از پیشگامان توسعه فناوری هوش مصنوعی، اخیراً در مرکز توجه بحث‌های مربوط به درآمدزایی از مدل‌های هوش مصنوعی خود قرار گرفته است. مدل‌های لاما (Llama) که به صورت عمومی در دسترس هستند، به نظر می‌رسد علاوه بر استفاده‌های تحقیقاتی، ابزاری برای درآمدزایی غیرمستقیم این شرکت نیز باشند.
مدل‌های لاما: استراتژی درآمدزایی متا
در جولای گذشته، مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، طی یک پست بلاگی اعلام کرد که «فروش دسترسی» به مدل‌های هوش مصنوعی لاما جزو مدل تجاری متا نیست. اما با توجه به اطلاعات جدیدی که در یک پرونده حقوقی فاش شده، متا از طریق توافقات تقسیم درآمد با شرکت‌های میزبان این مدل‌ها درآمد کسب می‌کند.
بر اساس این فایل دادگاهی، متا درصدی از درآمدی که شرکت‌های میزبان از کاربران مدل‌های لاما کسب می‌کنند را دریافت می‌کند. هرچند هنوز مشخص نیست کدام میزبان‌ها پرداخت خود را به متا انجام می‌دهند، لیست شرکای میزبان لاما شامل شرکت‌هایی مانند AWS، Nvidia، Databricks، Groq، Dell، Azure، Google Cloud و Snowflake می‌شود.
مدل استفاده از لاما: انعطاف‌پذیری در انتخاب میزبان
توسعه‌دهندگان برای استفاده از مدل‌های لاما نیازی به استفاده از یک میزبان خاص ندارند؛ این مدل‌ها کاملاً قابل دانلود، تنظیم و اجرا روی سخت‌افزارهای مختلف هستند. با این حال، بسیاری از میزبان‌های اختصاصی خدمات و ابزارهایی را ارائه می‌دهند که استفاده و راه‌اندازی مدل‌ها را ساده‌تر می‌کند.
برنامه‌های آتی درآمدزایی از مدل‌های لاما
بر اساس گفته‌های زاکربرگ در یک تماس درآمدی در آوریل گذشته، متا احتمال دارد از روش‌هایی مانند خدمات پیام‌رسانی تجاری و تبلیغات در تعاملات هوش مصنوعی، درآمدزایی کند. همچنین، وی اشاره کرده است که هدف شرکت از همکاری با میزبان‌های بزرگ، دریافت درصدی از درآمد حاصل از بازفروش خدمات مرتبط با لاما است.
ارزش مدل‌های لاما برای جامعه تحقیقاتی
زاکربرگ بارها تأکید کرده است که ارزش اصلی مدل‌های لاما برای متا از بهبودهایی است که توسط جامعه تحقیقاتی هوش مصنوعی ارائه می‌شود. این مدل‌ها نقشی کلیدی در محصولات مختلف متا، از جمله دستیار هوش مصنوعی این شرکت، Meta AI، ایفا می‌کنند. به گفته وی، این رویکرد «باز» باعث پیشرفت محصولات متا شده و زمینه‌ساز استانداردسازی بیشتر در صنعت هوش مصنوعی می‌شود.
چالش‌های حقوقی پیرامون لاما
پرونده حقوقی Kadrey v. Meta به یکی از بحث‌های داغ در مورد نحوه آموزش مدل‌های لاما تبدیل شده است. شاکیان مدعی‌اند که متا از آثار دزدی استفاده کرده و حتی با فعالیت‌هایی مانند «بارگذاری» و «تورنت کردن» این آثار، تخلفات خود را تسهیل کرده است. بر اساس این اتهامات، متا برای آموزش مدل‌های لاما حجم زیادی از کتاب‌های الکترونیکی دزدی را جمع‌آوری کرده و در این فرآیند آنها را به دیگر کاربران تورنت به اشتراک گذاشته است.
سرمایه‌گذاری گسترده متا در هوش مصنوعی
متا در حال افزایش چشمگیر سرمایه‌گذاری‌های خود در حوزه هوش مصنوعی است. این شرکت اعلام کرده است که تا سال 2025 حدود 60 تا 80 میلیارد دلار برای هزینه‌های سرمایه‌ای (CapEx) خود اختصاص خواهد داد. این سرمایه‌گذاری‌ها عمدتاً در توسعه دیتاسنترها و تیم‌های هوش مصنوعی متمرکز خواهد بود.
چشم‌انداز آینده: اشتراک‌گذاری و توسعه هوش مصنوعی
به منظور جبران بخشی از هزینه‌ها، گزارش‌هایی وجود دارد که متا ممکن است سرویس اشتراکی جدیدی را برای دستیار هوش مصنوعی Meta AI معرفی کند که ویژگی‌ها و قابلیت‌های جدیدی به آن اضافه خواهد کرد.
این خبر، به‌ویژه با توجه به ادعاهای مطرح شده در پرونده Kadrey v. Meta، می‌تواند نگرانی‌های جدیدی را درباره فرایندهای آموزشی و مدل تجاری متا ایجاد کند. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با بهره‌گیری از دیتاهای مشکوک، نه تنها از نظر فنی بلکه از نظر قوانین کپی‌رایت، چالشی بزرگ برای این شرکت محسوب می‌شود.
نتیجه‌گیری
با توجه به رشد سریع هوش مصنوعی و افزایش سرمایه‌گذاری‌ها در این حوزه، مدل‌های لاما به یکی از کلیدی‌ترین نقاط تمرکز متا تبدیل شده‌اند. اما همواره سوالاتی پیرامون نحوه استفاده از داده‌ها، درآمدزایی و رعایت حقوق قانونی مطرح بوده که آینده این فناوری و سیاست‌های شرکت متا را تحت تأثیر قرار خواهد داد. برای اینکه بتوانید از آخرین خبرها و تحولات این حوزه مطلع شوید، سایت بینا ویرا منبعی معتبر برای دنبال کردن اخبار هوش مصنوعی است.