متا (Meta) طی آخرین هفته سه مدل جدید به نام‌های Scout، Maverick و Behemoth (که هنوز در حال آموزش است) را معرفی کرد که به عنوان نسل بعدی هوش مصنوعی “نیمه باز” معرفی شده‌اند. با این حال، به جای هیجان، واکنش‌ها بیشتر حاکی از عدم توجه و استقبال بود. منتقدان انتشار این مدل‌ها را ناامیدکننده توصیف کرده و مدعی شدند که این مدل‌ها از لبه‌های مورد انتظار در رقابت سریع هوش مصنوعی کنونی عقب مانده‌اند. تلاش‌های متا برای جلب مجدد توجه به سرعت به یک رسوایی تبدیل شد.
در شبکه‌های اجتماعی مانند X و Reddit، شایعاتی در مورد دستکاری معیارها، یک کارمند سابق مرموز و فاصله‌های زیاد بین عملکرد عمومی و خصوصی مدل‌ها به گردش درآمد. امروز، در پادکست Equity از TechCrunch، میزبانان کیرستن کروسک، مکس زف و آنتونی ها به بررسی این کارزار پیچیده متا پرداختند و به این موضوع پرداختند که چرا صنعت هوش مصنوعی به شدت به ارائه آمار و ارقام بر روی کاغذ متمرکز است و اینکه به گفته کیرستن “ایجاد چیزی که به خوبی در یک آزمون عمل کند، همیشه به معنای موفقیت در بازار نیست.”
برای شنیدن کامل این قسمت، منتظر بازگشت پادکست Equity در هفته آینده باشید. Equity پادکست اصلی TechCrunch است که به صورت هفتگی هر چهارشنبه و جمعه منتشر می‌شود. برای پیگیری، می‌توانید ما را در Apple Podcasts، Overcast، Spotify و سایر پلتفرم‌ها دنبال کنید. همچنین، می‌توانید ما را در X و Threads با نام کاربری @EquityPod دنبال کنید. اگر به خواندن متن کامل قسمت‌ها علاقه‌مند هستید، می‌توانید آرشیو کامل اپیزودها را در اینجا مشاهده کنید.