مایکروسافت به‌تازگی در کنفرانس Build 2025 خود، از یک پلتفرم نوین به نام “مایکروسافت دیسکاوری” رونمایی کرده است که به‌منظور تسریع در فرآیند کشف علمی و ارتقای کیفیت تحقیقات در حوزه‌های علمی طراحی شده است. این پلتفرم بر اساس هوش مصنوعی عامل‌محور بنا شده و توانایی انجام کارهای علمی مرتبط را به‌صورت جامع و کامل دارد.
به روایت مایکروسافت، “مایکروسافت دیسکاوری یک پلتفرم عامل‌محور سازمانی است که به تسریع در تحقیقات و کشف‌های علمی کمک می‌کند. این پلتفرم، فرآیند کشف را به‌طور کامل از استدلال‌های علمی و تدوین فرضیات تا تولید نامزدها، شبیه‌سازی و تجزیه و تحلیل تغییر می‌دهد.” این پلتفرم به محققین و دانشمندان این امکان را می‌دهد تا با یک تیم از عوامل هوش مصنوعی تخصصی همکاری کرده و نتایج علمی را با سرعت، مقیاس و دقت بیشتری به دست آورند.
مایکروسافت به‌تنهایی در این راه نیست و دیگر آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی نیز بر اهمیت این فناوری در علوم تأکید دارند. برای مثال، گوگل از “هوش مصنوعی همکار علمی” خود رونمایی کرده است که می‌تواند در ایجاد فرضیات و برنامه‌های تحقیقاتی به دانشمندان کمک کند. همچنین، شرکت‌هایی مانند Anthropic و OpenAI نیز اعلام کرده‌اند که ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به طور چشمگیری کشف‌های علمی، به‌خصوص در پزشکی، را تسریع کنند.
با این حال، تعدادی از محققین معتقدند که هوش مصنوعی در حال حاضر به‌دلیل عدم اطمینان و قابلیت‌های محدود خود نمی‌تواند مفید واقع شود. یکی از چالش‌های اصلی در توسعه “دانشمند امِاِی” پیش‌بینی تعداد زیادی از عوامل مختل‌کننده است. این فناوری ممکن است در زمینه‌هایی که نیاز به جستجوی گسترده است، مانند محدود کردن فهرست‌های وسیع از گزینه‌ها، مفید باشد؛ اما مشخص نیست که آیا می‌تواند نوع حل مسائلی را که منجر به breakthroughs واقعی می‌شود، انجام دهد یا خیر.
نتایج سیستم‌های هوش مصنوعی که به‌منظور علوم طراحی شده‌اند، تا به امروز چندان رضایت‌بخش نبوده است. در سال 2023، گوگل اعلام کرد که حدود 40 ماده جدید با کمک الگوریتم هوش مصنوعی خود به نام GNoME سنتز شده است؛ اما یک تحلیل خارجی نشان داد که هیچ‌یک از این مواد واقعاً جدید نبوده‌اند. همچنین، چندین شرکت که از هوش مصنوعی در شناسایی داروها استفاده می‌کنند، از جمله Exscientia و BenevolentAI، با شکست‌های بالینی قابل توجهی روبرو شده‌اند. حالا مایکروسافت امیدوار است که تلاش جدید این شرکت بتواند نتایج بهتری نسبت به تجارب قبلی را رقم بزند.