دعوت به کانال تلگرام
کانال بینا ویرا مرجع تخصصی اخبار هوش مصنوعی و تصاویر تولید شده با AI
عضویت در کانال

Mistral از مدل جدید کدنویسی خود، Devstral 2، رونمایی کرد؛ CLI جدید برای اتوماسیون کدنویسی

شرکت فرانسوی هوش مصنوعی Mistral امروز از Devstral 2 رونمایی کرد؛ یک مدل نسل جدید اختصاصی برای کدنویسی که تلاش می‌کند فاصله خود را با آزمایشگاه‌های بزرگ‌تر مانند Anthropic و مدل‌های متمرکز بر کد کاهش دهد. این معرفی در ادامه عرضه خانواده مدل‌های متن‌باز Mistral 3 انجام شده و نشان‌دهنده هدف این یونیکورن اروپایی برای رقابت با رقبای قدرتمندتر و پرسرمایه است.

آنچه Devstral 2 را متمایز می‌کند
– اندازه و نیاز سخت‌افزاری: Devstral 2 مدلی بزرگ با حدود ۱۲۳ میلیارد پارامتر است و برای استقرار تولیدی دست‌کم به چهار شتاب‌دهنده NVIDIA H100 یا معادل آن نیاز دارد؛ موضوعی که نشان می‌دهد این مدل برای «جریان‌های کاری در سطح تولید» طراحی شده است.
– نسخه سبک‌تر: برای کاربردهای محلی و سخت‌افزار مصرفی، نسخه‌ای کوچک‌تر با نام Devstral Small عرضه شده است که ۲۴ میلیارد پارامتر دارد و امکان استقرار روی ماشین‌های محلی را فراهم می‌آورد.
– مجوز و دسترسی: Devstral 2 تحت یک مجوز اصلاح‌شده MIT منتشر شده و Devstral Small از Apache 2.0 استفاده می‌کند. در زمان معرفی، دسترسی به API برای عموم رایگان بود ولی پس از دوره رایگان، نرخ‌های تعرفه‌ای اعلام شده‌اند (برای هر میلیون توکن ورودی/خروجی): Devstral 2 معادل $0.40/$2.00 و Devstral Small معادل $0.10/$0.30 بسته به سطح مصرف.
– وزن مدل و سیاست تجاری نشان می‌دهد Mistral تلاش دارد هم بین راه‌حل‌های ابری مقیاس‌پذیر و هم کاربردهای محلی تعادل برقرار کند.

Mistral Vibe: ورود به رقابت «vibe-coding»
Mistral هم‌زمان با Devstral 2 از Mistral Vibe نیز رونمایی کرد؛ یک رابط خط فرمان (CLI) که با هدف تسهیل اتوماسیون کدنویسی از طریق زبان طبیعی طراحی شده است. ویژگی‌های کلیدی Vibe CLI عبارتند از:
– دستوراتی برای دستکاری فایل، جستجوی کد، کنترل نسخه و اجرای فرمان‌ها.
– تاریخچه پایدار (persistent history) که به مدل اجازه می‌دهد از زمینه گفتگوها و تعاملات قبلی برای تولید پاسخ‌های هدفمندتر استفاده کند.
– توانایی اسکن ساختار فایل‌ها و وضعیت Git برای ساخت زمینه محلی و بهبود رفتار مدل در محیط پروژه.

تأکید Mistral بر آگاهی از زمینه (context-awareness) به‌ویژه در کاربردهای سازمانی اهمیت پیدا می‌کند؛ زیرا دانستن وضعیت پروژه، تغییرات کد و تاریخچه تعامل‌ها به تولید پاسخ‌های عملی‌تر و قابل اتکا کمک می‌کند. این رویکرد مشابه قابلیت‌هاى دستیار Mistral با نام Le Chat است که می‌تواند مکالمات قبلی کاربر را به خاطر بسپارد و از آن برای هدایت پاسخ‌ها استفاده کند.

همکاری‌ها و یکپارچه‌سازی‌ها
Mistral برای عرضه Devstral 2 با ابزارهای عامل (agent tools) مانند Kilo Code و Cline همکاری کرده تا دسترسی و سازگاری با جریان‌های کاری توسعه‌دهندگان فراهم شود. همچنین Mistral Vibe CLI به‌عنوان یک افزونه در ویرایشگر Zed قابل استفاده است تا برنامه‌نویسان بتوانند تجربه‌ای یکپارچه در داخل IDE داشته باشند.

چرا این خبر مهم است؟
عرضه Devstral 2 و ابزارهای همراه آن نشان‌دهنده حرکت Mistral به سمت ارائه راه‌حل‌های تخصصی برای تیم‌های توسعه است—از مدل‌های بزرگ برای استقرار در مقیاس سازمانی گرفته تا نسخه‌های سبک‌تر برای اجرای محلی. تمرکز بر زمینه‌سازی، تاریخچه پایدار و یکپارچه‌سازی با ابزارهای توسعه‌ای، Mistral را در مسیری قرار می‌دهد که می‌تواند برای سازمان‌ها ارزش عملی بالاتری نسبت به مدل‌های عمومی فراهم کند.

جایگاه مالی Mistral
Mistral که به‌عنوان یکی از پیشروهای اروپایی در حوزه هوش مصنوعی شناخته می‌شود، پس از دور سرمایه‌گذاری سری C به رهبری شرکت نیمه‌هادی هلندی ASML، ارزشی حدود €11.7 میلیارد (تقریباً $13.8 میلیارد) پیدا کرده است. در این دور، ASML حدود €1.3 میلیارد (حدود $1.5 میلیارد) سرمایه‌گذاری کرد که نشان‌دهنده حمایت قابل‌توجه سرمایه‌گذاران از چشم‌انداز رشد این شرکت است.

جمع‌بندی
معرفی Devstral 2 و Mistral Vibe گامی مهم در جهت ارائه ابزارهای تخصصی کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی است. با توجه به نیاز به سخت‌افزار قوی برای مدل بزرگ و امکان استقرار محلی نسخه کوچک‌تر، Mistral تلاش کرده تا دامنه کاربردی گسترده‌ای از توسعه‌دهندگان انفرادی تا تیم‌های سازمانی را پوشش دهد. پیگیری عرضه‌های بعدی، قوانین عملیاتی و قیمت‌گذاری نهایی API می‌تواند تعیین‌کننده جایگاه Mistral در رقابت با بازیگران بزرگ‌تر این حوزه باشد.

ویرایش تصویر با هوش مصنوعی

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا