استارتاپ هوش مصنوعی میسترال (Mistral) روز چهارشنبه از مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام داوسترال (Devstral) رونمایی کرد که تمرکز آن بر روی کدنویسی است. داوسترال که به گفته میسترال در همکاری با شرکت هوش مصنوعی All Hands AI توسعه یافته، به طور آزاد تحت مجوز Apache 2.0 در دسترس قرار دارد، به این معنی که می‌توان آن را بدون هیچ محدودیتی در پروژه‌های تجاری استفاده کرد. میسترال ادعا می‌کند که داوسترال در مقایسه با دیگر مدل‌های عمومی مانند ژنرال 3 27B از گوگل و مدل V3 آزمایشگاه DeepSeek چین عملکرد بهتری دارد و در معیار SWE-Bench Verified که مهارت‌های کدنویسی را ارزیابی می‌کند، برتری دارد.
در یک پست وبلاگی که به TechCrunch ارائه شده، میسترال می‌نویسد: «داوسترال در استفاده از ابزارها برای کاوش در پایگاه‌های کد، ویرایش چندین فایل و فعال‌سازی عوامل مهندسی نرم‌افزار برتری دارد.» این مدل بر روی زیرساخت‌های عامل کد مانند OpenHands و SWE-Agent که رابط بین مدل و موارد آزمایشی را تعریف می‌کنند، اجرا می‌شود. داوسترال به قدری سبک است که می‌تواند بر روی یک کارت گرافیک Nvidia RTX 4090 یا یک مک با 32 گیگابایت RAM اجرا شود، که آن را به گزینه‌ای مناسب برای استقرار محلی و استفاده بر روی دستگاه تبدیل می‌کند.
داوسترال در حالی معرفی می‌شود که دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی و مدل‌های پشتیبان آن‌ها به طور فزاینده‌ای محبوب شده‌اند. فقط ماه گذشته، JetBrains که پشت مجموعه‌ای از ابزارهای توسعه اپلیکیشن قرار دارد، اولین مدل هوش مصنوعی “باز” خود برای کدنویسی را منتشر کرد. در ماه‌های اخیر، شرکت‌های هوش مصنوعی از جمله گوگل، Windsurf و OpenAI نیز مدل‌هایی را معرفی کرده‌اند که به صورت عمومی و یا اختصاصی برای وظایف برنامه‌نویسی بهینه‌شده‌اند. با این حال، مدل‌های هوش مصنوعی هنوز در تولید کد با کیفیت با چالش‌های زیادی مواجه هستند و گاهی اوقات ضعف‌هایی در درک منطق برنامه‌نویسی منجر به ایجاد آسیب‌پذیری‌های امنیتی و خطاهایی در کدها می‌شود. با این وجود، وعده افزایش بهره‌وری کدنویسی موجب شده تا شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان به سرعت به استفاده از این ابزارها روی آورند. یک نظرسنجی اخیر نشان می‌دهد که 76 درصد از توسعه‌دهندگان در سال گذشته از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیندهای توسعه خود استفاده کرده‌اند یا برنامه‌ریزی کرده‌اند.
میسترال پیش از این در زمینه برنامه‌نویسی کمکی با مدلی به نام Codestral فعالیت داشته است. اما این مدل مجوزی نداشت که به توسعه‌دهندگان اجازه دهد از آن در کاربردهای تجاری استفاده کنند. داوسترال که میسترال آن را به عنوان “نسخه پژوهشی” نامیده، می‌تواند از پلتفرم‌های توسعه هوش مصنوعی مانند Hugging Face دانلود شده و همچنین از طریق API میسترال مورد استفاده قرار گیرد. قیمت آن 0.1 یورو برای هر یک میلیون توکن ورودی و 0.3 یورو برای هر یک میلیون توکن خروجی است. توکن‌ها به داده‌های خامی که مدل‌های هوش مصنوعی با آن‌ها کار می‌کنند، اشاره دارد. یک میلیون توکن معادل حدود 750,000 کلمه است. میسترال اعلام کرده که به طور فعال در حال توسعه یک مدل کدنویسی با قابلیت‌های بیشتر است که به زودی عرضه خواهد شد.
داوسترال به خودی خود مدلی کوچک نیست، اما با 24 میلیارد پارامتر، در دسته مدل‌های کوچک‌تر قرار می‌گیرد. (پارامترها به طور تقریبی به مهارت‌های حل مسئله یک مدل مربوط می‌شوند و مدل‌هایی با پارامترهای بیشتر معمولاً عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های با پارامترهای کمتر دارند.) میسترال که در سال 2023 تأسیس شده، آزمایشگاهی برای مدل‌های رده‌بالا است و هدف آن ایجاد مجموعه‌ای از خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله پلتفرم چت‌بات Le Chat و برنامه‌های موبایل است. این شرکت مورد حمایت سرمایه‌گذاران خطرپذیری مانند General Catalyst قرار دارد و در تا به امروز بیش از 1.1 میلیارد یورو (حدود 1.24 میلیارد دلار) جذب سرمایه کرده است. مشتریان میسترال شامل BNP Paribas، AXA و Mirakl هستند. داوسترال سومین محصول میسترال است که در این ماه معرفی شده و پیش از آن، میسترال مدل Mistral Medium 3، یک مدل عمومی کارآمد را ارائه کرد و همچنین خدمات چت‌بات شرکتی Le Chat Enterprise را راه‌اندازی کرد که ابزارهایی مانند ساخت “عامل” هوش مصنوعی و یکپارچگی مدل‌های میسترال با خدماتی مانند Gmail، Google Drive و SharePoint را ارائه می‌دهد.