استارتاپ تست با هوش مصنوعی Momentic سرمایه 15 میلیون دلاری سری A جذب کرد
استارتاپ حوزه تست و تأیید نرمافزار Momentic روز دوشنبه اعلام کرد که در دور سرمایهگذاری سری A مبلغ 15 میلیون دلار جذب کرده است. این دور توسط Standard Capital هدایت شد و Dropbox Ventures بهعنوان سرمایهگذار مشارکت داشت. سرمایهگذاران قبلی از جمله Y Combinator، FCVC، Transpose Platform و Karman Ventures نیز در این مرحله حضور داشتند. این مالیه جدید بر پایه دور بذری 3.7 میلیون دلاری است که شرکت ماه مارس امسال اعلام کرده بود.
چرا تست خودکار اهمیت دارد؟
بسیاری از نمایش و دموی محصولات توجه بیشتری جلب میکنند، اما در دنیای توسعه نرمافزار کارهایی مانند دیباگینگ، تضمین کیفیت و تست، نقش حیاتی اما کمجذابتری ایفا میکنند. تست دقیق و پیوسته باعث میشود نرمافزار بهصورت پایدار و بدون خطا اجرا شود؛ فرآیندی که با رشد تعداد اپلیکیشنها و خودکارسازی بیشتر وظایف توسعهدهندگان، نیازمند راهکارهای مقیاسپذیر و مبتنی بر هوش مصنوعی شده است.
محصول Momentic و مزیتش نسبت به ابزارهای متنباز
Momentic ابزارهایی برای تست و Verification نرمافزار ارائه میدهد که در حوزهای فعالیت میکند که امروز ابزارهای متنباز معروفی مثل Playwright و Selenium حضور دارند. تفاوت کلیدی Momentic استفاده از هوش مصنوعی برای سادهسازی و خودکارسازی تستهاست: کاربران میتوانند جریانهای حیاتی کاربری را با زبان طبیعی توصیف کنند و هوش مصنوعی شرکت آنها را اجرا و آزمایش کند. این رویکرد بار نگهداری تستها را کم میکند و انجام تستهای پیچیده را برای تیمها آسانتر میسازد.
تیم بنیانگذار و سابقه فنی
بنیانگذاران Momentic، وی-وی وو (Wei-Wei Wu) و جف آن (Jeff An)، پیشینهای در ابزارهای توسعه دارند و سابقه کار در شرکتهایی مانند Qualtrics و WeWork را دارند. وو بهویژه در مشارکتهای متنباز Node.js نقش داشته و تجربه او در پروژههای بزرگ نشاندهنده درک عمیق از چالشهای تست و اعتبارسنجی کد است.
پذیرش بازار و مقیاسپذیری
Momentic تاکنون توانسته تعداد کاربران خود را به 2,600 نفر در میان مشتریانی مانند Notion، Xero، Bilt، Webflow و Retool برساند. هرچند شرکت درباره درآمد و سودآوری اطلاعات دقیقی منتشر نکرد، رشد قابلتوجه محصول برای جلب اعتماد سرمایهگذاران کافی بوده است. خودکارسازی تستها امکان اجرای آزمایشهای بسیار بیشتر و با فرکانس بالاتر را فراهم میکند؛ بهطوری که وو میگوید در ماه گذشته بیش از 200 میلیون گام تست توسط پلتفرم این شرکت خودکار شده است—معیاری که نشاندهنده ظرفیت مقیاسپذیری و بار کاری است که پیش از این دستی و گران بوده است.
رقابت با مدلهای پایه و چالشهای آینده
رقابت Momentic فقط محدود به ابزارهای متنباز نیست؛ مدلهای پایه بزرگ مانند آنچه OpenAI و Anthropic ارائه میدهند، آموزشها و امکاناتی برای تست خودکار مبتنی بر عوامل (agentic testing) منتشر کردهاند. با پیشرفت مدلها و قابلیتهای آنها در استفاده از محیطهای محاسباتی، فرصتهای موجود برای شرکتهای SaaS سازمانی ممکن است کاهش یابد. در عین حال، ارائه خدمات تخصصی، ادغام با جریانهای کاری تیمها و مدیریت تستهای پیچیده میتواند مزیتی رقابتی برای Momentic ایجاد کند.
برنامههای رشد با سرمایه جدید
با سرمایه جدید، Momentic قصد دارد قابلیتهای محصول را گسترش دهد. این شرکت در ماه آگوست پشتیبانی از محیطهای موبایل را اضافه کرده و حالا برنامه دارد تا مدیریت حالات تست (test-case management) پیشرفتهتری بسازد و تیم مهندسی خود را توسعه دهد. هدف نهایی فراهم کردن تستهای باکیفیت و مقیاسپذیر برای موج جدید اپلیکیشنهایی است که بهواسطه خودکارسازی کدنویسی تولید میشوند؛ اپلیکیشنهایی که بهطور فزایندهای نیازمند تضمین کیفیت و اطمینان از عملکرد صحیح خواهند بود.
جمعبندی
با رشد تولید نرمافزار و ورود هوش مصنوعی به مراحل مختلف توسعه، تستهای خودکار و مبتنی بر هوش مصنوعی به یکی از نیازهای اساسی تیمهای نرمافزاری تبدیل شدهاند. سرمایهگذاری اخیر روی Momentic نشان میدهد بازار بهدنبال راهکارهایی است که تست را ساده، ارزان و قابل اجرا در مقیاس بزرگ کند—چالشی که Momentic با ترکیب تخصص فنی و هوش مصنوعی در پی پاسخگویی به آن است.