رشد بی‌سابقه هوش مصنوعی در صنایع مختلف دنیای فناوری را تحت تأثیر قرار داده است. استارتاپ هوش مصنوعی مستقر در سنگاپور، “Sapient Intelligence”، به تازگی از معماری جدیدی به نام “مدل استنتاج سلسله‌مراتبی” (HRM) رونمایی کرده است که می‌تواند در انجام وظایف پیچیده استدلال به اندازه یا حتی بهتر از مدل‌های زبانی بزرگ عمل کند، در حالی که به مراتب کوچک‌تر و کارآمدتر از آن‌ها است.
این مدل، که به نوعی به نحوه کارکرد مغز انسان الهام گرفته شده، قادر به انجام محاسبات عمیق و مؤثر با استفاده از داده‌ها و حافظه ناچیز است. در حالی که مدل‌های فعلی هوش مصنوعی عمدتاً بر فناوری “زنجیره تفکر” (CoT) استوار هستند که مشکلات را به مراحل فرایندهای متنی تقسیم می‌کند، HRM به دنبال انجام استدلال در نمای抽象 داخلی خود است. این فناوری جدید می‌تواند هزینه‌های پردازش و زمان پاسخگویی را به طرز چشمگیری کاهش دهد و فرصت‌های جدیدی برای کاربردهای عملی در زمینه هوش مصنوعی سازمانی فراهم آورد.
در مقاله‌ای که توسط محققان Sapient Intelligence منتشر شده، آن‌ها به این نکته اشاره کرده‌اند که استفاده از CoT به عنوان یک راه‌حل مطرح، مزایای محدودی دارد و وابستگی به تولید زبانی صریح می‌تواند روند استدلال را کند کند. بنابراین، تیم طراحی HRM با الهام از ساختار مغز انسان، این مدل را ایجاد کرده‌اند که دارای دو ماژول مرتبط است: ماژول سطح بالا برای برنامه‌ریزی کند و ماژول سطح پایین برای محاسبات سریع و دقیق.
نتایج آزمایش‌های انجام شده بر روی HRM نشان می‌دهد که این مدل قادر به حل مسائل بسیار پیچیده‌ای است که حتی برای مدل‌های زبانی پیشرفته نیز غیرقابل حل به شمار می‌روند. برای مثال، در آزمایش‌های مربوط به معماهای سودوکو و حل ماز، HRM موفق به کسب دقت نزدیک به 100 درصد شده است، در حالی که مدل‌های CoT تا 0 درصد دقت را هم نداشتند.
در نهایت، به گفته مدیر عامل Sapient Intelligence، Guan Wang، معماری HRM می‌تواند در وظایف پیچیده و تصمیم‌گیری‌های طولانی‌مدت، با ارائه عملکرد بهتر و کاهش خطاهای غیرمنتظره، مزایای بسیار زیادی داشته باشد. به عبارت دیگر، این مدل نه تنها قابلیت‌های استدلال را بهبود می‌بخشد، بلکه هزینه‌های مربوط به پردازش را نیز به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد.
با توجه به کاهش منابع لازم برای آموزش این مدل، Sapient Intelligence به دنبال توسعه بیشتر HRM به یک ماژول استدلال عمومی‌تر است که در زمینه‌های مختلف از جمله بهداشت، پیش‌بینی آب‌وهوا و رباتیک، نتایج امیدوارکننده‌ای را به همراه دارد. این پیشرفت‌ها نشان می‌دهد که آینده هوش مصنوعی نه در مدل‌های بزرگ‌تر، بلکه در معماری‌های هوشمندتر و ساختار یافته‌تر الهام گرفته از مغز انسان نهفته است.