اوپنایآی از کاهش قابل توجه قیمت مدل زبان بزرگ (LLM) خود، یعنی o3، خبر داد. این کاهش به میزان 80 درصد برای توکنهای ورودی و خروجی، امکان دسترسی به این فناوری پیشرفته را برای توسعهدهندگان فراهم میکند. توکنها به رشتههای عددی کوچک اشاره دارند که LLMها برای نمایندگی کلمات، عبارات و دیگر محتواها استفاده میکنند و میتوانند تأثیر بسزایی بر روند توسعه و اجرای پروژهها داشته باشند.
با این کاهش قیمت، هزینه استفاده از o3 به 2 دلار برای هر میلیون توکن ورودی و 8 دلار برای هر میلیون توکن خروجی تغییر یافته است، و در صورتی که کاربران اطلاعاتی مشابه آنچه قبلاً ارائه کردند، وارد کنند، 0.50 دلار دیگر نیز تخفیف دریافت خواهند کرد. این تغییرات امکانات بیشتری را به توسعهدهندگان میدهد تا بدون فشار مالی زیاد، پروژههای خود را گسترش دهند. سام آلتمن، مدیرعامل اوپنایآی، در پستی در X نوشت که کاهش قیمت به منظور ترغیب به آزمایشات بیشتر است.
این تصمیم همزمان با رقابت شدید بین ارائهدهندگان هوش مصنوعی در راستای عملکرد و قیمتگذاری مناسب انجام شده است. مقایسهای که گروه تحقیقاتی Artificial Analysis با مدلهای رقیب مانند Gemini 2.5 Pro از گوگل و Claude 4 Sonnet انجام داده، نشان میدهد که هزینه انجام تستها با o3 برابر 390 دلار و با Gemini 2.5 Pro برابر 971 دلار بوده است.
علاوه بر این، اوپنایآی اکنون حالت «فلیکسی» را برای پردازش همزمان معرفی کرده است که در آن هزینهها برای توکنهای ورودی و خروجی متفاوت است، بنابراین توسعهدهندگان میتوانند کنترل بیشتری بر هزینه محاسباتی و زمان تأخیر داشته باشند. o3 از طریق API و Playground اوپنایآی در دسترس است، و این امکان را برای استارتاپها، تیمهای تحقیقاتی و توسعهدهندگان فردی فراهم میکند تا به طور مؤثرتری از این فناوری استفاده کنند.
به طور کلی، کاهش قیمت مدل o3 نشاندهنده یک روند جهانی در فضای هوش مصنوعی تولیدی است که به سمت ارائه عملکردهای پریمیوم با هزینههای مناسبتر حرکت میکند و به توسعهدهندگان گزینههای بیشتری برای پروژههای مقیاسپذیر اقتصادی میدهد.