استارتاپ اوتست (Outset)، که در زمینه تحقیقات بازار و استفاده از هوش مصنوعی فعالیت میکند، موفق به جذب ۱۷ میلیون دلار در دور تأمین مالی سری A شده است تا سرعت پذیرش پلتفرم تحقیقات مبتنی بر هوش مصنوعی خود را در میان شرکتهای بزرگ فورتون ۵۰۰ افزایش دهد. این دور تأمین مالی، که توسط موسسه سرمایهگذاری 8VC رهبری شده و شامل مشارکت Future Back Ventures و سرمایهگذاران قبلی است، مجموع تأمین مالی این شرکت را به ۲۱ میلیون دلار میرساند.
اوتست به عنوان نخستین پلتفرم تحقیقات بازار تنظیمشده توسط هوش مصنوعی شناخته میشود که قادر است مصاحبههای ویدیویی با شرکتکنندگان را با مقیاس و سرعتی بیسابقه انجام دهد. شرکتهای بزرگی مانند نستله، مایکروسافت و وایت واتچرز از این تکنولوژی برای جایگزینی روشهای سنتی تحقیقات بازار که تغییر چندانی نداشتهاند، استفاده میکنند.
آرون کانون، هم بنیانگذار و مدیرعامل اوتست، در مصاحبهای با ونتوربیت، به دشواریهای فهم نیازهای مشتریان اشاره کرده و گفت: «ما با طراحی هوش مصنوعی، توانستیم با هزاران نفر به سرعت و عمق بیشتری صحبت کنیم.»
محصول اوتست قادر است نتایج تحقیقات را تا هشت برابر سریعتر، ۸۱ درصد ارزانتر و ۱۰ برابر بیشتر از تحقیقات انسانی به دست آورد. فناوری این پلتفرم به گونهای طراحی شده که هوش مصنوعی بهطور مستقیم مصاحبههای ویدیویی را با شرکتکنندگان انجام میدهد و پاسخها میتوانند به صورت ویدیو، صدا، متن و حتی به اشتراکگذاری صفحههای نمایش موبایل و دسکتاپ باشد. نتایج بهطور خودکار تحلیل و گزارشدهی میشود.
اینجا اولین بار است که تحقیقات بازار بهطور جدی تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفتهاند. به عنوان مثال، شرکت نستله با استفاده از این پلتفرم، ایدههای جدید محصولات غذایی را از طریق مصاحبههای عمیق با صدها شرکتکننده آزمایش میکند. آنان موفق شدند تا هزینههای تحقیقاتی را به میزان ۸۱ درصد کاهش دهند و زمان تحقیق را به طور قابل توجهی تسریع کنند.
با توجه به اینکه شرکتها بهطور فزایندهای به دنبال جایگزینهای هوش مصنوعی برای تحقیقات سنتی هستند، این تأمین مالی نشاندهنده تقاضای روزافزون بازار برای راهکارهای پژوهشی هوش مصنوعی است. به ویژه، اوتست در حال توسعه تیمهای خود برای بهینهسازی این روند و ارائهای بهتر برای سازمانها است.
در نهایت، با ادامه رشد این فناوری و پذیرش بیشتر آن توسط شرکتها، به نظر میرسد که تحقیقات بازار مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است به بخشهای بزرگی از صنعت تحقیقات سنتی آسیب برساند و رویکردهای جدیدی برای درک نیازها و رفتارهای مشتریان ایجاد کند.