رویداد VB Transform: تحولی در مدیریت امنیت هوش مصنوعی
رویداد VB Transform با تقریباً دو دهه اعتبار از سوی رهبران تجاری، بار دیگر فرصتی بی‌نظیر برای گردهمایی افراد فعال در حوزه استراتژی‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها را فراهم می‌کند. این رویداد ماه جاری با محوریت تجزیه و تحلیل جدیدترین تهدیدات و راهکارهای امنیتی در دنیای هوش مصنوعی برگزار خواهد شد.
مدل‌های هوش مصنوعی در حال حاضر با چالش‌های جدی مواجه هستند، به گونه‌ای که ۷۷ درصد از سازمان‌ها تحت حملات مدل‌های دشمن قرار گرفته‌اند، و ۴۱ درصد از این حملات از آسیب‌پذیری‌های جستجوی داده و ورودی‌های مخرب بهره می‌برند. بنابراین، ضروری است برای معکوس کردن این روند، شیوه‌های امنیتی به گونه‌ای متفاوت در مدل‌ها گنجانده شود.
تیم‌های DevOps باید از روش‌های تدافعی واکنشی فاصله بگیرند و به انجام تست‌های مستمر و پیشگیرانه در هر مرحله از چرخه توسعه نرم‌افزار بپردازند. حفاظت از مدل‌های بزرگ زبان (LLMs) در مراحل مختلف توسعه نیازمند رویکردهایی مانند red teaming است که به عنوان یک عنصر کلیدی در فرآیند خلق مدل‌ها آموزش داده می‌شود. به جای آنکه امنیت به عنوان یک مانع نهایی در خطوط تولید برنامه‌های وب دیده شود، این تست‌ها باید در هر بخش از چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) ادغام گردند.
رویکردهای نوین در DevSecOps ضروری به نظر می‌رسند تا خطرات ناشی از ورودی‌های مخرب، آلودگی داده‌ها و در معرض خطر قرار گرفتن اطلاعات حساس کاهش یابد. حملات جدی نظیر این‌ها به شکل فزاینده‌ای از مرحله طراحی مدل تا بهره‌برداری گسترش یافته و این نیاز به نظارت دائمی را تقویت می‌کند.
راهنمای‌های اخیر مایکروسافت در خصوص برنامه‌ریزی red teaming برای LLMها و کاربردهای آن‌ها، متدولوژی ارزشمندی را برای آغاز یک فرآیند یکپارچه ارائه می‌دهد. همچنین، چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST بر اهمیت رویکردی فعال و مستمر در طول چرخه حیات توسعه تأکید می‌کند.
همچنین، red teaming مایکروسافت بر روی بیش از ۱۰۰ محصول هوش مصنوعی تولیدی نشان‌دهنده نیاز به ادغام شناسایی تهدیدات خودکار با نظارت کارشناسانه در طول مراحل توسعه مدل‌هاست. با وجود ضرورت‌های قانونی نظیر قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، ادغام تست‌های مستمر و پیشگیرانه اطمینان و امنیت بیشتری را به ارمغان می‌آورد.
رهبران امنیت سایبری به طور فزاینده‌ای به استفاده از تست‌های adversarial مستمر برای مقابله با این تهدیدات جدید روی آورده‌اند. تمرینات ساختاریافته red team به‌طور واقعی حملات متمرکز بر هوش مصنوعی را شبیه‌سازی کرده و به شناسایی آسیب‌پذیری‌های پنهان و پرکردن شکاف‌های امنیتی قبل از سوءاستفاده مهاجمان کمک می‌کند.
در نهایت، رهبران صنعت هوش مصنوعی می‌دانند که برای جلوتر ماندن از حملات، نیازمند هوشیاری دائمی و پیشگیرانه هستند. با گنجاندن نظارت انسانی ساختاریافته، اتوماسیون منظم و تصحیحات مکرر در استراتژی‌های red teaming، این رهبران صنعتی استانداردی را تعیین می‌کنند که آینده‌ای مقاوم و قابل اعتماد را در عرصه هوش مصنوعی رقم می‌زند.
در رویداد VentureBeat، دو میزگرد مرتبط با امنیت سایبری برگزار خواهم کرد که یکی از آن‌ها به بررسی red teaming و تست‌های adversarial اختصاص دارد. اگر به دنبال ارتقاء تخصص خود در این حوزه هستید، این رویداد می‌تواند تجربیاتی ارزشمند را در اختیار شما قرار دهد.