دانشمندان و محققان در تلاشند تا از یک استراتژی نوین برای تأثیرگذاری بر فرآیند بررسی همتا (Peer Review) مقالات علمی خود استفاده کنند. بر اساس گزارش نیسکی آسیا، در بررسی مقالات پیش‌چاپ به زبان انگلیسی موجود در وب‌سایت arXiv، ۱۷ مقاله شناسایی شده‌اند که حاوی نوعی محرک پنهان برای هوش مصنوعی بودند. نویسندگان این مقالات با ۱۴ مؤسسه علمی از جمله دانشگاه واسدا در ژاپن، KAIST در کره جنوبی و همچنین دانشگاه کلمبیا و دانشگاه واشنگتن در ایالات متحده همکاری داشتند.
این مقالات عمدتاً در حوزه علوم کامپیوتر تهیه شده و محرک‌های به کار رفته معمولاً کوتاه (بین یک تا سه جمله) و به طرز ظریفی به وسیله متن سفید یا فونت‌های بسیار ریز پنهان شده‌اند. این محرک‌ها به هر گونه هوش مصنوعی در حال بررسی تأکید می‌کنند که فقط نظرات مثبت ارائه دهند و مقاله را به خاطر «مشارکت‌های تأثیرگذار، دقت متدولوژیکی و نوآوری استثنائی» تحسین کنند. یکی از استادان دانشگاه واسدا که با نیسکی آسیا تماس گرفته بود، از استفاده خود از این محرک دفاع کرد و اظهار داشت که با توجه به اینکه بسیاری از کنفرانس‌ها استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی مقالات را ممنوع کرده‌اند، این محرک به عنوان «پاسخی در برابر ناظران تنبل» عمل می‌کند که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
این رویکرد می‌تواند نشان‌دهنده چالش‌های جدیدی باشد که در فرآیند ارزیابی مقالات علمی بوجود آمده و همچنین نیاز به بازنگری در روش‌های موجود را به تصویر می‌کشد. با توجه به رشد روزافزون فناوری هوش مصنوعی، محققان و مؤسسات علمی باید همواره در پویایی و انطباق با این تحولات جدید آماده باشند.