با پیشرفت روباتیک، صنایع به تدریج به استفاده از روبات‌ها برای خودکارسازی بسیاری از وظایف یکنواخت روی آورده‌اند. طبق گزارش IFR، در سال 2023 بیشتر از 540,000 روبات صنعتی جدید در سطح جهانی نصب شده است که مجموع روبات‌های فعال صنعتی را به بیش از 4 میلیون می‌رساند. روبات‌های صنعتی معمولاً در انجام وظایف تکراری بسیار خوب عمل می‌کنند، اما در انجام کارهای دقیق، مدیریت مواد حساس و انطباق با شرایط متغیر با چالش روبرو هستند؛ به عنوان مثال، یک روبات در آشپزخانه یک رستوران بیشتر باعث مزاحمت می‌شود تا اینکه مفید واقع شود. به همین دلیل، بسیاری از فرایندهای صنعتی هنوز به صورت دستی انجام می‌شوند.
استارتاپ کره‌ای RLWRLD به دنبال حل این مشکل با ساخت یک مدل هوش مصنوعی بنیادی است که به طور خاص برای روباتیک طراحی شده و ترکیبی از مدل‌های زبانی بزرگ و نرم‌افزار روباتیک سنتی را به کار می‌گیرد. به گفته این شرکت، این مدل به روبات‌ها امکان می‌دهد حرکات سریع و چابک انجام دهند و مقداری “استدلال منطقی” نیز داشته باشند. جانگ-هی رییو، بنیان‌گذار و مدیرعامل RLWRLD، در یک مصاحبه اختصاصی با TechCrunch اظهار داشت: “با استفاده از مدل بنیادی RLWRLD، فرایندهایی که نیاز به کار دستی زیاد دارند می‌توانند به طور کامل خودکار شوند و با یادگیری و کپی کردن تخصص انسانی، محیط‌های کاری را کارآمدتر ساخته و بهبود دهند.”
این استارتاپ اکنون به تازگی با تأمین 21 میلیارد KRW (حدود 14.8 میلیون دلار) از سرمایه‌گذاری‌های اولیه، از حالت محرمانگی خارج شده است. این دور تأمین مالی به رهبری شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر Hashed و با مشارکت میراِه‌اسِت و Global Brain انجام شد. به طور ویژه، RLWRLD توانسته است لیستی طولانی از سرمایه‌گذاران استراتژیک بزرگ را جذب کند که شامل شرکت‌های آنای ژاپن، PKSHA، میتسویی کمیکال، شیمادزو و KDDI از ژاپن؛ ال‌جی الکترونیک و SK Telecom از کره؛ و Amber Manufacturing از هند هستند.
RLWRLD اعلام کرد که سرمایه‌گذاری اولیه برای تأمین پروژه‌های اثبات مفهوم با سرمایه‌گذاران استراتژیک خود، تأمین زیرساخت‌های محاسباتی نظیر GPU، خرید روبات‌ها و دستگاه‌ها برای جمع‌آوری داده‌های گسترده، و استخدام نخبگان تحقیقاتی استفاده خواهد شد. همچنین این استارتاپ از منابع جدید برای توسعه حرکات دستی پیشرفته شامل حرکات پنج‌انگشتی، که هنوز توسط رقبایی مانند تسلا، Figure AI و 1X به نمایش گذاشته نشده است، بهره‌برداری خواهد کرد. رییو افزود که RLWRLD همچنین با سرمایه‌گذاران استراتژیک خود همکاری می‌کند تا راه‌هایی برای خودکارسازی فرآیندهای مختلف انسانی با استفاده از مدل هوش مصنوعی خود جستجو کند و برای نمایش عملیاتی انسان‌نما در اواخر سال جاری آماده می‌شود.
این شرکت همچنین در حال توسعه یک پلتفرم است که می‌تواند انواع مختلف روبات‌ها از جمله روبات‌های صنعتی، روبات‌های همکاری‌کننده، روبات‌های متحرک خودکار و انسان‌نما را پشتیبانی کند. RLWRLD در سال 2024 تأسیس شد و این سومین استارتاپ رییو است. استارتاپ قبلی او، Olaworks، در سال 2012 توسط اینتل خریداری شد و در نهایت به مرکز تحقیق و توسعه اینتل در کره در بخش بینایی کامپیوتری تبدیل شد. در سال 2015، او یک شتاب‌دهنده استارتاپی به نام Future Play تأسیس کرد که بر روی شرکت‌های فناوری عمیق تمرکز دارد.
زمانی که از رییو پرسیدند چه چیزی او را به شروع یک شرکت جدید ترغیب کرده است، او به سرعت افزایش تعداد استارتاپ‌های هوش مصنوعی در ایالات متحده، اروپا و چین اشاره کرد و افزود که نمونه‌های مشابه در کره و ژاپن نسبتاً غایب بوده‌اند. او با بیش از 30 استاد هوش مصنوعی از کره و ژاپن درباره چالش‌های آنها گفتگو کرد و نتیجه گرفت که بر اساس نقاط قوت شناخته شده کره و ژاپن در تولید، تمرکز بر روی مدل‌های بنیادی روباتیک (RFM) به جای میدان پر از تکنولوژی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از نظر استراتژیک سودمند خواهد بود.
RLWRLD با استخدام شش استاد از مؤسسات معتبر کره جنوبی نظیر KAIST، SNU و POSTECH، به همراه تیم‌های تحقیقاتی آنان، تأسیس شد. RLWRLD در این زمینه تنها نیست و استارتاپ‌هایی مانند Skild AI و Physical Intelligence نیز در حال ساخت مدل‌های بنیادی مشابهی برای روباتیک هستند، همانند شرکت‌های بزرگتر مانند تسلا، Google DeepMind و Nvidia. اما رییو معتقد است که استارتاپ او در شروع خوبی قرار دارد چرا که هم‌اکنون کارشناسان هوش مصنوعی و روباتیک لازم را برای توسعه مدل‌های بنیادی روباتیک و روبات‌های انسان‌نما با درجه آزادی بالا (DoF) در اختیار دارد.
رییو همچنین اشاره کرد که به لطف سرمایه‌گذاران استراتژیک خود، RLWRLD قادر به جمع‌آوری سریع داده‌های ارزشمند از سایت‌های تولیدی نزدیک است. طبق یک گزارش در سال 2024، ژاپن و کره در مجموع 9.2 درصد از تولید جهانی را به خود اختصاص دادند. RLWRLD هدف دارد تا حتی در سال جاری به درآمدزایی از طریق پروژه‌های اثبات مفهوم (PoC) و نمایش‌های همکاری با سایر شرکای استراتژیک دست یابد. هدف بلندمدت این استارتاپ ارائه خدمات به کارخانه‌ها، مراکز لجستیکی و فروشگاه‌های خرده‌فروشی و حتی روبات‌هایی برای کمک در امور خانگی است. در حال حاضر، تمرکز این استارتاپ بر روی صنایع است زیرا آنها بالاترین تمایل به پرداخت و تقاضای قوی برای خودکارسازی دارند. این استارتاپ در حال حاضر با 13 کارمند فعالیت می‌کند.