شرکت استارتاپی رانلوپ (Runloop)، مستقر در سانفرانسیسکو، موفق به جذب ۷ میلیون دلار سرمایه اولیه شده است تا به یکی از چالش‌های جدی در زمینه به‌کارگیری ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی، که آن را “فاصله تولید” می‌نامد، پاسخ دهد. این سرمایه‌گذاری، که توسط شرکت The General Partnership رهبری شده و با مشارکت Blank Ventures همراه بوده، در حالی به وقوع پیوسته که پیش‌بینی می‌شود بازار ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۲ به ۳۰.۱ میلیارد دلار برسد و با نرخ رشد سالانه ۲۷.۱ درصد افزایش یابد.
پلتفرم رانلوپ از پرسش اساسی ناشی از گسترش ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد: AI agents (عامل‌های هوش مصنوعی) در چه محیطی باید عملیات پیچیده و چند مرحله‌ای کدنویسی را انجام دهند؟ جاناتان وال، یکی از بنیان‌گذاران و مدیرعامل رانلوپ، در مصاحبه‌ای اختصاصی با VentureBeat ابراز داشت که در درازمدت آرزوی این است که هر کارمند در شرکت‌های بزرگ، به کمک ۵ تا ۱۰ عامل دیجیتال یا هوش مصنوعی در انجام وظایف خود، بهره‌مند شود.
وال به مقایسه‌ای از فرآیند استخدام کارمندان جدید در شرکت‌های فناوری اشاره کرد و گفت: «در روز اول کار، آنها معمولاً زمان خود را صرف تنظیم محیط کار می‌کنند.» این اصل نیز در مورد عامل‌های هوش مصنوعی صدق می‌کند؛ اگر انتظار دارید این عوامل قادر به انجام وظایفی مشابه انسان‌ها باشند، باید ابزارهای لازم و محیط کار مخصوص خود را نیز داشته باشند.
معماری پلتفرم رانلوپ به‌گونه‌ای طراحی شده که شرایط مناسب برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کند تا بتوانند کدنویسی مؤثر انجام دهند. این پلتفرم به‌ویژه بر روی کدنویسی متمرکز است و با توجه به اینکه زبان‌های کدنویسی از لحاظ ساختاری سختگیرتر از زبان‌های طبیعی هستند، نیازی به دقت و الگوهای مشخصی دارد که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به خوبی در آن توانمند هستند.
محصول اصلی رانلوپ که تحت عنوان “devboxes” شناخته می‌شود، بسترهای توسعه‌ای ایزوله و مبتنی بر ابر را ارائه می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور ایمن کد اجرا کنند. این محیط‌ها با توجه به تقاضا، به‌صورت دینامیک قابل راه‌اندازی و حذف هستند.
موفقیت‌های رانلوپ تنها به جذب سرمایه محدود نمی‌شود. این شرکت گزارش می‌دهد که با رشد بیش از ۲۰۰ درصد در تعداد مشتریان و بیش از ۱۰۰ درصد در درآمد، به سرعت در حال توسعه است. این دستاوردها نشان از افزایش اعتماد سرمایه‌گذاران به بسترهای زیرساختی دارد که امکان کار کردن عامل‌های هوش مصنوعی را در مقیاس بزرگ فراهم می‌کنند.
رانلوپ همچنین ابزار دیگری به نام Public Benchmarks را معرفی کرده است که به نیاز حیاتی برای استانداردسازی آزمون‌ها برای عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد. این رویکرد، بر خلاف ارزیابی‌های سنتی که بر تعاملات واحد تمرکز دارد، عملکردهای طولانی‌مدت و زمینه‌دار را ارزیابی می‌کند.
این شرکت با توجه به رشد سریع بازار ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی و رقابت‌های فزاینده از جانب غول‌های فناوری مانند مایکروسافت و گوگل، با چشم‌انداز مثبتی به آینده نگاه می‌کند و تمرکز بر توسعه زیرساخت‌های قوی‌تر را در دستور کار دارد. به اعتقاد وال، بازار به سوی توسعه عامل‌های هوش مصنوعی خاص برای دامنه‌های مختلف حرکت خواهد کرد و رانلوپ قصد دارد که در این مسیر با ارائه زیرساخت‌های مورد نیاز، به تسهیل توسعه و پیاده‌سازی AI agents کمک کند.