استارتاپ Memories.ai با هدف حل یکی از چالش‌های مهم در پردازش و تحلیل ویدیوها، به تازگی ۸ میلیون دلار در یک دور سرمایه‌گذاری اولیه جذب کرد. این شرکت قصد دارد با ارائه یک پلتفرم هوش مصنوعی، امکان تحلیل تا ۱۰ میلیون ساعت ویدیو را فراهم کند. این قابلیت برای شرکت‌های فعال در حوزه‌های امنیتی و بازاریابی که به تجزیه و تحلیل هزاران ساعت ویدیو نیاز دارند، به ویژه حائز اهمیت است.
به گفته دکتر شان شن، یکی از بنیان‌گذاران این استارتاپ که سابقه پژوهش در متا (Meta) و آزمایشگاه‌های واقعیت مجازی آن را دارد، اکثر شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند گوگل و اپن‌ای آی، تمرکز خود را بر روی مدل‌های end-to-end قرار داده‌اند. با این حال، این مدل‌ها در درک زمینه‌های ویدیوهایی که بیش از یک یا دو ساعت طول می‌کشند، محدودیت دارند. شن بر این باور است که انسان‌ها هنگام استفاده از حافظه بصری، می‌توانند داده‌ها را در یک بستر بزرگ‌تر بررسی کنند.
این شرکت با جذب سرمایه، به دنبال ایجاد لایه‌ای اطلاعاتی و کاربردی برای داده‌های ویدیویی است. پلتفرم Memories.ai، با حذف نویز از ویدیوها و شناسایی و برچسب‌گذاری داده‌ها، امکان جستجو با استفاده از پرسش‌های طبیعی را فراهم می‌سازد. این ابزار به شرکت‌های بازاریابی کمک می‌کند تا نیازهای بازار خود را شناسایی کرده و ویدیوهای موثر بسازند و همچنین به شرکت‌های امنیتی در تحلیل فیلم‌های نظارتی و شناسایی رفتارهای خطرناک کمک می‌کند.
یکی از نکات قابل توجه در مورد این پلتفرم، توانایی پردازش داده ویدیویی بدون ذخیره‌سازی آن در ابر است که می‌تواند به حفظ حریم خصوصی کاربران کمک کند. این قابلیت به ویژه برای کاربرانی که نگران حفظ حریم خصوصی خود هستند، بسیار ارزشمند است.
در حال حاضر، این استارتاپ ۱۵ نفر را در تیم خود مشغول به کار دارد و با توجه به برنامه‌های آینده، قصد دارد تیم خود را گسترش دهد و قابلیت‌های جستجوی خود را بهبود بخشد. همچنین، به لحاظ رقابتی، Memories.ai با استارتاپ‌های مشابه و نیز شرکت‌هایی مانند TwelveLabs و گوگل که در حال کار بر روی درک محتوای ویدیو هستند، مواجه است. با این حال، شن معتقد است که راهکارهای ارائه شده توسط آن‌ها به دلیل رویکرد جامع‌تر شرکتش، توانایی همکاری با مدل‌های ویدیویی مختلف را خواهد داشت.
این پروژه می‌تواند به ایجاد یک دستیار هوش مصنوعی منجر شود که بتواند درک بهتری از زندگی کاربران از طریق عکس‌ها یا سایر منابع داده‌ای آن‌ها به‌دست آورد. همچنین، شن امیدوار است که این تکنولوژی بتواند به آماده‌سازی ربات‌های انسان‌نما و خودروهای خودران برای انجام وظایف پیچیده کمک کند.