عنوان: روند رو به رشد زیرساخت‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها
در دنیای امروز، سازمان‌ها به اهمیت زیرساخت‌های هوش مصنوعی (AI) در گسترش و بهینه‌سازی اپلیکیشن‌های هوشمند پی برده‌اند. براساس گزارش‌های اخیر، سرمایه‌گذاری‌ها در بخش زیرساخت‌های سخت‌افزاری برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سال 2025 نسبت به سال قبل 97 درصد افزایش خواهد داشت و پیش‌بینی می‌شود که این سرمایه‌گذاری جهانی تا سال 2028 به 200 میلیارد دلار برسد.
متخصصان هشدار می‌دهند که اگر سازمان‌ها به درستی زیرساخت‌های لازم را برای پیاده‌سازی بارهای کاری با ارزش بالا در نظر نگیرند، ممکن است با مشکلات جدی مواجه شوند. بر اساس تحقیقات، حدود 50 درصد از شرکت‌های فناوری در حال حاضر پروژه‌های هوش مصنوعی فعال دارند و پیش‌بینی می‌شود که این عدد در آینده نزدیک به دیگر شرکت‌ها نیز سرایت کند.
یکی از نکات مهم در زمینه زیرساخت‌های هوش مصنوعی این است که سازمان‌ها باید به یک رویکرد هوشمندانه و استراتژیک بپردازند. به گفته‌ی جان تامپسون، نویسنده برجسته در زمینه هوش مصنوعی، موفقیت در این عرصه به کسانی تعلق دارد که از زیرساخت به صورت هوشمند و بهینه استفاده کنند و نه به کسانی که صرفاً بیشترین هزینه را صرف می‌کنند.
در مطالعات متعدد شناسایی شده است که مشکلات مربوط به زیرساخت، مانند تنگناهای عملکردی و عدم تطابق سخت‌افزاری، می‌توانند منجر به شکست پروژه‌های هوش مصنوعی شوند. باتوجه به تقاضای فزاینده برای سیستم‌های هوش مصنوعی، تمرکز بر طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های مناسب حیاتی است.
زیرساخت‌ها باید قادر به پاسخگویی به نیازهای متنوعی باشند، از جمله سرعت بالا در پردازش، ذخیره‌سازی و شبکه‌سازی. این زیرساخت‌ها نه تنها باید از قابلیت‌های انعطاف‌پذیر و مدولار برخوردار باشند، بلکه همچنین باید به طور هوشمند و در زمان واقعی مدیریت شوند. این نیاز به یک “بافت سیال” دارد که بتواند به طور دینامیک در سطح گسترده عمل کند.
مهمترین تغییر در تفکر این است که هوش مصنوعی باید به عنوان یک قابلیت بنیادی و پلتفرمی در نظر گرفته شود که در سراسر فرآیندهای کسب‌وکار، کارکردها و ابزارها گنجانده شده است. در این راستا، زیرساخت باید به شکلی طراحی شود که نه تنها بستر امن و مقرون‌به‌صرفه‌ای را فراهم کند، بلکه به راحتی قابلیت‌های هوش مصنوعی را تسریع و بهینه‌سازی نماید.
در نهایت، سازمان‌هایی که به دنبال بهینه‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی هستند، باید توجه داشته باشند که انتخاب درست فناوری و برآورد نیازهای دقیق بسیار حیاتی است. توانایی ترکیب ابزارها و پلتفرم‌های مختلف می‌تواند موفقیت آن‌ها را در این مسیر تضمین کند. با سرمایه‌گذاری مناسب و استراتژی‌های هوشمند، این سازمان‌ها قادر خواهند بود تا با کمترین هزینه، بالاترین تأثیر را از پروژه‌های هوش مصنوعی خود کسب کنند.