LexisNexis با استفاده از هوش مصنوعی، دگرگونی در حوزه حقوق ایجاد می‌کند
شرکت حقوقی LexisNexis با ایجاد دستیار هوش مصنوعی خود موسوم به Protégé قدم بزرگی در ارتقای کارایی و دقت فرآیندهای حقوقی برداشته است. این ابزار هوش مصنوعی برای کمک به وکلا، دستیاران حقوقی و پاراگل‌ها طراحی شده تا بتوانند اسناد قانونی را نگارش و بازبینی کرده و از صحت اطلاعات استناد شده در شکایات و گزارش‌های حقوقی مطمئن شوند.
تمرکز بر سفارشی‌سازی و جریان‌کاری حقوقی
برخلاف دستیاران عمومی هوش مصنوعی، هدف LexisNexis ایجاد سیستمی بود که خود را با جریان‌کاری خاص هر شرکت حقوقی تطبیق دهد و کاملاً قابل شخصی‌سازی باشد. برای این منظور، این شرکت از مدل‌های زبانی قدرتمند (LLMs) مثل Claude از Anthropic و GPT از OpenAI بهره گرفت و بهینه‌ترین مدل‌ها را برای پاسخگویی به سؤالات کاربران انتخاب کرد. به گفته جف ریهل، مدیر ارشد فناوری LexisNexis، این شرکت رویکردی چندمدلی اتخاذ کرده تا بتواند بهترین نتیجه با سریع‌ترین زمان پاسخگویی را ارائه دهد.
ریهل می‌گوید: «برای برخی موارد استفاده، مدل‌های زبانی کوچک مانند Mistral عملکرد بهتری دارند. همچنین، به کمک فرآیند تقطیر مدل‌ها، عملکرد مدل‌ها بهبود یافته و هزینه‌ها کاهش می‌یابد.»
چرا مدل‌های زبانی کوچک جایگاه ویژه‌ای دارند؟
با وجود پیشرفت‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، بسیاری از سازمان‌ها ترجیح می‌دهند از مدل‌های زبانی کوچک (SLMs) یا مدل‌های تقطیر شده استفاده کنند. فرآیند تقطیر شامل آموزش یک مدل کوچک توسط مدل‌های بزرگ‌تر است و این روش به خصوص برای توسعه برنامه‌هایی نظیر چت‌بات‌ها یا تکمیل کدهای ساده، اثربخش‌تر عمل می‌کند. در همین راستا، LexisNexis به کمک مدل کوچک Mistral توانست پاسخ‌های سریع‌تر و مناسب‌تری برای موارد حقوقی ارائه دهد.
تکنولوژی پشت پرده Protégé
Protégé بخشی از پلتفرم LexisNexis + AI است که خدمات هوش مصنوعی شرکت LexisNexis را یکپارچه کرده است. این دستیار حقوقی به وکلای شرکت‌ها کمک می‌کند تا وظایفی نظیر نوشتن گزارش‌های حقوقی، پیشنهاد مراحل بعدی جریان‌کاری، تدوین پرسش‌های مناسب برای بازجویی و کشف اطلاعات، و خلاصه‌کردن اسناد پیچیده را به‌سادگی انجام دهند.
ریهل درباره معماری هوش مصنوعی این پلتفرم توضیح داد که LexisNexis از یک آرگومان چندمدلی استفاده می‌کند تا بتواند وظایف مختلف کاربران را به بهترین شکل ممکن انجام دهد. به عنوان مثال، در پاسخگویی به یک سؤال حقوقی، ابتدا مدل تقطیر شده Mistral برای ارزیابی پرسش کاربر استفاده می‌شود و سپس مدل‌های دیگر برای انجام وظایف پیچیده‌تر همچون تولید پرسش‌های جدید یا خلاصه‌کردن نتایج وارد عمل می‌شوند.
آینده فناوری در صنعت حقوق
LexisNexis به دنبال ایجاد یک دستیار شخصی برای هر حرفه‌ای حقوقی است که بتواند کارهای روزمره آن‌ها را بر اساس وظایف خاص‌شان انجام دهد. ریهل می‌گوید: «ما معتقدیم که هر وکیل، از متخصصین املاک گرفته تا کارشناسان دعاوی، باید یک دستیار شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی داشته باشند که بتواند کارشان را دقیق‌تر و سریع‌تر انجام دهد.»
این پلتفرم اکنون وارد رقابت جدی با سایر دستیاران هوش مصنوعی حقوقی نظیر CoCounsel از Thomson Reuters و Harvey شده است. Harvey که توانسته 300 میلیون دلار سرمایه‌گذاری جذب کند، یکی دیگر از ابزارهای هوش مصنوعی حقوقی محسوب می‌شود.
نتیجه‌گیری
با پیشرفت‌های فناوری در حوزه هوش مصنوعی، LexisNexis تغییرات بزرگی در زمینه حقوق ایجاد کرده است. این شرکت در حال بررسی قابلیت‌های جدید از مدل‌های تقویت‌شده OpenAI و حتی مدل‌های Gemini از گوگل است تا بتواند راه‌حل‌های هوش مصنوعی خود را به سطح بالاتری برساند. با استفاده از گراف دانش اختصاصی و ابزارهای پیشرفته تولید محتوا، LexisNexis به دنبال افزایش کارایی پلتفرم‌های هوش مصنوعی خود و تحول بیشتر در صنعت حقوقی است.
برای آخرین اخبار و اطلاعات بیشتر درباره هوش مصنوعی، می‌توانید به بخش خبرهای بینا ویرا مراجعه کنید و با فناوری‌های پیشرو در این حوزه آشنا شوید.