ناوین راو (Naveen Rao)، رئیس سابق بخش هوش مصنوعی دیتابریکس (Databricks)، در حال مذاکره برای جذب یک میلیارد دلار سرمایه با ارزشگذاری ۵ میلیارد دلاری برای استارتاپ جدید خود به نام Unconventional, Inc است. منابع آگاه میگویند که شرکت سرمایهگذاری اندریسن هوروویتز (Andreessen Horowitz) موافقت کرده رهبری این دور سرمایهگذاری را بر عهده بگیرد و لایتاسپید (Lightspeed) و لاکس کپیتال (Lux Capital) نیز در این معامله مشارکت دارند. بلومبرگ ماه گذشته گزارش داد که احتمالاً دیتابریکس نیز در این استارتاپ سرمایهگذاری میکند، هرچند نمایندگان این صندوقهای سرمایهگذاری به درخواستها برای اظهارنظر پاسخی ندادهاند.
راو که اخیراً پس از بیش از دو سال حضور در مقام معاون ارشد هوش مصنوعی از دیتابریکس جدا شد، در توییتی در پلتفرم X راهاندازی شرکت جدید را تأیید و هدف محصول را «بازاندیشی پایههای یک کامپیوتر برای ساخت بستر جدیدی برای هوش که به اندازه زیستشناسی کارآمد باشد» توصیف کرد: «Brain Scale Efficiency بدون بار زیستی!» منابع نزدیک به پروژه میگویند راو قصد دارد ساخت این استارتاپ را قبل از تکمیل کامل دور ۱ میلیارد دلاری آغاز کند و مابقی سرمایه را در قسطهایی جذب کند؛ روشی که بهعنوان «دور سرمایهگذاری تراشهای (tranched)» شناخته میشود.
اهمیت این خبر از منظر فناوری و بازار از آنجا نشأت میگیرد که وی قصد دارد پلتفرمی مبتنی بر ترکیب سیلیکون سفارشی و زیرساخت سروری طراحی کند که نقش مستقیمی در رقابت با انویدیا (NVIDIA) ایفا کند. با توجه به سلطه انویدیا بر بازار شتابدهندههای هوش مصنوعی و فشار روزافزون برای افزایش بهرهوری انرژی و مقیاسپذیری مدلهای بزرگ، ورود بازیگرانی که تراشه و زیرساخت را بهصورت همزمان طراحی میکنند میتواند رقابت و نوآوری در این حوزه را تشدید کند.
پیشینه راو نشاندهنده تجربه طولانی در زمینه ساخت سیستمهای مقیاسپذیر یادگیری ماشین است: او سال ۲۰۲۰ شرکت MosaicML را تأسیس کرد که بر آموزش و استقرار مدلهای بزرگ تمرکز داشت و در سال ۲۰۲۳ توسط دیتابریکس با قیمتی حدود ۱.۳ میلیارد دلار خریداری شد. MosaicML پیش از این حدود ۳۳.۷ میلیون دلار سرمایه از سرمایهگذاران مختلف از جمله لاکس کپیتال، DCVC، Playground Global و Samsung Next جذب کرده بود. قبل از MosaicML، راو یکی از بنیانگذاران پلتفرم یادگیری ماشین Nervana Systems بود که در ۲۰۱۶ توسط اینتل خریداری شد.
از منظر اقتصادی، سرمایهگذاری احتمالی و ارزشگذاری ۵ میلیارد دلاری نشاندهنده انتظارات بالای سرمایهگذاران از توانایی این تیم در ایجاد نسل جدیدی از سختافزار و نرمافزار برای هوش مصنوعی است. اگر Unconventional بتواند «بهرهوری در مقیاس مغز» را بدون محدودیتهای زیستی شبیهسازی کند، میتواند تغییر قابل توجهی در هزینههای انرژی، تأخیر محاسباتی و طراحی دیتاسنترها ایجاد کند.
تحلیل بازار نشان میدهد که طی چند سال گذشته استارتاپهایی مانند Cerebras، Graphcore، Groq و SambaNova سعی در توسعه معماریهای جایگزین تراشهای برای هوش مصنوعی داشتهاند؛ اما ترکیب طراحی سیلیکون سفارشی با زیرساخت سروریِ از پیش یکپارچهسازیشده، رویکردی است که در صورت موفقیت، مزیت رقابتی قابلتوجهی ایجاد خواهد کرد.
راو در کارنامه خود نشان داده که قادر به جذب سرمایه و ساخت شرکتهایی با هدف تجاریسازی فناوریهای پیشرفته است؛ اکنون بازار و سرمایهگذاران منتظر جزئیات بیشتر درباره معماری فنی، نقشه راه محصول و زمانبندی نمونههای اولیه Unconventional هستند. با توجه به اهمیت موضوع، پیگیری اخبار مرتبط با جذب سرمایه، مشارکت سرمایهگذاران و اعلامیات رسمی از سوی تیم جدید، برای متخصصان و سرمایهگذاران حوزه هوش مصنوعی حیاتی خواهد بود.