Sumble؛ استارتاپی که با گراف دانش و مدلهای زبانی بزرگ اطلاعات زمینهای شرکتها را برای تیمهای فروش استخراج میکند
استارتاپ سانفرانسیسکی Sumble با هدف ارائه «زمینه» به دادههای فروش، از ترکیب گستردهای از منابع آنلاین و یک گراف دانش مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ برای شناسایی سیگنالهای درونی شرکتها استفاده میکند. این سیگنالها که بهعنوان دادههای تکنوگرافیک شناخته میشوند، شامل ابزارهای مورد استفاده در دپارتمانها، پروژههای در حال اجرا، ساختار سازمانی، فناوریهایی که ممکن است شرکت بهدنبال جذب آن باشد و در نهایت مخاطبان کلیدی برای تماس فروش هستند.
بنیانگذاران و ریشهها
Sumble را آنتونی گولدبلوم و بن هامنر، بنیانگذاران جامعه دادهکاوی و یادگیری ماشین Kaggle، راهاندازی کردهاند. تجربه آنها در حوزه داده و مدلسازی زمینهساز ساختاری است که بتواند دادههای پراکنده در شبکههای اجتماعی، تابلوهای شغلی، سایتهای شرکتها، گزارشهای تنظیمی و سایر منابع عمومی را همپیوند کند و بین آنها ارتباط معنیدار برقرار سازد.
خدمات و کاربردها
این سرویس با جمعآوری دادههای عمومی و اتصال آنها در گراف دانش، نمایی یکپارچه از وضعیت فناوری و پروژههای یک شرکت ارائه میدهد که برای تیمهای فروش، مهندسی رشد و تحلیلگران بازار مفید است. نمونه کاربردها عبارتاند از: یافتن ابزارهای مورد استفاده در بخشهای مختلف، کشف پروژههای جدید یا در حال اجرا، شناسایی تصمیمگیرندگان و فعالسازی هشدارها هنگام رخدادهای مرتبط با مشتریان بالقوه. Sumble بهصورت وباپلیکیشن و API عرضه میشود و پلنهای پولی با امکاناتی مانند ادغام با CRM، ورود به گردشکارها و اعلانهای هوشمند در دسترس است.
تحرک بازار و رشد
از زمان راهاندازی رسمی در آوریل ۲۰۲۴، Sumble ادعا میکند ۱۹ مشتری سازمانی از جمله Snowflake، Figma، Wiz، Vercel و Elastic جذب کرده و دهها هزار کاربر دارد. حدود ۳۰ درصد کاربران از پلنهای پرو استفاده میکنند و رشد کاربران عمدتاً از طریق پخش دهانبهدهان و گسترش داخلی در شرکتها اتفاق افتاده است. بنیانگذاران میگویند استفاده داخلی معمولاً از یک کانال پیامرسان مانند Slack آغاز و سپس به تیمها و دفاتر دیگر سرایت میکند.
تأمین مالی و سرمایهگذاران
Sumble روز چهارشنبه از دوره استتس خارج شد و مجموع ۳۸.۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرد؛ Coatue سرمایهگذاری اولیه ۸.۵ میلیون دلاری را رهبری کرد و Canaan Partners دوره سری A به مبلغ ۳۰ میلیون دلار را هدایت نمود. همچنین AIX Ventures، Square Peg، Bloomberg Beta، Zetta و چند فرشته سرمایهگذار از جمله مارک بنیوفس و نَت فریدمن در این دور حضور داشتند. برخی از سرمایهگذاران پیشین Kaggle نیز در معامله شرکت داشتهاند که نشاندهنده پیوند تاریخی میان تیم و سرمایهگذاران است.
رقابت و مزیت رقابتی
بازار هوش تجاری فروش و دادههای تکنوگرافیک بسیار رقابتی است و بازیگرانی مانند Apollo.io، Slintel، SalesLoft، Cognism، Reply.io، ZoomInfo، HubSpot و Outreach مجموعهای از راهحلهای نقطهای یا همهکاره ارائه میدهند. Sumble میگوید مزیت رقابتیاش در ساختار گراف دانش و عمق پوشش آن نهفته است؛ این گراف تاکنون حدود ۲.۶ میلیون شرکت در سطح جهان را پوشش میدهد و با افزایش دادهها، غنای آن و توان دفاعیاش قویتر میشود. از آنجا که Sumble فعلاً بر دادههای عمومی تکیه دارد، رقبای دیگر نیز میتوانند بهسرعت از رویکردهای مشابه استفاده کنند، اما بنیانگذاران به تثبیت ارزش از طریق کیفیت گراف و یکپارچگی با مدلهای زبانی بزرگ امیدوارند.
نقش مدلهای زبانی بزرگ
Sumble طراحی شده تا گراف دانشش بهطور مؤثر توسط مدلهای زبانی بزرگ قابل پرسوجو باشد؛ به این معنا که میتوان از ابزارهای مبتنی بر LLM پرسشهایی مانند «استک فناوری شرکت اپل چیست» را پرسید و پاسخها بر اساس دادههای زمینهای Sumble تولید شود. بنیانگذاران معتقدند ادغام گراف دانش با LLMها نقش محوری در آینده عرضهدهندگان داده و خدمات اطلاعرسانی خواهد داشت و این ترکیب به مقیاسپذیری و ارائه پاسخهای متکی بر شواهد کمک میکند.
پیامد برای تیمهای فروش و بازار
برای تیمهای فروش، دسترسی به دادههای زمینهای و تشخیص سیگنالهای واقعی میتواند زمانبندی ارتباطات، هدفگیری مخاطبان و شخصیسازی پیامها را بهبود بخشد. اگرچه رقابت شدید است، اما ترکیب گرافهای دانش با قابلیتهای جستجوی مبتنی بر LLM میتواند یک گزینه جذاب برای شرکتهایی باشد که بهدنبال افزایش کارایی فرایندهای شکار مشتری و توسعه بازار هستند.