خرید میلیون دلاری Databricks از استارتاپ Neon؛ تحول در زیرساختهای هوش مصنوعی
در هفته گذشته، خبر انتشار خرید استارتاپ سرورلس PostgreSQL، Neon، توسط شرکت Databricks با ارزش تخمینی یک میلیارد دلار منتشر شد. این خرید نشاندهنده اهمیت فزاینده پایگاههای داده در عملیات هوش مصنوعی مدرن است. دادهها بهعنوان پایه اصلی برای آموزش و توسعه هوش مصنوعی، نقشی حیاتی ایفا میکنند و گواهیها نشان میدهند که بدون دادههای مناسب، تلاشهای هوش مصنوعی معمولاً با شکست مواجه میشود.
Neon که در سال 2022 تأسیس شده است، بر اساس PostgreSQL، یکی از قدیمیترین و پایدارترین فناوریهای پایگاه دادهای که از سال 1996 در دسترس است، ساخته شده است. این پایگاه داده رابطهای با ویژگیهای پایدار و قابلاعتماد، بهعنوان گزینهای جذاب برای توسعهدهندگان شناخته میشود. با توجه به آخرین گزارشها، بیش از 80 درصد پایگاههای دادهای که در این پلتفرم ایجاد شدهاند، توسط عوامل هوش مصنوعی تولید شدهاند.
از آنجایی که Databricks خود بهعنوان یک فروشنده داده با پلتفرم دریاچه دادهها شناخته میشود، خرید Neon نشانهای از نیاز این شرکت به بهبود خدمات خود در حوزه پایگاههای داده است. Phil Shin، مدیر توسعه کسب و کار Databricks، تاکید کرده است که این خرید در راستای ایجاد بهترین پلتفرم پایگاه داده برای توسعهدهندگان و پروژههای هوش مصنوعی است.
یکی از ویژگیهای مهم فناوری سرورلس، آسانی عملیات است. این راهکار بهویژه برای پروژههای هوش مصنوعی سودمند است، زیرا به توسعهدهندگان این امکان را میدهد که پایگاههای داده را بهصورت برنامهنویسی به سرعت ایجاد و مستقر کنند. تمامی ارائهدهندگان بزرگ خدمات ابری مانند Google، Microsoft و AWS، همگی خدماتی مرتبط با PostgreSQL دارند و بهخصوص نسخههای سرورلس آن را ارائه میدهند.
Matt Yonkovit، VP محصول EDB، بیان داشته است که خرید Neon یک رای قوی به فناوری PostgreSQL بهعنوان زیرساختی ضروری برای هوش مصنوعی و تحلیل دادههاست. با توجه به نیازمندیهای رو به رشد پروژههای هوش مصنوعی، انعطافپذیری و مقیاسپذیری پایگاههای داده سرورلس میتواند به مزیت رقابتی در ارائه راهکارهای هوش مصنوعی کارآمد تبدیل شود.
این رویداد نشاندهنده تحول در نیازهای زیرساختی برای پیادهسازی موفق هوش مصنوعی در شرکتهاست. با توجه به ظرفیتهای جدیدی که Neon ارائه میدهد، سازمانها باید به این نکته توجه کنند که رویکردهای سنتی پایگاه داده ممکن است محدودیتهایی را برای ابتکارات هوش مصنوعی ایجاد کنند. بنابراین، تصمیمات مربوط به زیرساخت داده میبایست به سمت قابلیتهای سرورلس سوق یابد تا با نیازهای متغیر هوش مصنوعی همسو گردد و به مزیت رقابتی تبدیل شود.