به زودی رویدادی مهم با عنوان «VB Transform» در صنعت هوش مصنوعی برگزار خواهد شد که مورد اعتماد رهبران بنگاه‌های اقتصادی برای نزدیک به دو دهه است. این رویداد به گردهمایی کارشناسان و متخصصانی می‌پردازد که در حال طراحی و اجرای استراتژی‌های واقعی هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای بزرگ هستند. شما می‌توانید برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به وبسایت مراجعه کنید.
در این رویداد، امیلیا به رهبری یک میزگرد تحریریه در مورد سیستم‌های اورکستراسیون خدمات هوش مصنوعی خواهد پرداخت. این سیستم‌ها نقش مهمی در مدیریت جریان کارها و نظارت بر عملکرد سیستم‌ها ایفا می‌کنند و به سازمان‌ها امکان می‌دهند تا به سرعت به مشکلات احتمالی پاسخ دهند.
با توجه به اینکه سازمان‌ها به مرحله تولید خدمات هوش مصنوعی خود نزدیک می‌شوند، ساخت یک لوله‌کشی کارآمد و قابل حسابرسی ضروری است. عدم وجود چنین کنترل‌هایی می‌تواند سازمان‌ها را نسبت به آنچه در سیستم‌های هوش مصنوعی آنها رخ می‌دهد، غافل کند و مشکلات را پس از وقوع کشف کند.
کوین کایلی، رئیس شرکت اورکستراسیون «Airia»، در مصاحبه‌ای با «VentureBeat» بیان کرد که این سیستم‌ها باید شامل قابلیت‌های حسابرسی و رهگیری باشند. وی تاکید کرد: «داشتن قابلیت مشاهده و امکان مرور به سوابق حسابرسی بسیار حیاتی است. این امکان به ما اجازه می‌دهد بدانیم آیا یک نفوذگر بد اقدام کرده است یا یک کارمند داخلی اطلاعات را به‌طور ناخواسته به اشتراک گذاشته است.»
بهترین شیوه این است که قابلیت‌های حسابرسی و مقاومت در برابر خطاها از مراحل اولیه طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی گنجانده شود. در حال حاضر، بسیاری از برنامه‌های آزمایشی هوش مصنوعی بدون در نظر گرفتن این موارد شروع به فعالیت کرده‌اند. سوال اصلی سازمان‌ها این است که چگونه می‌توانند تمامی عوامل و برنامه‌ها را مدیریت کرده و در صورت بروز مشکل، علت آن را شناسایی کنند.
کارشناسان تاکید دارند که پیش از ساخت هر نوع برنامه هوش مصنوعی، سازمان‌ها باید از داده‌های موجود خود آگاه باشند و بدانند کدام داده‌ها برای سیستم‌های هوش مصنوعی در دسترس هستند. اگر شرکت‌ها مشخص کنند که کدام داده‌ها مجاز و کدام مدل‌ها برای بهینه‌سازی استفاده شده‌اند، می‌توانند مقایسه‌ای دقیق از عملکرد سیستم در طول زمان داشته باشند.
پس از شناسایی و تعیین داده‌ها، سازمان‌ها باید به ایجاد نسخه‌های مختلف از داده‌ها بپردازند تا آزمایش‌ها قابل بازتولید باشند و تغییرات مدل‌ها را مشخص کنند. این داده‌ها و مدل‌ها باید در سیستم‌های اورکستراسیون یا پلتفرم‌های نظارتی بارگذاری شوند.
علاوه بر این، سازمان‌ها باید سیستمی را اعمال کنند که پاسخ‌های عوامل و برنامه‌ها را به ابزارهای انطباق یا سیاست‌های هوش مصنوعی مسئول وصل کند. شرکت‌های بزرگی مانند AWS و Microsoft خدماتی را ارائه می‌دهند که نحوه پیروی ابزارهای هوش مصنوعی از دستورالعمل‌ها را رصد می‌کند.
کوین کایلی همچنین بر اهمیت انتخاب یک سیستم شفاف‌تر برای ساخت این لوله‌کشی‌های مطمئن تاکید کرد و افزود که نبود شفافیت در عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی غیرقابل قبول است.
ما به شما دعوت می‌کنیم به این گفت‌وگوی مهم بپیوندید و در رویداد VB Transform 2025 که در تاریخ 24 و 25 ژوئن در سان‌فرانسیسکو برگزار می‌شود، شرکت کنید. برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر، به وبسایت ما مراجعه کنید.