رونمایی از پروتکل Context Protocol (MCP) و نقش آن در تحول صنعت هوش مصنوعی
در ماه نوامبر 2024، شرکت Anthropic اقدام به انتشار پروتکل Context Protocol (MCP) کرد. تنها در مدت هفت ماه از معرفی این پروتکل، به نظر می‌رسد که MCP به یکی از گزینه‌های اصلی در صنعت هوش مصنوعی تبدیل شده است. در حالی که بسیاری از شرکت‌ها اعلام کرده‌اند که سرورهای MCP را راه‌اندازی کرده‌اند، این پروتکل به طور فنی به عنوان یک استاندارد شناخته نمی‌شود. کسب‌وکارهایی که سرورهای MCP را راه‌اندازی کرده‌اند، بر این باورند که ایجاد زیرساخت برای تعامل‌پذیری باید از هم‌اکنون آغاز شود. بسیاری، MCP را به عنوان یکی از پروتکل‌های اصلی در اکوسیستم هوش مصنوعی مطرح می‌دانند و برخی حتی آن را به عنوان برنده بالقوه این حوزه می‌شناسند.
MCP یکی از معدود پروتکل‌هایی است که به عنوان راهی برای تعامل ایجنت‌ها که با مدل یا فریم‌ورک‌های مختلف ساخته شده‌اند، شناخته می‌شود. ایده پشت MCP و سایر پروتکل‌ها مانند Agent2Agent از گوگل و AGNTCY از سیسکو، یافتن و ایجاد یک استاندارد تعامل‌پذیری است که همه می‌توانند از آن پیروی کنند. جف وانگ، هم‌بنیان‌گذار شرکت Exa، به تازگی در مصاحبه‌ای با VentureBeat گفت که دلیل اصلی ظهور تعامل‌پذیری و استفاده از ابزارها، در واقع افزایش قابلیت‌های LLMها (مدل‌های زبانی بزرگ) است.
در ماه‌های اخیر، شرکت‌هایی مانند OpenAI، Glean، MongoDB و آمازون وب سرویسز، به راه‌اندازی سرورهای MCP یا ایجاد برخی ادغام‌ها با این پروتکل پرداخته‌اند. جذابیت MCP عمدتاً به دلیل ساده‌سازی نحوه تعامل مدل‌ها با داده‌ها و ابزارها است. پیش از این، توسعه‌دهندگان مدل‌ها و ایجنت‌ها را با استفاده از APIها به داده‌ها متصل می‌کردند که این روش ناقص بود. بن فلست، مدیر محصول در MongoDB، اظهار داشت که MCP کنترل و دقت بیشتری را برای سازمان‌ها و ایجنت‌ها فراهم می‌کند.
MCP به سازمان‌ها این اجازه را می‌دهد که سرورهای خود را با دستورالعمل‌های سفارشی پیکربندی کنند و تعیین کنند که ایجنت‌ها به چه اطلاعاتی دسترسی دارند. به گفته ساگار بچو، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت Speakeasy، MCP ارتباطات کاری و APIها را به یک رابط چت تبدیل می‌کند که باعث تسهیل فرایندها می‌شود.
با توجه به وصول به این پروتکل و انتقادات اساسی که از آن به عمل می‌آید، در حال حاضر به نظر می‌رسد که این پروتکل به دلیل حمایت بسیاری از شرکت‌های بزرگ، به عنوان یک استاندارد تعامل‌پذیری در صنعت هوش مصنوعی در حال شکل‌گیری است.
اگرچه برخی از شرکت‌ها به دلیل احتیاط بیشتر به دنبال پذیرش کامل MCP هستند، اما تمایل برای ایجاد زیرساخت‌های پشتیبانی‌کننده روز به روز در حال افزایش است. در نهایت، به نظر می‌رسد که با رشد روزافزون استفاده از MCP و تقاضا برای استانداردهای بیشتر، موج جدیدی از تعامل‌پذیری در دنیای هوش مصنوعی در حال شکل‌گیری است که می‌تواند به بهبود کارایی و نوآوری در این صنعت منجر شود.