پلتفرم جدید چت‌بات هوش مصنوعی «توکن مانستر» رونمایی شد
پلتفرم نوظهور چت‌بات هوش مصنوعی «توکن مانستر» به‌تازگی پیش‌نمایش آلفا خود را راه‌اندازی کرده است. این پلتفرم که توسط مت شومر، یکی از بنیان‌گذاران و مدیرعامل OthersideAI و نویسنده‌های پرفروش Hyperwrite AI توسعه یافته، به‌دنبال تغییر شیوه تعامل کاربران با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) است. نقطه قوت اصلی توکن مانستر، قابلیت آن در هدایت درخواست‌های کاربران به بهترین مدل‌های موجود برای انجام وظایف مختلف است که به‌واسطه بهره‌برداری از توانمندی‌های چندین مدل، خروجی‌های گسترده‌تری را ارائه می‌دهد.
این پلتفرم در حال حاضر به هفت مدل زبان بزرگ اصلی دسترسی دارد. به محض اینکه کاربر متنی را در کادر ورودی وارد کند، توکن مانستر از پیش‌نویس‌هایی که به‌طور مداوم توسط شومر توسعه یافته‌اند، استفاده کرده و به‌صورت خودکار ورودی کاربر را مورد تحلیل قرار می‌دهد. این پلتفرم تصمیم می‌گیرد که کدام ترکیب از مدل‌ها و ابزارهای مرتبط بهترین پاسخ را ارائه می‌دهد و سپس پاسخی ترکیبی با بهره‌گیری از نقاط قوت مدل‌های مذکور آماده می‌کند.
برخلاف سایر پلتفرم‌های چت‌بات، توکن مانستر به‌صورت خودکار مدل مناسب برای هر وظیفه خاص و همچنین ابزارهای مرتبط با آن مانند جستجوی وب یا محیط‌های برنامه‌نویسی را شناسایی کرده و هماهنگی لازم برای ایجاد یک جریان کاری چندمدل را فراهم می‌آورد. شومر در این‌باره می‌گوید: «ما فقط در حال ساخت اتصال‌دهنده‌ها به همه چیز هستیم و سپس سیستمی که تصمیم می‌گیرد چه چیزی را باید در چه زمانی استفاده کند.»
در حال حاضر، ثبت‌نام برای پیش‌نمایش آلفا این پلتفرم به‌صورت رایگان در دسترس است و کاربران می‌توانند انواع فایل‌ها از جمله Excel، PowerPoint و Docs را بارگذاری کنند. همچنین امکاناتی چون استخراج وب‌سایت، جلسات گفتگوی مداوم و “حالت FAST” که به‌طور خودکار به بهترین مدل بدون نیاز به ورودی کاربر هدایت می‌شود، در این پلتفرم گنجانده شده است.
زیرساخت اصلی توکن مانستر، OpenRouter است، یک سرویس شخص‌ثالث که به‌عنوان دروازه‌ای به چندین LLM عمل می‌کند و شومر به‌طور اعترافی برای آن سرمایه‌گذاری کرده است. این معماری به توکن مانستر این امکان را می‌دهد که به مدل‌های مختلف از ارائه‌دهندگان متعدد دسترسی پیدا کند و نیازی به ایجاد یکپارچه‌سازی‌های جداگانه برای هر مدل نباشد.
مدل قیمت‌گذاری توکن مانستر به‌جای پرداخت ماهیانه ثابت، بر اساس تعداد توکن‌هایی است که کاربران در OpenRouter مصرف می‌کنند که این امر به کاربران اجازه می‌دهد تا بر اساس میزان استفاده خود، هزینه‌های خود را مدیریت کنند. شومر می‌گوید این الگو از ابزاری به نام Cline الهام گرفته شده که به کاربران با هزینه زیاد این امکان را می‌دهد تا به قابلیت‌های نامحدود هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند و با استفاده بیشتر از منابع محاسباتی خروجی‌های بهتری بگیرند.
جریان‌های کاری هوش مصنوعی توکن مانستر فراتر از هدایت درخواست‌های ساده است. به عنوان مثال، این چت‌بات ممکن است با استفاده از APIهای جستجوی وب، مرحله‌ای برای تحقیق آغاز کند، سپس اطلاعات را به o3 برای شناسایی نقاط ضعف اطلاعاتی منتقل کند، بعد با کمک Gemini 2.5 Pro پیش‌نویسی ایجاد کند و سرانجام با استفاده از Claude Opus متن را نگارش و با Claude 3.5 Sonnet پالایش کند.
توکن مانستر همچنین این امکان را به کاربران می‌دهد تا جلسات خود را ذخیره کرده و داده‌ها به‌صورت ایمن با استفاده از خدمات پایگاه داده آنلاین متن‌باز Supabase ذخیره شوند. این اطمینان را به کاربران می‌دهد که می‌توانند به پروژه‌های در حال انجام خود بازگردند بدون اینکه کار خود را از دست بدهند.
با رونمایی از توکن مانستر، شومر برای آزمایشی جالب، رهبری این پلتفرم را به مدل Claude از Anthropic سپرده است. او اعلام کرده است که متعهد است تا از تمامی تصمیمات “مدیرعامل Claude” پیروی کند و این آزمونی برای سنجش کارایی یک هوش مصنوعی در مدیریت تجاری است.
این پلتفرم در حالی راه‌اندازی شده است که شومر در سال گذشته با حواشی زیادی پیرامون عرضه و نهایتاً عقب‌نشینی از Reflection 70B مواجه شد. پس از انتقادات و عدم توانایی محققین در تکرار عملکرد ادعا شده آن، او معتقد است که این چالش‌ها بازتابی از اهمیت شفافیت در توسعه‌های سریع هوش مصنوعی هستند.
به عنوان جمع‌بندی، توکن مانستر همچنان در مراحل اولیه خود قرار دارد و با اینکه امکانات قدرتمندی را ارائه می‌دهد، انتظار می‌رود که در پاسخ به بازخورد کاربران به سرعت به‌روز رسانی و تغییر یابد. این پلتفرم می‌تواند انتخاب مناسبی برای کاربرانی باشد که می‌خواهند از قدرت ترکیبی چندین LLM بدون دردسر تغییر مدل‌ها بهره‌برداری کنند. با رشد توانمندی‌های توکن مانستر، باید دید که کاربران و کسب‌وکارها چگونه از آن استفاده می‌کنند و آزمایش مدیریت هوش مصنوعی چگونه پیش می‌رود.