تغییرات نوآورانه SAP در حوزه داده‌ها و هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری کسب‌وکارها
تحلیل چالش‌های بهره‌وری در عصر نوآوری دیجیتال
در دهه گذشته، ما شاهد رشد چشمگیر فناوری‌های نوآورانه بوده‌ایم؛ از پیشرفت اینترنت گرفته تا ظهور گوشی‌های هوشمند، اپلیکیشن‌های موبایل و فناوری‌های مدیریت منابع سازمانی (ERP). اما برخلاف این تحولات، نرخ رشد بهره‌وری کسب‌وکارها کاهش یافته است. طبق گزارش مک‌کینزی، نرخ بهره‌وری در ایالات متحده که بین سال‌های 1995 تا 2005 به میزان 2.6% بود، از سال 2005 به بعد به 1.4% کاهش یافت، یعنی تقریباً نصف شده است.
این آمار واضح می‌کند که نوآوری به‌تنهایی نمی‌تواند تضمینی برای بهبود بهره‌وری کلی باشد. کسب‌وکارهای بهره‌ور نه تنها خودشان سود می‌برند، بلکه کل جامعه را نیز به سوی پیشرفت سوق می‌دهند. این مسئله، امروز که فناوری‌های داده و هوش مصنوعی با سرعت بالا به بازار عرضه شده‌اند، اهمیت بیشتری پیدا کرده است.
چالش‌های ترکیبی داده‌ها و هوش مصنوعی
نوآوری‌ها در حوزه داده‌ها و هوش مصنوعی همواره پیچیدگی‌های جدیدی را به همراه داشته است. تنها پیشرفت در فناوری مهم نیست؛ بلکه نحوه استفاده هماهنگ از داده‌ها و هوش مصنوعی اهمیت بیشتری دارد. در این میان، داده‌های ERP به دلیل ساختار مشخص، معنای فرآیندی و ارتباطات معنایی‌شان، ارزش ویژه‌ای پیدا کرده‌اند.
مثال‌هایی از این نوع داده‌ها شامل سفارشات خرید، فاکتورها، ثبت‌های مالی و برنامه‌های زمانی تحویل‌دهندگان هستند. چنین داده‌هایی ارتباطات معنایی ایجاد می‌کنند و اطلاعاتی جامع از فرآیندهای کسب‌وکار ارائه می‌دهند. شرکت‌های پیشرو نیز با ترکیب داده‌های خاص صنعت، مانند قیمت انرژی، نرخ بهره و ترجیحات مصرف‌کننده، به غنا و کاربردپذیری بیشتر داده‌های ERP کمک می‌کنند.
نقش کلیدی SAP در مدیریت داده‌های کسب‌وکار
بیش از 80% داده‌های کسب‌وکارهای جهان از طریق سیستم‌های SAP مدیریت می‌شوند. این شرکت یکی از پیشروان جهانی در درک و بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار از طریق داده‌ها است. فناوری ابری رشد روزافزون دسترسی به این داده‌ها را امکان‌پذیر کرده و موجب شده تا نسل جدیدی از اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با رابط‌های کاربری ساده و کاربردی توسعه یابند. این نرم‌افزارها توانایی افزایش بهره‌وری و ارزش‌آفرینی برای کسب‌وکارها را دارند.
نوآوری‌های جدید SAP: از Joule تا Business Data Cloud
SAP به‌تازگی مجموعه‌ای از نوآوری‌ها در حوزه داده و هوش مصنوعی را معرفی کرده است. یکی از آنها Joule است؛ دستیار هوش مصنوعی که برای توسعه‌دهندگان طراحی شده است تا بتوانند سریع‌تر و کارآمدتر در زمینه‌های مختلفی مانند توسعه اپلیکیشن‌های ABAP، جاوا و جاوااسکریپت فعالیت کنند.
ماه گذشته نیز SAP از Business Data Cloud رونمایی کرد؛ راهکاری برای یکپارچه‌سازی داده‌های SAP و داده‌های شخص ثالث برای مشتریان. این راهکار مبتنی بر همکاری با DataBricks بوده و توانایی ترکیب داده‌های ساخت‌یافته با داده‌های غیرساخت‌یافته مانند بازخوردهای مشتریان و روندهای صنعت را دارد؛ نتیجه این امر تصمیم‌گیری بهتر و دقیق‌تر برای کسب‌وکارها است.
قدرت یکپارچگی SAP Business Suite
SAP Business Suite یک مجموعه جامع از اپلیکیشن‌های یکپارچه است که بخش‌های مختلف کسب‌وکار را به‌طور کامل متصل می‌کند. این سیستم با ارائه نمایی کامل از کسب‌وکار، مشابه یک ارکستر عمل می‌کند؛ جایی که هر ابزار به زیبایی و بدون نقص با دیگر اجزا هماهنگ می‌شود.
برای مثال، شرکت KIND که در حوزه سلامت و تندرستی فعالیت می‌کند، با استفاده از SAP S/4HANA Cloud Public Edition همراه با همکاری متخصصان اجرایی Accenture توانست عملیات خود را بهینه کرده و استفاده بهتری از داده‌ها برای تحلیل و تصمیم‌گیری داشته باشد.
نسل آینده خدمات و هوش مصنوعی
آینده هوش مصنوعی در کسب‌وکارها به سوی “عامل‌های هوشمند” در حال حرکت است؛ خدماتی مبتنی بر نرم‌افزار که تجربه کاربری را دگرگون می‌کنند. SAP با توسعه Joule به عنوان یک رابط کاربری مدرن، در حال هدایت این تغییرات است و نقشی کلیدی در ارکستر خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی ایفا می‌کند.
کسب‌وکارهایی که از مدیریت فعال داده‌ها همراه با هوش مصنوعی بهره‌مند شوند، می‌توانند پیش‌گام موج جدیدی از رشد بهره‌وری باشند و نقشه راهی برای دوران جدید پیشرفت ارائه دهند.
منتشر شده در بخش اخبار علمی و فناوری سایت بینا ویرا – binavira.ir