زینکودر (Zencoder) امروز اعلام کرد که به تازگی اقدام به خرید شرکت ماشینت (Machinet) کرده است؛ توسعه‌دهنده دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی با قابلیت پردازش سیاق، که بیش از 100,000 بار در اکوسیستم JetBrains دانلود شده است. این خرید به تقویت جایگاه زینکودر در بازار پر رقابت دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی کمک می‌کند و دامنه فعالیت این شرکت را در میان توسعه‌دهندگان جاوا و دیگر کاربران محیط‌های توسعه محبوب JetBrains گسترش می‌دهد.
این معامله نمایانگر یک گسترش استراتژیک برای زینکودر است که تنها شش ماه پیش از حالت پنهان خارج شده و به سرعت خود را به عنوان یک رقیب جدی برای GitHub Copilot و دیگر ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی ثابت کرده است. اندرو فیلِو (Andrew Filev)، مدیرعامل و بنیان‌گذار زینکودر در یک مصاحبه انحصاری با VentureBeat از سه محصول قوی در بازار نام برد که به مرحله تولید رسیده‌اند: «این ما، Cursor و Windsurf هستیم. رقابت برای شرکت‌های کوچکتر روز به روز سخت‌تر می‌شود.»
این خرید در یک دوره حساس در بازار دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی انجام می‌شود. هفته گذشته گزارش‌هایی منتشر شد مبنی بر این که OpenAI در حال مذاکره برای خرید Windsurf، یکی دیگر از دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی، به مبلغ تقریبی 3 میلیارد دلار است. فیلِو تاکید کرد که زمان‌بندی این خرید تصادفی است، اما آن را نشان‌دهنده پویایی‌های گسترده‌تر بازار دانست.
فیلِو در ادامه توضیح داد: «فضای محصول بسیار وسیع است. شما باید از چندین IDE پشتیبانی کنید و با ابزارهای متعدد DevOps ادغام شوید و مراحل مختلف چرخه زندگی نرم‌افزار را پشتیبانی کنید. بیش از 70 و حتی 100 زبان برنامه‌نویسی وجود دارد… این حجم کار به شدت دشوار است و برای شرکت‌های کوچکی که تنها تعداد کمی مهندس دارند، رقابت در بلندمدت تقریباً غیرممکن است.»
یکی از ارزش‌های استراتژیک کلیدی خرید ماشینت، حضور قوی آن در اکوسیستم JetBrains است که به ویژه در میان توسعه‌دهندگان جاوا و تیم‌های پشتیبانی نرم افزار سازمانی شناخته شده است. فیلِو توضیح داد: «بازه‌های کاربری JetBrains میلیون‌ها مهندس را شامل می‌شود. آن‌ها یکی از پیشروان در برخی زبان‌ها و فناوری‌ها هستند و به ویژه در دنیای جاوا که بخش بزرگی از پشتیبانی سازمانی را تشکیل می‌دهد، شناخته شده‌اند.»
زینکودر خود را از رقبا متمایز می‌کند به‌واسطه فناوری “Repo Grokking” که کل مخازن کد را تحلیل می‌کند تا به مدل‌های هوش مصنوعی زمینه بهتری ارائه دهد. همچنین این شرکت از یک پایپ‌لاین استنتاج اصلاح‌شده برای کاهش خطاهای کد بهره می‌برد و نتایج شگفت‌انگیزی در آزمون‌های صنعتی به دست آورده است.
فیلِو با اشاره به عملکرد زینکودر در مقایسه با رقبا گفت: «در آزمون SWE-Bench Multimodal، بهترین نتیجه حدود 13 درصد بود و ما به راحتی توانسته‌ایم به 27 درصد دست یابیم، بنابراین دو برابر بهترین نتیجه بعدی را کسب کردیم. ما بعداً نتایج حتی بالاتری از 31 درصد را مجدداً ارائه دادیم.»
نگرانی‌های عمده توسعه‌دهندگان در مورد ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی شامل آیا این ابزارها کدهای امن و با کیفیت بالا تولید می‌کنند، بوده است. فیلِو تاکید کرد که زینکودر به جای ایجاد رویه‌های جدید، بر اساس بهترین شیوه‌های مهندسی نرم‌افزار راه‌حل‌های خود را طراحی می‌کند.
زینکودر به عنوان یک شریک توسعه‌دهنده به واسطه همکاری با توسعه‌دهندگان، نقش AI را به عنوان یک همکار و نه جایگزین خود تسهیل می‌سازد. فیلِو در ادامه گفت: «ما سعی نمی‌کنیم انسان‌ها را جایگزین کنیم. هدف ما بهبود بهره‌وری آن‌ها تا 10 برابر است.»
با انتقال دامنه و حضور بازار ماشینت به زینکودر، مشتریان فعلی ماشینت راهنمایی‌هایی برای پیوستن به پلتفرم زینکودر دریافت خواهند کرد. این خرید نشان‌دهنده یک نقطه عطف در بازار دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی است و به رشد شرکت‌های بزرگ‌تر منجر خواهد شد که شرکت‌های کوچکتر خلاق را جذب می‌کنند. با تغییرات در این حوزه، تصمیم‌گیرندگان سازمانی باید به جای سوال در مورد پذیرش، به دنبال پلتفرمی باشند که بیشترین مزیت استراتژیک را ارائه دهد.
در نتیجه، برای توسعه‌دهندگانی که نظاره‌گر این تجمیع بازار هستند، به وضوح روشن است که آینده به این وابسته خواهد بود که کدام هوش مصنوعی به عنوان همکار برتر شما در فرآیند کدنویسی شناخته خواهد شد.