زودتر به رویدادی بپیوندید که به مدت تقریباً دو دهه توسط رهبران صنعت مورد اعتماد قرار گرفته است. VB Transform افرادی را جمع می‌کند که در حال ایجاد استراتژی‌های واقعی هوش مصنوعی در شرکت‌ها هستند.
زینکودر، استارتاپ مبتنی بر هوش مصنوعی تأسیس شده توسط اندرو فیلِو، کارآفرین نامدار، امروز از آغاز نسخه بتای عمومی زنتستر، یک عامل مبتنی بر هوش مصنوعی برای اتوماسیون تست نرم‌افزار از ابتدا تا انتها، خبر داد. این مرحله حیاتی، که معمولاً با کندی همراه است، می‌تواند زمان انتشار محصولات را به روزها یا هفته‌ها به تعویق اندازد. ابزار جدید نماینده جدیدترین تلاش زینکودر برای تمایز در بازار شلوغ دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی است، جایی که شرکت‌ها در حال رقابت برای اتوماسیون نه‌تنها تولید کد بلکه کل فرآیند توسعه نرم‌افزار هستند.
برخلاف ابزارهای موجود که عمدتاً بر روی نوشتن کد تمرکز دارند، زنتستر به مرحله تأیید می‌پردازد و اطمینان می‌دهد نرم‌افزار همان‌طور که باید کار می‌کند پیش از اینکه به دست مشتریان برسد. فیلِو در مصاحبه‌ای اختصاصی به VentureBeat گفت: “تأیید، حلقه گم‌شده در گسترش توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی از آزمایش به تولید است.” مدیرعامل که قبلاً شرکت مدیریت پروژه “وریک” را تأسیس و آن را به قیمت ۲.۲۵ میلیارد دلار به سیتریکس فروخت، افزود: “زنتستر تنها تست تولید نمی‌کند، بلکه به توسعه‌دهندگان اطمینان می‌دهد که کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی یا انسان آنچه را که باید انجام می‌دهد.”
این اعلامیه در حال حاضر به‌وقوع پیوسته است و بازار کدنویسی هوش مصنوعی شاهد تجمیع سریع است. ماه گذشته، زینکودر ماشینت، یک دستیار کدنویسی هوش مصنوعی دیگر با بیش از ۱۰۰,۰۰۰ بار دانلود را خریداری کرد. در همین حال، OpenAI توافقی برای خرید ابزار کدنویسی WindSurf به قیمت تقریباً ۳ میلیارد دلار به امضاء رساند. این اقدام‌ها نشان‌دهنده تشدید تلاش شرکت‌ها برای ساخت پلتفرم‌های جامع توسعه هوش مصنوعی به جای راه‌حل‌های نقطه‌ای است.
زنتستر به یک چالش پایدار در توسعه نرم‌افزار می‌پردازد: دوره‌های بازخورد طولانی بین توسعه‌دهندگان و تیم‌های تضمین کیفیت. در محیط‌های شرکتی معمول، توسعه‌دهندگان کد را می‌نویسند و آن را به تیم‌های QA ارسال می‌کنند و اغلب برای دریافت بازخورد چند روز منتظر می‌مانند. در این بین، توسعه‌دهندگان به پروژه‌های دیگر می‌روند که موجب ایجاد جابجایی هزینه‌بر و زمان‌بر می‌شود. فیلِو گفت: “در یک فرآیند مهندسی معمول، پس از اینکه یک توسعه‌دهنده یک ویژگی را می‌سازد و آن را بهQA ارسال می‌کند، چند روز بعد بازخورد دریافت می‌کند. در این مدت، آنها به پروژه دیگری رفته‌اند و این جابجایی و رفت‌وآمد—خصوصاً در زمان فشردگی انتشار—می‌تواند اصلاحات ساده را به مشکلاتی چند هفته‌ای تبدیل کند.”
گزارش‌های اولیه از مشتریان نشان‌دهنده بهبودهای چشمگیری است. مایک سرینو، مدیرعامل گروه Club Solutions، اظهار داشت: “چیزی که تست تیم QA ما چند روز طول می‌کشید اکنون فقط ۲ ساعت برای توسعه‌دهندگان زمان می‌برد.” هم‌زمان با افزایش تولید کد توسط ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی، چالش‌های جدیدی در تضمین کیفیت ایجاد شده است.
نخستین نسخه زنتستر به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که با استفاده از دستورهای ساده انگلیسی، تست‌های خود را انجام دهند. این عامل هوش مصنوعی می‌تواند مانند یک کاربر انسانی با نرم‌افزار تعامل کند—دکمه‌ها را کلیک کرده، فرم‌ها را پر کند و در تمامی مراحل کاری نرم‌افزار راه‌پیمایی کند—در حالی که کارایی رابط‌های کاربری و عملکردهای پشتی را تأیید می‌کند. سیستم همچنین با فریم‌ورک‌های تست موجود، از جمله Playwright و Selenium، ادغام می‌شود و آنها را کاملاً جایگزین نمی‌کند.
زنتستر پنج قابلیت کلیدی را ارائه می‌دهد: تست کیفیت تحت سرپرستی توسعه‌دهندگان در حین توسعه ویژگی‌ها، شتاب‌دهی QA برای ایجاد مجموعه تست‌های جامع، بهبود کیفیت برای کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی، نگهداری خودکار تست‌ها و تأیید مستقل در خطوط تولید یکپارچه. این ابزار نماینده جدیدترین افزوده به پلتفرم چندعاملی گسترده زینکودر است که شامل عوامل کدنویسی برای تولید نرم‌افزار و عوامل تست واحد برای تأیید پایه‌ای می‌باشد.
زینکودر زنتستر را در سه سطح قیمت‌گذاری ارائه می‌دهد: یک نسخه رایگان اساسی، برنامه تجاری ۱۹ دلار در هر کاربر در ماه و گزینه تجاری ۳۹ دلار در هر کاربر در ماه با پشتیبانی ویژه و ویژگی‌های مرتبط با انطباق.
زنتستر به‌روشنی نشانه‌دهنده این است که هوش مصنوعی می‌تواند کارهای خسته‌کننده تأیید را انجام دهد در حالی که توسعه‌دهندگان بر روی نوآوری تمرکز دارند. سوال دیگر این نیست که آیا ماشین‌ها می‌توانند کد بنویسند—بلکه آیا می‌توان به آنها اعتماد کرد که آن را آزمایش کنند؟