Handshake، استارتاپ برچسبگذاری دادههای انسانی، استارتاپ بررسی کیفیت برچسبها Cleanlab را بهصورت acqui‑hire خریداری کرد
Handshake که از سال 2013 بهعنوان پلتفرمی برای استخدام فارغالتحصیلان دانشجویی شناخته میشد، حدود یک سال پیش کسبوکار برچسبگذاری دادههای انسانی برای شرکتهای توسعهدهنده مدلهای پایه هوش مصنوعی را راهاندازی کرد. بهگزارش TechCrunch، این شرکت اکنون برای تقویت تیم تحقیقاتی و ارتقای کیفیت دادههای آموزشی، استارتاپ Cleanlab را تصاحب کرده است.
Cleanlab که در سال 2021 تاسیس شد، نرمافزاری تخصصی برای بهبود کیفیت دادههای تولیدشده توسط برچسبزنهای انسانی توسعه میداد. این شرکت در نقطه اوج بیش از 30 کارمند داشت و تاکنون حدود 30 میلیون دلار از سرمایهگذاران معتبری مانند Menlo Ventures، TQ Ventures، Bain Capital Ventures و Databricks Ventures جذب کرده است. هدف اصلی این توافق بیشتر جذب نیرو (acqui‑hire) اعلام شده و نه خرید داراییهای تجاری؛ به همین دلیل 9 نفر از اعضای کلیدی Cleanlab، از جمله سه همبنیانگذار با دکترای علوم کامپیوتر از MIT — Curtis Northcutt، Jonas Mueller و Anish Athalye — به تیم تحقیقاتی Handshake خواهند پیوست. جزئیات مالی این معامله اعلام نشده است.
اهمیت فنی Cleanlab در الگوریتمهایی است که میتوانند برچسبهای نادرست را بدون نیاز به بازبینی انسانی دوم شناسایی کنند. چنین فناوریهایی برای افزایش کیفیت دادههای آموزشی مدلهای پایه حیاتیاند، زیرا خطاهای انسانی در دادههای برچسبخورده میتواند به کاهش عملکرد مدلها یا ایجاد سوگیریهای ناخواسته منجر شود. Sahil Bhaiwala، مدیر استراتژی و نوآوری Handshake، به TechCrunch گفت که تیم تحقیقاتیِ داخلی Handshake بهطور مستمر نقاط ضعف مدلها و نیاز به تولید چه نوع دادهای را بررسی میکند و تیم Cleanlab سالها روی این مسئله کار کرده است.
Curtis Northcutt، مدیرعامل سابق Cleanlab، گفته است که پیشنهاداتی از دیگر شرکتهای فعال در حوزه برچسبگذاری داده نیز دریافت کردهاند، اما دلیل انتخاب Handshake این بوده که بسیاری از رقبای برچسبگذاری داده از پلتفرم Handshake برای تأمین متخصصان انسانی (مانند پزشکان، وکلا و دانشمندان) استفاده میکنند؛ بنابراین پیوستن به «منبع» بهجای «واسطه» منطقیتر بهنظر میرسید.
از منظر بازار، این ادغام نشانهای از تمرکز بیشتر شرکتها بر کنترل زنجیره تأمین دادههای آموزشی است؛ Handshake که در سال 2022 تا 3.3 میلیارد دلار ارزشگذاری شد، پیشبینی شده بود سال 2025 به حدود 300 میلیون دلار نرخ درآمد سالانه (ARR) برسد و گزارشها حاکی از این است که در مسیر رسیدن به ARRای در «صدهای بالا» امسال قرار دارد. Handshake تاکنون به تولید داده برای چندین آزمایشگاه بزرگ هوش مصنوعی از جمله OpenAI کمک کرده است.
پیامدهای این معامله برای اکوسیستم هوش مصنوعی شامل بهبود کیفیت دادههای آموزشی، تسریع چرخه تولید داده و احتمال کاهش هزینههای دوبارهکاری ناشی از برچسبگذاری نادرست است. پیوند تخصص Cleanlab در کشف خطاهای برچسبگذاری با ظرفیت Handshake در تأمین نیروی انسانی متخصص میتواند مزیتی رقابتی برای ارائه دادههای باکیفیت به آزمایشگاههای توسعهدهنده مدلهای پایه فراهم کند و نشاندهنده ادامه روند یکپارچهسازی تخصصهای فنی در زنجیره ارزش دادههای هوش مصنوعی است.