Airbnb در مسیر گسترش قابلیتهای مبتنی بر هوش مصنوعی: جستجوی مکالمهای، برنامهریزی سفر و پشتیبانی خودکار
Airbnb اعلام کرده که بهزودی قابلیتهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) را به اپلیکیشن خود میآورد تا تجربه جستجو، برنامهریزی سفر و مدیریت اقامتگاهها را برای کاربران و میزبانها تسهیل کند. برایان چسکی، مدیرعامل Airbnb، در تماس درآمد سهماهه چهارم شرکت گفت هدف این است که تجربهای «AI‑native» بسازند؛ یعنی اپلیکیشن علاوه بر جستجو، کاربر را «بشناسد» و بهصورت فعال در برنامهریزی سفر، مدیریت کسبوکار میزبانها و بهینهسازی عملیاتی شرکت مشارکت کند.
آنچه Airbnb هماکنون آزمایش میکند
– قابلیت جدید جستجوی مبتنی بر زبان طبیعی که به کاربران اجازه میدهد با پرسشهای روزمره درباره ملکها و مناطق مختلف جستجو کنند. این ویژگی فعلاً برای درصد بسیار کمی از ترافیک فعال است و شرکت آن را آزمایش میکند.
– ربات پشتیبانی مشتری مبتنی بر مدلهای زبانی که پارسال در آمریکای شمالی راهاندازی شد و اکنون ادعا شده حدود یکسوم مشکلات مشتریان را بدون نیاز به دخالت انسانی حل میکند.
– برنامه برای توسعه تجربه جستجو به شکلی فراگیرتر و شهودیتر که از قبل از جستجوی اولیه تا پایان سفر همراه کاربر باشد؛ از جمله تبدیل جستجو به یک گفتگو (conversational search) و یکپارچهسازی با سایر بخشهای سفر.
سیاست تبلیغاتی و تجربه کاربری
چسکی در پاسخ به سوال تحلیلگران درباره امکان قرار گرفتن لیستهای اسپانسردار در نتایج جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی گفت فعلاً اولویت با طراحی درست و ارائه تجربه کاربری مناسب است. او تأکید کرد که شرکت ابتدا میخواهد طراحی و جریان مکالمه را بهینه کند و سپس درباره ساختن واحدهای تبلیغاتی که در چارچوب جستجوی مکالمهای جا بیفتند، تصمیم خواهد گرفت.
استفاده از دادهها و تیم فنی جدید
Airbnb اعلام کرده از دادههای شناسایی و بازخورد (review) کاربران برای بهبود عملکرد مدلها استفاده خواهد کرد و بهنظر میرسد این دادهها میتوانند تجربه شخصیسازیشدهتری ارائه دهند. ورود احمد الدهل، مدیر فناوری جدید که سابقه کار روی مدلهای LLaMA در متا را دارد، نشاندهنده تمرکز بیشتر Airbnb روی تخصص فنی در حوزه مدلهای زبانی است. همزمان، شرکت به افزایش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در میان مهندسان خود تأکید دارد: در حال حاضر حدود ۸۰٪ از مهندسان از این ابزارها استفاده میکنند و هدف دستیابی به ۱۰۰٪ است.
گستردهتر شدن پشتیبانی و صوتیشدن خدمات
چسکی بر توسعه بیشتر ربات پشتیبانی تاکید کرد و پیشبینی کرد ظرف یک سال آینده درصد قابلتوجهی بیش از ۳۰٪ تیکتها توسط یک نماینده خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی و در زبانهای بیشتر (از جمله پشتیبانی صوتی، نه تنها چت) پاسخ داده خواهد شد.
نتایج مالی و پیامدها
Airbnb در سهماهه چهارم درآمد بهتر از انتظار ۲٫۷۸ میلیارد دلار گزارش کرد که رشد ۱۲٪ نسبت به سال قبل نشان میدهد. ادغام هوش مصنوعی در تجربه کاربری و عملیات داخلی میتواند به کاهش هزینهها، ارتقای رضایت مشتری و افزایش کارایی میزبانها منجر شود؛ هرچند استفاده از دادههای حساس کاربران ضرورت شفافیت و رعایت حریم خصوصی را بیش از پیش مطرح میکند.
نتیجهگیری
رویکرد جدید Airbnb به مدلهای زبانی بزرگ و جستجوی مکالمهای میتواند نقطه عطفی در نحوه تعامل مسافران و میزبانها با پلتفرمهای اقامتی باشد. در عین حال، موفقیت این طرح به کیفیت اجرا، محافظت از حریم خصوصی کاربران و یکپارچهسازی مناسب تجربه تبلیغاتی و تجاری بستگی دارد.