AMD در کنفرانس Advancing AI در سانفرانسیسکو از رکمحور هوش مصنوعی «هلیوس» رونمایی کرد؛ رقابتی جدید با انویدیا در میدان دیتاسنترهای هوش مصنوعی
در کنفرانس sold-out Advancing AI که روز پنجشنبه در سانفرانسیسکو برگزار شد، دکتر لیزا سو، رئیس و مدیرعامل AMD، از سیستم رکمقیاس جدید این شرکت با نام Helios (هلیوس) رونمایی و اعلام کرد که تحویل آن از اواخر سال جاری آغاز خواهد شد. هلیوس بهعنوان یک «رک AI» طراحی شده است؛ یعنی مجموعهای از پردازندهها و شتابدهندهها در قالب یک واحد واحد برای پردازشهای سنگین یادگیری ماشین و آموزش مدلهای بزرگ در دیتاسنترها.
چرا هلیوس مهم است؟
– هدف اصلی این سیستم پاسخگویی به نیاز محاسباتی گسترده آزمایشگاهها و شرکتهای پیشرو در حوزه هوش مصنوعی است که به زیرساختهای در مقیاس گیگاوات نیاز دارند.
– رکها امکان ترکیب صدها یا هزاران GPU و شتابدهنده را در یک سیستم مدیریتی فراهم میکنند تا آموزش مدلهای frontier در مقیاس بالا ممکن شود.
– AMD هلیوس را «بالاترین رک AI از نظر عملکرد» توصیف کرده و گفته این سیستم برای آموزش و اجرای پیچیدهترین مدلها در سطح جهانی ساخته شده است.
لیست مشتریان و همکاریها
AMD اعلام کرده که مشتریان شناختهشدهای مانند OpenAI، Meta، Oracle، Anthropic و مایکروسافت برنامههای خود برای استقرار هلیوس را اعلام کردهاند. مایکروسافت نیز تایید کرده که قصد دارد زیرساخت Azure را با هلیوس توسعه دهد. علاوه بر این، Anthropic و AMD شراکتی راهبردی برای استقرار تا دو گیگاوات GPU از طریق همین رک اعلام کردند که نشاندهنده تقاضای بسیار بالا برای توان محاسباتی است.
رقابت با انویدیا
تا پیش از این، انویدیا با محصولات rack-scale مانند Vera Rubin و Grace Blackwell سهم بزرگی از بازار رکهای AI را در اختیار داشت. اما به گزارش وبسایت The Register، معیارهای عملکرد اعلامشده برای هلیوس در چند مورد از Vera Rubin پیشی گرفته است که احتمال ورود جدی AMD به این بازار را افزایش میدهد. اگر AMD بتواند عملکرد واقعی را در محیطهای تولیدی تکرار کند، رقابت در بازار شتابدهندههای هوش مصنوعی تشدید خواهد شد.
پردازندههای جدید و نقشه راه محصول
در کنار هلیوس، AMD از پردازنده جدید Venice-X برای دیتاسنترها رونمایی کرد. Venice-X که برای بارهای محاسباتی سنگین طراحی شده، قرار است در سال 2027 روانه بازار شود و مکملی برای پشته سختافزاری AMD در مراکز داده باشد.
چشمانداز بازار و تحلیل لیزا سو
دکتر لیزا سو در سخنرانی خود به رشد چشمگیر تقاضای محاسباتی اشاره کرد و پیشبینی کرد که تا سال 2030 بازار شتابدهندههای هوش مصنوعی به حدود 1.4 تریلیون دلار خواهد رسید. او رشد الگوریتمهای عاملمحور (agentic AI) را یکی از دلایل اصلی این جهش دانست و گفت که اجرای وظایف چندمرحلهای، استدلال، فراخوانی ابزارها و دسترسی مکرر به دادهها نیازمند دهها تا صدها GPU است. سو همچنین اشاره کرد که در کوتاهمدت، GPUها سهم عمدهای از این بازار را حفظ خواهند کرد، زیرا الگوریتمها هنوز در حال تکاملاند و نیاز به قابل برنامهپذیری در سیلیکون وجود دارد.
پیامدها برای دیتاسنترها و تامین انرژی
اعلام برنامههای استقرار در مقیاس گیگاواتی به معنی افزایش نیاز به توان برق و خنکسازی در مراکز داده است. شرکتها باید ضمن سنجش هزینههای زیرساختی، به بهینهسازی مصرف انرژی و پایداری نیز توجه کنند تا استقرار چنین رکهایی از منظر عملیاتی قابل مدیریت باشد.
جمعبندی
معرفی هلیوس توسط AMD حرکت مهمی در جهت رقابت مستقیم با انویدیا در بازار رکهای AI است. وجود مشتریان بزرگ و اعداد عملکردی امیدوارکننده میتواند جایگاه AMD را در پروژههای hyperscale تقویت کند، اما موفقیت نهایی وابسته به اثبات عملکرد در مراکز داده واقعی، مدیریت مصرف انرژی و یکپارچهسازی با اکوسیستم نرمافزاری مشتریان خواهد بود. انتظار میرود تحویل هلیوس از اواخر امسال آغاز شود و Venice-X نیز در مسیر عرضه در 2027 قرار دارد؛ دو حرکت که میتوانند چشمانداز بازار شتابدهندههای هوش مصنوعی را در سالهای آینده تغییر دهند.