Anthropic: کاربران کلود باید تا 28 سپتامبر تصمیم بگیرند — گفتگوها برای آموزش مدل‌ها استفاده خواهد شد و نگهداری داده تا 5 سال افزایش می‌یابد

شرکت Anthropic اعلام کرده که سیاست‌های مربوط به استفاده از داده‌های کاربران را تغییر می‌دهد و همه کاربران سرویس‌های Claude (از جمله Claude Free, Pro و Max و نیز Claude Code) باید تا 28 سپتامبر تصمیم بگیرند که آیا اجازه می‌دهند گفتگوها و جلسات کدنویسی آن‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده شود یا خیر. این تغییر یک به‌روزرسانی چشمگیر در نحوه‌ی پردازش و نگهداری داده‌های کاربران به شمار می‌آید.

چه چیزی تغییر کرده است؟
– پیش از این، داده‌های مکالمات کاربران مصرف‌کننده به‌طور پیش‌فرض برای آموزش مدل‌ها استفاده نمی‌شد و محتوای گفتگوها معمولاً طی 30 روز از سرور Anthropic حذف می‌شد، مگر آنکه از نظر قانونی یا به‌دلیل نقض سیاست‌ها نیاز به نگهداری طولانی‌تر وجود داشته باشد. در مواردی که ورودی‌ها نقض سیاست تشخیص داده می‌شدند، ممکن بود تا دو سال نگهداری شوند.
– اکنون Anthropic اعلام کرده که در صورت عدم استفاده از گزینهٔ «خارج شدن از آموزش مدل» (opt-out)، گفتگوها و جلسات کدنویسی کاربران برای آموزش مدل‌های آتی استفاده خواهند شد و مدت نگهداری داده‌ها برای این کاربران تا پنج سال افزایش می‌یابد.
– مشتریان سازمانی (از جمله Claude Gov، Claude for Work، Claude for Education و کاربران API) تحت این تغییرات قرار نمی‌گیرند و سیاست‌های محافظت از داده‌های سازمانی حفظ شده است.

دلایل اعلام‌شده و انگیزه‌های پنهان
Anthropic تغییرات را با محوریت «انتخاب کاربر» توجیه می‌کند و می‌گوید داده‌های کاربران در صورت عدم لغو اجازه، به بهبود ایمنی مدل‌ها، دقت در شناسایی محتوای مضر و ارتقای توانایی‌های کدنویسی، تحلیل و استدلال مدل‌ها کمک خواهد کرد. با این حال، کارشناسان صنعت معتقدند که نیاز عظیم به دادهٔ گفتگویی واقعی برای آموزش مدل‌های زبان بزرگ و رقابت با شرکت‌هایی مانند OpenAI و Google نیز عامل مهمی در این تصمیم‌گیری است.

پیامدها و نگرانی‌ها برای حریم خصوصی
این تغییرات در یک زمان حساس رخ می‌دهد؛ شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات هوش مصنوعی تحت نظارت و انتقادهای فزاینده‌ای دربارهٔ سیاست‌های نگهداری و استفاده از داده‌ها قرار دارند. برای نمونه، OpenAI درگیر یک دستور قضایی است که آن را ملزم به نگهداری نامحدود گفتگوهای مصرف‌کنندگان کرده است — موضوعی که از سوی OpenAI «طلبی گسترده و غیرضروری» توصیف شده است. این نوع تنش‌های حقوقی و تنظیمی فضای عمومی و سیاست‌گذاری شرکت‌ها را تحت تأثیر قرار می‌دهد.

مسألهٔ اطلاع‌رسانی و طراحی رابط کاربری
یکی از نگرانی‌های اصلی، نحوهٔ اطلاع‌رسانی و طراحی رابط کاربری برای اعمال این تغییرات است. گزارش‌ها نشان می‌دهد که کاربران جدید هنگام ثبت‌نام باید ترجیح خود را انتخاب کنند، اما کاربران فعلی با پنجره‌ای مواجه می‌شوند که «به‌روزرسانی قوانین مصرف‌کننده» را با یک دکمهٔ بزرگ «Accept» و یک کلید کوچک‌تر برای اجازهٔ استفاده از داده‌ها نشان می‌دهد که به‌طور پیش‌فرض روشن است. چنین طراحی‌هایی می‌تواند کاربران را به پذیرفتن سریع و بدون تأمل تغییرات سوق دهد و نگرانی از الگوهای تاریک طراحی (dark patterns) را تقویت کند.

نقش نهادهای ناظر
کارشناسان حریم خصوصی هشدار داده‌اند که پیچیدگی فناوری‌های AI می‌تواند دستیابی به رضایت آگاهانه کاربران را دشوار سازد و نهادهایی مانند کمیسیون تجارت فدرال آمریکا (FTC) نیز نسبت به پنهان‌سازی تغییرات سیاست‌ها یا قرار دادن disclosures در متن‌های مبهم هشدار داده‌اند. با وجود این، وضعیت نظارتی و پیگیری دقیق این موارد ممکن است بسته به ترکیب و تمرکز نهادهای ناظر متغیر باشد.

چه کار باید کرد؟ راهنمای سریع برای کاربران
– پیش از 28 سپتامبر حساب کاربری خود را بررسی کنید و در صورت تمایل به جلوگیری از استفاده از گفتگوها در آموزش مدل‌ها، گزینهٔ opt-out را فعال کنید.
– در تنظیمات حریم خصوصی به دنبال گزینه‌های مرتبط با «استفاده برای آموزش مدل» یا «data sharing for model training» باشید و اگر امکان دارد گفتگوهای حساس را حذف یا از قبل صادرات کنید.
– اگر نیاز به سطح بالاتری از حفاظت دارید، بررسی کنید آیا می‌توانید از نسخه‌های سازمانی یا قراردادهای Zero Data Retention استفاده کنید، زیرا این دسته از مشتریان اغلب مستثنی از سیاست‌های آموزش داده‌اند.
– دربارهٔ پیامدهای نگهداری طولانی‌تر داده‌ها و نحوه حذف یا درخواست پاک‌سازی داده‌ها از پشتیبانی Anthropic سؤال کنید.

نتیجه‌گیری
تغییر سیاست Anthropic نمونه‌ای از فشارهای هم‌زمان فنی، تجاری و تنظیمی در حوزهٔ هوش مصنوعی است. برای کاربران کلود، مهلت 28 سپتامبر فرصتی است تا دربارهٔ حریم خصوصی و نقش داده‌های‌شان در آموزش مدل‌ها تصمیم‌گیری آگاهانه‌ای انجام دهند. در عین حال، اهمیت شفافیت شرکت‌ها و نظارت دقیق‌تر نهادهای رگولاتوری بر رویه‌های نگهداری و استفاده از داده‌ها بیش از پیش آشکار می‌شود.

ایجاد صوت دیجیتال پیشرفته

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا