استارتاپ لندنمحور Mirai با هدف بهینهسازی اجرای مدلهای هوش مصنوعی روی تلفنهای همراه و لپتاپها فعالیت میکند. این شرکت ۱۴ نفره که در سال گذشته توسط دیما شوِتس و الکسی مویسینکوف تأسیس شد، بهتازگی یک دور سرمایهگذاری seed به ارزش ۱۰ میلیون دلار را با رهبری Uncork Capital جذب کرده است. تجربه بنیانگذاران در توسعه اپلیکیشنهای مصرفی مقیاسپذیر مانند Reface و Prisma، پایهای قوی برای تمرکز روی هوش مصنوعیِ دروندستگاهی (on-device AI) فراهم کرده است.
چرا هوش مصنوعی روی دستگاه اهمیت دارد؟
بخش عمده گفتوگوهای فعلی در حوزه هوش مصنوعی حول ایجاد ظرفیتهای ابری و دیتاسنترهای عظیم میچرخد؛ اما پردازش در دستگاه مزایایی چون کاهش تأخیر (latency)، حفظ حریم خصوصی کاربران، کاهش هزینههای مداوم سرویس ابری و امکان کارکرد در حالت آفلاین را فراهم میکند. Mirai میگوید همین خلا — توانمندسازی سختافزار مصرفی برای اجرای وظایف پیچیده — محرک اصلی شکلگیری تیم بوده است.
محصول و فناوری Mirai
Mirai یک فریمورک و موتور استنتاج (inference engine) برای Apple Silicon توسعه داده که با بهینهسازی نرخ پردازش روی دستگاه، عملکرد مدلها را افزایش میدهد. این موتور که با زبان Rust پیادهسازی شده، به ادعای شرکت میتواند سرعت تولید خروجی مدلها را تا ۳۷٪ افزایش دهد. نکته مهم اینکه در فرایند بهینهسازی، وزنهای مدل تغییر نمیکنند تا کیفیت خروجی حفظ شود؛ بهعبارت دیگر شرکت کیفیت پیشبینیها را فدای سرعت نمیکند.
یکپارچهسازی ساده برای توسعهدهندگان
Mirai در نظر دارد SDKی عرضه کند که توسعهدهندگان با چند خط کد بتوانند runtime را در اپهای خود ادغام کنند — رویکردی که بنیانگذاران آن را شبیه تجربه پرداختسازی سادهای مانند Stripe توصیف میکنند. این ادغام ساده میتواند استفاده از قابلیتهایی مثل خلاصهسازی متن، دستهبندی محتوا، تشخیص گفتار و تولید صدا را برای اپلیکیشنها امکانپذیر سازد.
تمرکز فعلی و برنامههای آینده
در حال حاضر تمرکز فنی Mirai بر بهبود مودالیتههای متن و صوت است و پشتیبانی از بینایی ماشین (vision) در برنامههای آتی قرار دارد. تیم با تأمینکنندگان مدل مرزی و تولیدکنندگان چیپ در حال مذاکره یا همکاری است و طرح دارد موتور خود را به پلتفرم اندروید نیز بیاورد. علاوه بر این، Mirai قصد دارد معیارهای سنجش عملکرد روی دستگاه (on-device benchmarks) منتشر کند تا سازندگان مدل بتوانند کارایی مدلهای خود را در شرایط واقعی لبه آزمایش کنند.
حالت ترکیبی (Hybrid) و ارکستراسیون ابری
بنیانگذاران Mirai آگاهاند که همه محاسبات AI را نمیتوان صرفاً روی دستگاه انجام داد؛ بنابراین در معماری محصول یک لایه ارکستراسیون طراحی شده تا درخواستهایی که قابل انجام روی دستگاه نیستند بهصورت هوشمند به سرویسهای ابری منتقل شوند. این رویکرد ترکیبی امکان بهرهبرداری از مزایای هر دو جهان — کاهش هزینه و تأخیر در لبه و توان محاسباتی گسترده در ابر — را فراهم میکند.
اهمیت اقتصادی و موقعیت بازار
با افزایش هزینههای استنتاج ابری، بسیاری از شرکتها بهدنبال راههایی برای کاهش هزینه و بهینهسازی اقتصاد محصول خود هستند. سرمایهگذار رهبریکننده Uncork Capital میگوید که تقاضا برای اجرای بخشی از بار استنتاج در لبه قطعاً افزایش خواهد یافت و Mirai موقعیت مناسبی برای پاسخگویی به این نیاز دارد.
سرمایهگذاران و چشمانداز
دور سرمایهگذاری seed Mirai علاوه بر Uncork Capital، با مشارکت سرمایهگذاران فردی شناختهشدهای از جمله مدیرعامل Dreamer، شریک Y Combinator، و بنیانگذاران و سرمایهگذاران حوزه داده و صوت همراه بود. با توجه به فناوری مبتنی بر سختافزارهای مصرفی و تمرکز بر تجربه ساده توسعهدهنده، Mirai میتواند نقشی کلیدی در عصر اجرای توزیعشده هوش مصنوعی ایفا کند — جایی که اپلیکیشنهای دستیار صوتی، ترجمه، رونویسی و چت محلی با تأخیر کم و هزینه کمتر روی دستگاه کاربران اجرا میشوند.