عنوان: Cohere از خانواده مدلهای چندزبانه «Tiny Aya» با قابلیت اجرای آفلاین و وزنهای باز رونمایی کرد
شرکت هوش مصنوعی سازمانی Cohere در حاشیه رویداد India AI Summit مجموعه جدیدی از مدلهای چندزبانه به نام Tiny Aya را معرفی کرد. این مدلها که توسط شاخه پژوهشی شرکت، Cohere Labs، توسعه یافتهاند، بهصورت open-weight منتشر شدهاند؛ یعنی وزنهای مدل و کد مرتبط به شکل عمومی در دسترس قرار گرفته تا پژوهشگران و توسعهدهندگان بتوانند آنها را دانلود، اجرا و مطابق نیاز خود تغییر دهند.
ویژگیهای کلیدی Tiny Aya
– پشتیبانی از بیش از 70 زبان: شامل زبانهای جنوب آسیا مانند بنگالی، هندی، پنجابی، اردو، گجراتی، تامیلی، تلوگو و ماراتی و همچنین مجموعهای گسترده از زبانهای دیگر.
– قابلیت اجرای آفلاین روی دستگاههای معمولی: مدلها برای اجرا بر لپتاپها و دستگاههای مرسوم بهینهسازی شدهاند و نیازی به اتصال دائم اینترنت ندارند که این ویژگی در کشورها و جوامع زبانی متنوع اهمیت ویژهای دارد.
– اندازه پایه 3.35 میلیارد پارامتر: این رقم نشاندهنده تعادل میان کارایی زبانی و مصرف منابع سختافزاری است و امکان اجرای محاورهای و ترجمه محلی را با هزینه محاسباتی کمتر فراهم میکند.
– نسخههای منطقهای و جهانی: TinyAya-Global برای دنبال کردن دستورات کاربر و نیازهای گسترده اپلیکیشنی بهینه شده است. نسخههای منطقهای شامل TinyAya-Earth (زبانهای آفریقایی)، TinyAya-Fire (زبانهای جنوب آسیا) و TinyAya-Water (آسیا پاسیفیک، غرب آسیا و اروپا) توسعه یافتهاند تا دقت زبانی و درک فرهنگی بهتری ارائه دهند.
زیرساخت و دسترسی برای توسعهدهندگان
Cohere اعلام کرده این مدلها با استفاده از یک خوشه شامل 64 شتابدهنده Nvidia H100 (GPU سطح بالا) و با منابع محاسباتی نسبتاً محدودتر نسبت به مدلهای بزرگتر آموزش یافتهاند؛ رویکردی که هزینه و زمان آموزش را کاهش میدهد و در عین حال امکان بومیسازی و تحقیق را تسهیل میکند. مدلها و دادههای آموزشی و ارزیابی مربوطه روی پلتفرمهای عمومی مانند HuggingFace منتشر شدهاند و توسعهدهندگان میتوانند آنها را از HuggingFace، Kaggle و Ollama یا از طریق پلتفرم Cohere برای استقرار محلی دانلود کنند. همچنین گزارش فنی روشهای آموزش بهزودی منتشر خواهد شد.
مزایا و کاربردها
قابلیت اجرای آفلاین و پوشش زبانی گسترده Tiny Aya این امکان را میدهد که اپلیکیشنهایی برای ترجمه محلی، دستیارهای صوتی و خدمات دیجیتال برای جوامع غیرانگلیسیزبان با حریم خصوصی بهتر و هزینههای ارتباطی کمتر طراحی شوند. انتشار وزنها و دادهها نیز مسیر پژوهش و تطبیق مدلها را برای دانشگاهها و استارتاپها هموار میکند.
وضعیت تجاری شرکت
طبق گزارش CNBC، Cohere در پایان سال 2025 به رکورد 240 میلیون دلار درآمد سالیانه تکرارشونده (ARR) دست یافته و رشد فصلی 50 درصدی را تجربه کرده است. آیدن گومز، مدیرعامل شرکت، اعلام کرده است که برنامه عرضه عمومی (IPO) «بهزودی» در دستور کار قرار دارد.