پارلمان اروپا دسترسی نمایندگان به ابزارهای داخلی هوش مصنوعی را روی دستگاههای کاری خود مسدود کرد
دفتر فناوری اطلاعات پارلمان اروپا در نامهای داخلی که بهدست Politico رسیده، اعلام کرده است که قابلیتهای پیشفرض هوش مصنوعی روی دستگاههای کاری نمایندگان غیرفعال میماند. دلیل این تصمیم نگرانیهای امنیت سایبری و حفاظت از حریم خصوصی اعلام شده است؛ از جمله اینکه پارلمان نمیتواند امنیت دادههایی را که به سرورهای شرکتهای ارائهدهنده خدمات هوش مصنوعی آپلود میشوند بهطور کامل تضمین کند و هنوز میزان اطلاعاتی که با این شرکتها به اشتراک گذاشته میشود «در حال ارزیابی» است. به همین دلیل در این نامه آمده است: «امنتر است که چنین قابلیتهایی غیرفعال بمانند.»
چرا آپلود اطلاعات به چتباتهای هوش مصنوعی خطرناک است؟
– سرویسهایی مانند ChatGPT (OpenAI)، Copilot (مایکروسافت) و Claude (Anthropic) معمولاً دادههای ورودی کاربران را برای بهبود مدلهای خود استفاده میکنند؛ این روند میتواند احتمال افشای غیرمستقیم یا اشتراکگذاری اطلاعات حساس را بالا ببرد.
– دسترسی و ذخیرهسازی دادهها در سرور شرکتهای خارجی، این امکان را فراهم میکند که نهادهای قضایی یا دولتی در خارج از اتحادیه اروپا، مطابق قوانین داخلی خود، از شرکتها اطلاعات کاربران را مطالبه کنند. بهعنوان مثال، مقامهای آمریکایی میتوانند درخواستهای قانونی جهت افشای اطلاعات کاربران این شرکتها مطرح کنند.
زمینه حقوقی و سیاسی
اتحادیه اروپا یکی از سختگیرانهترین قوانین حفاظت از داده در جهان را دارد (مانند GDPR). با این حال، کمیسیون اروپا در سال گذشته پیشنهادهایی مطرح کرد که در جهت تسهیل استفاده شرکتهای بزرگ فناوری از دادههای اروپایی برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی بود؛ پیشنهادی که از سوی منتقدان به تسلیم در برابر شرکتهای فناوری آمریکایی متهم شد. همزمان، برخی کشورهای عضو در حال بازنگری روابط خود با غولهای فناوری آمریکا هستند، بهویژه با توجه به نمونههایی که وزارت امنیت داخلی آمریکا (DHS) بهتازگی احضاریههایی را برای دریافت اطلاعات درباره افرادی صادر کرده که از دولت یا سیاستهای آن انتقاد کردهاند. در چند مورد، شرکتهایی مانند گوگل، متا و ردیت به این احضاریهها پاسخ دادهاند، حتی زمانی که این درخواستها بهصورت قضایی تحکیم نشده بودند.
پیامدها و توصیهها
این تصمیم پارلمان اروپا نشانگر نگرانی عمیق درباره حاکمیت دیجیتال، حفاظت از اطلاعات محرمانه و ریسکهای ناشی از اتکای بیحدوحصر به زیرساختهای خارجی هوش مصنوعی است. برای کاهش ریسکها، راهکارهایی از جمله استفاده از نسخههای محلی (on-premise) مدلهای هوش مصنوعی، قراردادهای حقوقی شفاف با تامینکنندگان و سیاستهای دقیق مدیریت داده مطرح میشوند. تا زمانی که چارچوبهای حقوقی و فنی شفافتری برقرار نشود، غیرفعالسازی قابلیتهای پیشفرض هوش مصنوعی روی دستگاههای رسمی بهعنوان یک اقدام پیشگیرانه منطقی بهنظر میرسد.