Positron با جذب ۲۳۰ میلیون دلار در سری B به ارزش‌گذاری ۱ میلیارد دلار رسید؛ تمرکز روی چیپ‌های حافظه سریع برای استقرار هوش مصنوعی

استارتاپ نیمه‌هادی مستقر در رینو، Positron، در دور تأمین مالی سری B خود ۲۳۰ میلیون دلار جذب کرده و ارزش شرکت را به حدود ۱ میلیارد دلار رسانده است. به‌گزارش منابع آگاه، این سرمایه با هدایت مشترک Arena Private Wealth، Jump Trading و Unless تأمین شده و سرمایه‌گذاری استراتژیک از جانب صندوق سرمایه‌گذاری قطر (QIA) نیز در آن حضور دارد. این تزریق مالی مجموع سرمایه جمع‌آوری‌شده Positron را به بیش از ۳۰۰ میلیون دلار می‌رساند (از جمله ۷۵ میلیون دلار سرمایه قبلی).

چرا این سرمایه‌گذاری مهم است؟
Positron از سرمایه تازه برای تسریع در تولید و استقرار چیپ‌های حافظه پرسرعت خود استفاده خواهد کرد؛ مؤلفه‌ای کلیدی برای چیپ‌هایی که در محاسبات مربوط به بارکاری‌های هوش مصنوعی به‌ویژه پردازش نتیجه (inference) به‌کار می‌روند. با افزایش تقاضا برای اجرا و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در مراکز داده، نیاز به سخت‌افزار کاراتر و کم‌مصرف‌تر برای inference به‌شدت افزایش یافته است.

زمینه بازار و رقابت با انویدیا
افزایش سرمایه Positron در زمانی رخ می‌دهد که غول‌های ابری و شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی به‌دنبال کاهش وابستگی به انویدیا هستند. گزارش‌ها حاکی از آن است که برخی مشتریان بزرگ از جمله OpenAI به دنبال گزینه‌های جایگزین برای تراشه‌های اخیر انویدیا بوده‌اند. در چنین فضایی، استارتاپ‌هایی که روی حافظه سریع و معماری‌های مبتنی بر مصرف انرژی کمتر تمرکز می‌کنند، می‌توانند جایگاهی مهم در زنجیره تأمین سخت‌افزار هوش مصنوعی پیدا کنند.

نقش قطر و سرمایه‌گذاری در زیرساخت «حاکمیتی» هوش مصنوعی
سرمایه‌گذاری استراتژیک QIA بخشی از تلاش وسیع‌تر قطر برای توسعه زیرساخت‌های محاسباتی و تبدیل‌شدن به هاب سرویس‌های هوش مصنوعی در منطقه خاورمیانه است. این کشور با سرمایه‌گذاری‌های کلان، از جمله مشارکت ۲۰ میلیارد دلاری در پروژه زیرساختی با Brookfield، به‌دنبال افزایش ظرفیت محاسباتی بومی و رقابت اقتصادی در سطح جهانی است؛ وضعیتی که به جذب استارتاپ‌های تخصصی مانند Positron کمک می‌کند.

ویژگی‌های فنی Positron و نقشه راه
Positron ادعا می‌کند نخستین نسل چیپش با نام Atlas که در آریزونا تولید شده، می‌تواند عملکردی مشابه با GPUهای H100 انویدیا ارائه دهد اما با مصرف انرژی کمتر از یک سوم. شرکت بر inference تمرکز دارد — یعنی بخش محاسباتی مورد نیاز برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در کاربردهای عملی — نه آموزش مدل‌های زبان بزرگ. این تمرکز عملیاتی، Positron را در موقعیت خوبی قرار می‌دهد؛ زیرا بسیاری از کسب‌وکارها از مرحله ساخت مدل به سمت استقرار و بهره‌برداری در مقیاس بزرگ جابه‌جا می‌شوند.

براساس برنامه‌ اعلام‌شده، Positron با سرمایه جدید قصد دارد سرعت توسعه و تولید نسل بعدی سیلیکون خود با نام Asimov را افزایش دهد و تولید آن را برای اوایل سال ۲۰۲۷ هدف‌گذاری کرده است. علاوه بر توانایی‌های حافظه‌ای، منابع آگاه به عملکرد خوب تراشه‌های Positron در بارهای کاری فرکانس بالا و پردازش ویدئو نیز اشاره کرده‌اند — کاربردهایی که در خدمات لبه و مراکز داده با نیاز به تأخیر پایین اهمیت ویژه‌ای دارند.

پیامدها و چشم‌انداز
ورود سرمایه‌گذاران بزرگ و صندوق‌های حاکمیتی به حوزه سخت‌افزار هوش مصنوعی نشان‌دهنده افزایش اهمیت زیرساخت‌های محاسباتی اختصاصی و رقابت برای کاهش وابستگی به بازیگران سنتی است. اگر ادعاهای عملکردی Positron در محیط‌های عملی تأیید شود، محصولات این شرکت می‌تواند فشار رقابتی بیشتری بر بازار GPU و حافظه برای هوش مصنوعی وارد کند و گزینه‌های جدیدی برای ارائه‌دهندگان ابری و شرکت‌های بهره‌بردار از AI فراهم آورد.

در مجموع، تأمین مالی تازه Positron نه تنها رشدی برای این استارتاپ محسوب می‌شود، بلکه نشانه‌ای از حرکت گسترده‌تر بازار به سمت تنوع‌بخشی در اکوسیستم سخت‌افزار هوش مصنوعی است.

مشاور دیجیتال هوشمند

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا