FieldAI، شرکت مستقر در ایروین کالیفرنیا، مجموعاً 405 میلیون دلار در چند دور سرمایهگذاری که قبلاً اعلام نشده بود، جذب کرده است تا توسعه آنچه را «مدلهای بنیادی تجسمی» (foundational embodied AI models) مینامد پیش ببرد — در واقع «مغزهای رباتی» عمومی که برای کمک به انواع رباتها از انساننماها و چهارپایان گرفته تا خودروهای خودران طراحی شدهاند تا در محیطهای جدید بهسرعت سازگار شوند. آخرین دور این تامین مالی در ماه اوت، 314 میلیون دلار بود که توسط Bezos Expedition، Prysm و Temasek رهبری شد. از دیگر حامیان مالی میتوان به Khosla Ventures، Intel Capital و Canaan Partners اشاره کرد.
چه چیزی «هوش مصنوعی تجسمی» را متمایز میکند؟
هوش مصنوعی سنتی عمدتاً بر پردازش متن و تصویر تمرکز دارد؛ اما embodied AI یا هوش مصنوعی تجسمی سیستمهایی را شامل میشود که کنترل حرکت فیزیکی رباتها در محیط واقعی را بر عهده دارند. این حوزه چالشهای منحصر بهفردی مانند مواجهه با قوانین فیزیکی، ریسکهای محیطی و نیاز به تصمیمگیری آنی و ایمن را مطرح میکند.
رویکرد FieldAI: مدلهای بنیادی ریشهدار در فیزیک
FieldAI مدلهایی با نام «Field Foundation Models» میسازد که مبتنی بر اصول فیزیکی طراحی شدهاند. افزودن لایهای از دانش فیزیک به مدلها، به رباتها یک منبع اطلاعاتی مکمل میدهد تا در محیطهای ناآشنا هنگام تصمیمگیری تنها به خروجی احتمالی مدل متکی نباشند. علی آغا، بنیانگذار و مدیرعامل FieldAI، در مصاحبهای توضیح داد که این رویکرد به رباتها اجازه میدهد سطح اطمینان از تصمیمها را هم تخمین بزنند و از این طریق خطرات و ایمنی را در زمان واقعی مدیریت کنند. بهعبارت دیگر، بهجای اینکه مدل صرفاً بگوید «اقدام بعدی این است»، مشخص میشود که «چقدر» به آن اقدام اطمینان وجود دارد و مشتری میتواند آستانه ریسک قابل قبول را تعیین کند تا ربات بر اساس آن واکنش نشان دهد.
ریسک، هالوسینیشن و اهمیت اطمینانسنجی
آغا اشاره کرد که در برخی کاربردهای نرمافزاری، خطا یا هالوسینیشن مدلها مشکلساز نیست، اما در رباتهایی که در محیطهای خطرناک یا نزدیک انسانها فعالیت میکنند، چنین خطاهایی میتواند پیامدهای جبرانناپذیر داشته باشد. افزودن اطلاعات فیزیکی و مکانیزمهای سنجش اطمینان، به سیستم اجازه میدهد تصمیمات ایمنتری اتخاذ کند و رفتار رباتها در مواجهه با ناآگاهی یا عدم قطعیت را قابل کنترلتر سازد.
پسزمینه و کاربردهای تجاری
علی آغا که پیشینه کار در سازمانهایی مانند ناسا و MIT را دارد، سال 2023 شرکت FieldAI را تاسیس کرد بعد از اینکه به یک گسترش فناورانه دست یافت که امکان اجرای یک «مغز رباتی» واحد را بر روی انواع مختلف رباتها فراهم میکرد — هم برای اجرای کارهای یکسان و هم وظایف اختصاصی هر پلتفرم. از زمان تاسیس، FieldAI قراردادهایی در صنایع ساختوساز، انرژی و تحویل شهری منعقد کرده است، اگرچه نام مشتریان را افشا نکرده است.
مصارف سرمایه جدید
سرمایه جذبشده برای تقویت تحقیق و توسعه، افزایش ظرفیت تولید و استقرار مدلها در میان مشتریان و همچنین گسترش فعالیتهای بینالمللی مصرف خواهد شد. هدف شرکت، ساختن «یک مغز رباتی واحد» است که روی انواع پلتفرمها — از رباتهای انساننما و چهارپا تا خودروهای خودران — قابلیت تعمیم و یادگیری سریع در محیطهای متنوع را داشته باشد.
اهمیت برای آینده رباتیک
رویکرد FieldAI مبتنی بر شباهت با فرایند تکامل انسانی توصیف شده است: توانایی یادگیری سریع و انطباق در محیطهای مختلف برای رباتها حیاتی است. گرچه بهینهسازی برای یک کاربرد خاص امکانپذیر و سودآور است، اما بازار هدف FieldAI فراگیرتر و متنوعتر است و به دنبال ایجاد راهحلی عمومی و ایمن برای چالشهای عملیاتی روبهرشد در رباتیک صنعتی و خدماتی است.