عنوان: مارک کیوبن: «همهچیز بازآفرینی است» — فرصت واقعی در هوش مصنوعی برای کسبوکارهای کوچک و متوسط است
کارآفرین و سرمایهگذار سرشناس، مارک کیوبن، که فلسفه «Everything’s a remix» (همهچیز بازآفرینی است) را در هسته تصمیمهای سرمایهگذاری خود دارد، در تازهترین حضور خود در پادکست TechCrunch Equity با ریبکا بلان درباره روش چنددههایاش برای سرمایهگذاری پیش از ورود فناوریها به جریان اصلی صحبت کرد. کیوبن توضیح داد که توانایی دیدن الگوهایی که دیگران از آنها غافلاند و تبدیل آنها به محصولات و خدمات تحولآفرین، کلید ایجاد اختلالهایی با ارزش میلیارد دلاری است.
کیوبن در این گفتگو به سرمایهگذاریهای اولیهاش در شبکههای محلی (LAN) و سرویسهای پخش آنلاین اشاره کرد و گفت اکنون تمرکز خود را به حوزههای سلامت و هوش مصنوعی معطوف کرده است. اما نکتهای که او آن را برجسته کرد فراتر از «انتخاب برندهها» است: کیوبن هشدار میدهد که در میان تب کنونی هوش مصنوعی، بسیاری—حتی مدیران عامل شرکتهای بزرگ—نمیدانند چگونه هوش مصنوعی را به طور مؤثر در فرایندهای واقعی کسبوکار ادغام کنند.
هشدار کیوبن درباره «تب طلا» هوش مصنوعی
– کیوبن میگوید استفاده صرف از ابزارهای چت مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ChatGPT به معنای بهرهبرداری مؤثر از این فناوری نیست. بسیاری شرکتها هوش مصنوعی را بهعنوان یک ژست فناورانه به کار میبرند نه بهعنوان ابزاری برای خلق ارزش تجاری واقعی.
– دلیل این ناکارآمدی شامل سیستمهای میراثی، نبود استراتژی داده، کمبود نیروی متخصص و فقدان تمرکز بر بازگشت سرمایه (ROI) است.
فرصت واقعی: کمک به کسبوکارهای کوچک و متوسط
کیوبن باور دارد سود واقعی در کمک به کسبوکارهای کوچک و متوسط (SMB) نهفته است تا از ابزارهای هوش مصنوعی موجود استفاده کنند و این فناوری را در عملیات روزمرهشان پیادهسازی کنند. او میگوید این بازار اغلب از دید سرمایهگذاران بزرگ نادیده گرفته میشود، در حالی که توان خلق ارزش سریع و ملموس را دارد.
پیشنهادهای عملی برای پیادهسازی هوش مصنوعی در کسبوکارها
برای تبدیل شعار به عمل، کیوبن و میزبان پادکست راهکارهایی را مطرح کردند که برای تیمهای فنی و مدیران اجرایی کاربردی است:
– ارزیابی و اولویتبندی فرایندها: شناسایی وظایف تکراری و زمانبر که بیشترین تأثیر را بر هزینه و زمان دارند.
– شروع با پروژههای پایلوت کوچک: مدلهای کمهزینه و سریعالمدت را آزمایش و براساس شاخصهای عملکرد (KPI) مقیاسبندی کنید.
– استفاده از مدلها و APIهای آماده: به جای ساخت از صفر، از مدلهای موجود برای کاهش زمان توسعه و هزینه بهره ببرید.
– تسهیل تغییر سازمانی: آموزش کارکنان، تعریف نقشهای جدید و مدیریت تغییر برای پذیرش فناوری ضروری است.
– تمرکز بر داده و زیرساخت: جریانهای داده، پاکسازی و ساختاردهی داده برای عملکرد مناسب مدلها حیاتی است.
– اندازهگیری ROI و تکرار: موفقیت را با متریکهای ملموس بسنجید و بر اساس نتایج بهبودهای پیوسته اعمال کنید.
چرا این صحبت برای بازار ایران مهم است
کسبوکارهای ایرانی، بهویژه شرکتهای کوچک و متوسط، میتوانند از این رویکرد بهرهمند شوند؛ زیرا ورود هوش مصنوعی به عملیات آنها میتواند هزینهها را کاهش، بهرهوری را افزایش و تجربه مشتری را بهطور چشمگیری بهبود بخشد. تمرکز بر پروژههای عملی و قابل سنجش، راهی است که بهجای پیروی از هیجان عمومی، ارزش واقعی خلق شود.
منبع گفتگو
گفتگوی کامل مارک کیوبن با ریبکا بلان در پادکست TechCrunch Equity منتشر شده است. شنیدن این گفتگو به مدیران و رهبران فناوری دیدی عملیاتیتر نسبت به نحوه بهرهگیری از هوش مصنوعی در کسبوکار میدهد.
نتیجهگیری
مارک کیوبن تأکید میکند که هوش مصنوعی واقعاً فرصتآفرین است، اما نه برای کسانی که صرفاً به ابزارها چشم دارند؛ بلکه برای آنهایی که میدانند چگونه این ابزارها را در دل فرایندها و ساختارهای کسبوکار جای دهند و از الگوهای نادیده عبور کنند تا نوآوریهای واقعی بسازند.